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當“養龍蝦”熱潮席卷整個AI圈,Minimax順勢打響 AI 智能體“零門檻”革命。
2月26日,Minimax 上線了基于 OpenClaw(龍蝦) 構建的云端 AI 助手——MaxClaw。
這款直接集成在 Minimax Agent 網頁端的新工具,打出了三個核心賣點:零部署(點擊即用)、免額外 API 費用、7×24 小時云端常駐。用戶只需擁有 Minimax Agent 基礎版訂閱即可體驗。
事實上,Minimax 在降低智能體使用門檻這件事上早有落子。此前,Minimax Agent客戶端版就已經率先支持了一鍵本地部署,讓不少受夠了繁瑣環境配置的玩家嘗到了甜頭。
而此次集成在網頁端的 MaxClaw 云端托管服務,這是繼桌面客戶端內置本地一鍵部署功能之后,進一步蹚平算力與硬件門檻,Minimax要借勢挖掘 OpenClaw 的“部署紅利”。
要知道,在 MaxClaw 出現之前,想要擁有一個真正屬于自己的“龍蝦”OpenClaw并沒有想象中那么簡單。
對于絕大多數被 OpenClaw 強大演示視頻吸引來的普通用戶而言,雖然官方有一鍵部署的腳本,但配置過程中要應對各種安裝環境的報錯,而部署成功后,面臨的考驗不降反增。用戶被迫充當“賽博運維”,手動配置接口、管理各類 Token,根本談不上真正的自動化體驗。
比技術門檻更可怕的,是懸在每一個 OpenClaw 玩家頭頂的“賬單達摩克利斯之劍”。
OpenClaw 框架本身是免費的,但驅動它的“大腦”卻需要用戶自己填入各大模型廠商的 API Key。
當一個無比活躍的 Agent 被部署在群聊中,7×24 小時不斷地吞吐上下文、總結長篇大論時,后臺按 Token 計費的賬單便會呈現指數級爆炸。
很多人都曾經歷過為了追求極致體驗而接入 Claude 或 GPT-4,結果一覺醒來,因為 Agent 在群里陷入瘋狂回復,導致 API 賬戶余額瞬間清空的慘痛教訓。這種對未知賬單的恐懼,直接導致大家在使用 AI 時變得小心翼翼,失去了重度探索的欲望。
面對這些痛點,Minimax拿出了破局之道——“你只管用,剩下的我搞定”
依托 Minimax 的云端基礎設施,和自家的 100 億參數旗艦模型M2.5,MaxClaw 將 OpenClaw 這個原本需要極客精神才能玩轉的開源框架,封裝成了“傻瓜式”的云端托管服務。
零部署與全天候待機是它的首要武器。用戶不需要懂任何代碼,也不需要購買服務器,只需在網頁端輕輕一點,專屬的云端容器就啟動了。這種 7×24 小時的云端掛載意味著,即使你關掉電腦、拔掉網線,AI 助手依然在各個社交平臺和工作流中全天候站崗。
更重要的是,它擊碎了賬單焦慮。
MaxClaw 將 API 消耗與基礎訂閱會員進行了綁定。用戶不再需要自己去申請 API Key,也不用再每天提心吊膽地查看 Token 消耗。通過將不可控的“按量計費”轉化為可預期、可控的固定訂閱費,給用戶吃下了一顆定心丸。
Minimax的野心漸漸浮現,它看到了OpenClaw 的爆火之勢,卻也發現其無法快速滲透進大多數普通用戶的諸多癥結,因此親自下場與OpenClaw綁定,祭出0部署概念,為后續攻下市場心智做準備。而這也是 Minimax 在 AI 商業化落地和生態布局上的一步大棋。
在大模型同質化競爭日益激烈的今天,得開發者生態者得天下。OpenClaw 社區已經沉淀了海量的優秀插件和跨平臺適配方案,Minimax 推出 MaxClaw,等同于兵不血刃地將這些社區智慧據為己有。
它不需要自己去苦哈哈地開發每一個平臺的接入代碼,只要兼容了 OpenClaw,就等于瞬間打通了通往全世界無數個應用場景的高速公路。這種“站在巨人肩膀上”的打法,極大地加速了 Minimax 模型能力的落地進程。
其次,這是對大模型商業閉環的一次驗證。
以往,用戶為大模型買單的意愿往往受限于單一的網頁對話場景。但通過 MaxClaw,Minimax 實際上向用戶交付了一個成熟的“數字勞動力”。當 AI 能夠真正深入到這樣高價值的自動化工作流中時,用戶為 Minimax 訂閱付費的意愿和粘性將獲得質的飛躍。
最后,這場陽謀為 Minimax 的底層模型帶來了高頻真實交互數據。
來自 OpenClaw 真實應用場景的反饋,將成為 Minimax 底層模型能力持續進化的燃料,形成其他依靠單一網頁對話框的廠商難以企及的數據飛輪。
MaxClaw 的出現,或許是推動agent從“開發者玩具”向“大眾消費品”蛻變的起點。
當下的agent混戰中,誰能最快地將模型能力轉化為零門檻的生產力,誰就能搶占下一個時代的入口。Minimax已經跑在最前面。
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