禾賽要做「物理AI基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵構(gòu)建者」：迎接物理AI新浪潮

成為連接數(shù)字智能與物理行動的核心橋梁。

據(jù)IPO早知道消息，進入2026年以來，激光雷達的受關(guān)注度再次陡增——一方面，“輔助駕駛激光雷達已是必備安全件”已成行業(yè)共識；另一方面，在當下的“物理AI時代”，激光雷達亦已成為驅(qū)動具身機器人從前沿研發(fā)走向大規(guī)模產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵賦能者

數(shù)天前（2月21日），美國佛羅里達州邁阿密聯(lián)邦法院正式駁回特斯拉的上訴請求，判定特斯拉在一起致命事故中需承擔2.43億美元（約16.76億元人民幣）的賠償責(zé)任——2019年，一位車主在駕駛一輛啟用Autopilot系統(tǒng)的特斯拉Model S時，車輛以約96公里的時速徑直沖過一個停車標志和一個紅燈，最終導(dǎo)致一死一重傷。

這里需要指出的一點是，這是全球極為罕見的車企因輔助駕駛系統(tǒng)致第三方死亡而被判承擔巨額賠償?shù)陌咐蚱屏艘酝鹿守?zé)任多由駕駛員承擔的局面。對于本次判決，特斯拉聲明將繼續(xù)上訴。

值得注意的是，本次事件恰逢特斯拉全力推進Robotaxi商業(yè)化落地的關(guān)鍵階段——在8個月前，特斯拉在奧斯汀曾高調(diào)啟動Robotaxi服務(wù)時的期許：投放500輛無人車、覆蓋半個美國人口、提供全無人駕駛體驗，并計劃在2025年底前擴張至8至10個城市。而據(jù)美國媒體electrek報道，奧斯汀街頭現(xiàn)僅有約42輛特斯拉無人車車在運營，可用率不足20%，且事故率高達人類駕駛員的9倍；同時，馬斯克在最新財報發(fā)布前大力造勢的"無人監(jiān)管"乘車服務(wù)同樣不了了之。

種種跡象表明，特斯拉的純視覺路線仍存在相當?shù)木窒扌浴Ｏ噍^之下，激光雷達可以有效避免因強光、暗光、盲區(qū)、惡劣天氣等視覺感知缺陷引發(fā)的碰撞事故，搭載激光雷達的車輛相比純視覺方案可降低 90%的高速致命事故風(fēng)險，并減少 30%的常規(guī)交通事故。在極端場景里，它是真正能“救命”的安全件。

事實上，通過七、八年時間的努力，禾賽等激光雷達廠商已把激光雷達從幾十萬元/顆做到了200美金/顆，價格下降了99.5%，性能卻在持續(xù)刷新上限。

當然，其背后不是簡單的降價，而是禾賽用自研芯片化技術(shù)，把一個工業(yè)級產(chǎn)品變成了消費級零件，讓原本豪車才有的安全感變成了十幾萬家用車的標配——通過全棧自研與芯片化垂直整合，禾賽已構(gòu)建覆蓋 AT/ET/FT/XT/OT/JT 等多系列、多場景產(chǎn)品矩陣，成為行業(yè)內(nèi)唯一實現(xiàn)七大核心部件全棧自研的激光雷達企業(yè)

截至目前，禾賽已獲得 38 家汽車品牌超過 150 款車型的量產(chǎn)定點，覆蓋中國銷量前十的全部汽車品牌，并已斬獲前兩大 ADAS 客戶 2026 年全系車型定點合作。隨著 L3 級自動駕駛功能進入量產(chǎn)元年，汽車行業(yè)對相關(guān)功能落地和安全冗余需求顯著提升，禾賽亦已獲得多家海內(nèi)外頭部車企的 L3 定點，其中 ETX+FTX “主雷達+補盲雷達”組合方案也已落地首個乘用車量產(chǎn)定點，計劃 2026 年底啟動量產(chǎn)，推動行業(yè)邁向“多雷達”感知時代（單車 3-6 顆激光雷達）。

此外，禾賽于今年年初宣布已被英偉達選定為“NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 平臺” 的激光雷達合作伙伴，本次合作里程碑建立在禾賽與英偉達自2019年開始的長期合作基礎(chǔ)之上，進一步鞏固了禾賽作為值得信賴的生態(tài)合作伙伴的地位。該平臺是一套參考計算與傳感器架構(gòu)，旨在幫助各類車型實現(xiàn) L4 級自動駕駛，助力汽車制造商和開發(fā)者構(gòu)建安全、可擴展且由人工智能定義的高性能車隊。

除了持續(xù)促進智能駕駛的大規(guī)模商業(yè)化落地外，激光雷達在當下的“AI及具身時代”無疑迎來了更大的想象空間。禾賽CEO李一帆就曾指出：“人不可能同時駕駛兩輛汽車，但可以同時讓很多機器人為你工作。也就是說，機器人激光雷達想象空間遠大于車載。”

具體而言，汽車主要在相對成熟且規(guī)范的環(huán)境中運行，而機器人則需要在更為復(fù)雜和多變的環(huán)境中運行。激光雷達提供的穩(wěn)定、可靠的環(huán)境三維數(shù)據(jù)，是機器人構(gòu)建空間認知、實現(xiàn)自主導(dǎo)航與交互的基礎(chǔ)，它們可能需要在家庭、工廠、醫(yī)院等多種場景中工作，這些環(huán)境的布局和條件千差萬別。換言之，機器人需要與物理世界進行深度交互。它們需要通過傳感器感知環(huán)境，通過機械臂等硬件設(shè)備與物體進行物理接觸和操作。

值得一提的是，禾賽的JT系列激光雷達累計交付量現(xiàn)已突破20萬顆，并成功應(yīng)用于多款機器人產(chǎn)品，意味著這項關(guān)鍵傳感器已實現(xiàn)規(guī)模化、低成本交付——就在不久前剛剛結(jié)束的央視馬年春晚上，宇樹兩款人形機器人就全部搭載了禾賽JT128激光雷達，幾十臺宇樹G1機器人與一臺H2機器人一同在臺上秀出“賽博真功夫”。

幾十臺人形機器人實時協(xié)同、超低同步延遲，背后是宇樹科技自研 AI 融合定位算法與禾賽 JT 激光雷達的強強聯(lián)手——精準攻克長序列表演中的運動誤差累計難題，確保每一幀動作整齊劃一。

可以預(yù)見的是，未來不管是工業(yè)機器人還是家用機器人，要想在復(fù)雜環(huán)境中自由穿梭，激光雷達就是標配。而禾賽 JT系列作為這個領(lǐng)域賣得最好的“爆款”，已經(jīng)卡住了身位

整體而言，從汽車的“安全標配”，延伸至整個機器人產(chǎn)業(yè)的“感知標配”，禾賽科技正不斷踐行“物理AI基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵構(gòu)建者”的定位——即，通過提供高性能、可量產(chǎn)的激光雷達，成為連接數(shù)字智能與物理行動的核心橋梁，從而緊抓正在來臨的“物理AI新浪潮”。

本文為IPO早知道原創(chuàng)

作者｜Stone Jin