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車東西(公眾號:chedongxi)
作者 | Janson
編輯 | 志豪
德州19歲學生靠“找茬”Robotaxi業務布局,被特斯拉最核心、最敏感的團隊錄用。
車東西2月26日消息,外媒消息顯示,在得克薩斯農工大學(Texas A&M University)計算機專業大一學生伊森·麥克坎納(Ethan McKanna),正式加入特斯拉Robotaxi軟件團隊,成為一名暑期實習生。
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▲伊森·麥克坎納
伊森·麥克坎納今年19歲,就讀的學校雖然在工程領域頗有聲望,但并非硅谷傳統語境中產出頂級天才的藤校。
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▲伊森·麥克坎納教育履歷
他進入特斯拉,也并非通過奧數競賽、學術論文或大佬內推,而是因為一個完全民間、甚至帶有一定“拆臺”意味的個人項目——Robotaxi Tracker(Robotaxi追蹤器)。
這個項目可以清晰展示特斯拉Robotaxi目前的運營情況與短板,甚至在一定程度上還收集了Waymo、Zoox兩家友商的信息,可以做橫向對比。
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▲Robotaxi Tracker項目
正是這個開源、透明的第三方追蹤項目,讓他精準地進入了特斯拉高層的視野。
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▲伊森·麥克坎納被“收編”
一、持續追蹤特斯拉無人車進展 靠“找問題”殺入核心團隊
從項目內容來看,Robotaxi Tracker展現了一套極其成熟的工程方法論,它做了一件特斯拉官方目前并不愿意高調披露的事。
也就是將Robotaxi的真實運行狀態徹底透明化。
麥克坎納通過匯總公開的車輛注冊信息與監管記錄構建基礎數據庫,并利用逆向工程分析應用程序的可用性與預測等待時間,從而精準評估車隊的調度效率。
此外,他還整合了社交平臺上的地理位置信息,實現了對測試車輛活動范圍的實時鎖定。
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▲特斯拉Robotaxi車隊規模統計
這種多源數據的交叉驗證,讓該項目不再僅僅是一個業余愛好,而是成為了被《紐約時報》、Business Insider等主流媒體頻繁引用的非官方權威參考源。
在這一過程中,麥克坎納的工作精準地揭示了特斯拉在Robotaxi業務上的痛點。
追蹤數據顯示,在首發測試城市奧斯汀,特斯拉實際在線運營的車輛不多,無安全員的車輛更是只有個位數,且系統在極端天氣下的調度表現仍然有待提高。
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▲特斯拉Robotaxi可用性一覽
與此同時,該項目還可以直接給出特斯拉Robotaxi業務的可用性分析,對于目前Robotaxi業務的運轉情況可以做到一目了然。
而在目前大眾普遍關注完全無人駕駛車輛CyberCab的進展時,Robotaxi Tracker也給出了目前有32臺測試車在跑的準確數據,其主要測試區域集中在奧斯汀和灣區,同時在芝加哥、阿拉斯加、波士頓和布法羅有目擊記錄。
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▲特斯拉CyberCab測試情況
這種用硬性數據“校驗”而非單純“宣傳”的能力,一定程度上也體現了他對自動駕駛商業化落地的理解。
首先,麥克坎納證明了自己能夠通過邊緣指標推斷核心邏輯的系統思維,這在商業化運營階段至關重要。
其次,他所建立的外部驗證體系正是特斯拉優化內部效率所需的稀缺視角。
因此,特斯拉沒有選擇公關對抗,而是將其收編。
這樣的操作也符合馬斯克一貫的用人邏輯,他對工程實戰的崇拜也將“實際能力”的重要性放到了“漂亮履歷”前邊。
結語:特斯拉任人唯賢
可以說,伊森·麥克坎納進入特斯拉Robotaxi團隊,并不是因為他年輕,更不是因為特斯拉需要一個“公關故事”。
當一個19歲的年輕人已經在做 Robotaxi團隊最需要人去做、且做得最出色的工作時,年齡和學歷便成了最不重要的標簽。
馬斯克的“不拘一格”的用人邏輯,其本質也是對工程效率的絕對崇拜。
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