北京
原標題：氣象預報工具賦能多元場景（新春走基層）
緊盯屏幕上不斷波動的深藍色氣旋，竇則勝指尖輕敲鍵盤，一條模擬航線在林立的數字高樓間緩緩穿行。“在無人機物流配送的過程中，樓宇間的一陣疾風，就可能導致飛行器偏航甚至掉落。”竇則勝說，“我們想利用站點觀測到的氣象要素數據與樓宇高度、下墊面數據等，研發出人工智能預報模型，為飛行器算出一條安全抵達的路線。”
竇則勝是中國氣象局雄安氣象人工智能創新研究院（以下簡稱“雄安院”）首席架構師。最近，他正和中山大學的研究團隊合作，針對低空經濟物流配送場景模擬“過堂風”，訓練預報模型。
2024年7月，中國氣象局與河北省政府聯合成立了雄安院，一年多來，成果不斷涌現。天氣預報模型“風清”可在3分鐘內生成未來15天、逐6小時更新、25公里分辨率的全球氣象預報產品；氣候預測模型“風順”可提供未來數周至數月的氣候異常預測；氣象科學模型“風源”實現了觀測數據直接驅動的端到端預報……
今年春節假期，竇則勝留在雄安，全力推進一個“讓預報更精準”的關鍵項目——構建天氣氣候無縫隙、全尺度預報基座。“這個基座將影響天氣氣候的各類要素囊括在內，可以衍生出各個細分領域的應用。”竇則勝說。
“氣象人工智能模型已在新能源功率預測、防汛調度、航空保障等場景落地應用。未來，我們還將持續提升多場景預報的精細化水平，推動氣象人工智能模型賦能更多行業。”竇則勝說。（李紅梅 蔣雪鴻）
（人民日報）
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