以前燒錢養技術，現在技術養車？小鵬VLA開始“反哺”了

在智能駕駛的下半場競賽中，“技術領先”往往被視為燒錢的代名詞，而“技術變現”則是所有車企夢寐以求的目標。

2月26日，小鵬汽車董事長何小鵬在社交媒體上發布的一則消息：大眾汽車將成為小鵬第二代VLA（視覺-語言-動作）模型的首發客戶。這不僅標志著小鵬第二代VLA模型正式進入量產與外供階段，更向外界釋放了一個強烈信號：小鵬的智能化體系，已經具備了從“技術投入”轉向“技術創收”的能力。

VLA2.0，要來了

在小鵬的技術演進路線中，從早期的規則驅動，到后來的端到端模型量產，再到如今的第二代VLA新范式，每一次迭代都代表著對自動駕駛本質的進一步逼近。

小鵬第二代VLA模型，是其在智能駕駛領域的最新迭代成果。按照官方披露的信息，這套系統將在2026年第一季度正式量產上車，首批搭載的車型包括2026款小鵬P7+、小鵬G7以及小鵬X9等。

從技術架構上看，第二代VLA最大的變化在于“端到端”的打通。傳統的智駕系統通常采用“視覺輸入—語言轉譯—動作輸出”的三段式邏輯，視覺信號需要先被翻譯成機器語言，再生成駕駛指令。

圖片來源：何小鵬微博

傳統的VLA模型通常遵循“視覺（V）-語言（L）-動作（A）”的邏輯，系統需要先將視覺信息轉化為語言指令，再由指令驅動動作。這種架構雖然提升了理解力，但中間的“轉譯”環節不僅消耗算力，還容易產生信息損耗。

而小鵬的第二代VLA跳過了中間的“語言轉譯”環節，實現了從視覺信號到動作指令的直接輸出。何小鵬在密集測試后感嘆，第二代VLA擁有一種“老司機”般的直覺，這是基于技術架構顛覆后的質變。

小鵬第二代VLA則實現了“視覺到動作”的端到端直接輸出（V-A），消除了語言轉譯的冗余環節，使得系統反應更敏捷，如同人類司機的本能反應。

支撐這套系統的，是小鵬自研的圖靈AI芯片。單顆芯片可提供2250 TOPS的有效算力，整車搭載多顆芯片后，模型推理效率提升了12倍。與此同時，模型的參數規模達到主流方案的10倍，訓練數據接近1億個駕駛視頻片段，覆蓋了大量全球范圍內的長尾場景。

按照小鵬方面的說法，這些數據換算成人類駕駛經驗，相當于65000年的積累。

在功能層面，第二代VLA帶來了幾項關鍵升級。比如“小路NGP”，可以在狹窄的鄉間小路或老城區胡同里實現輔助駕駛，平均接管里程提升了13倍。

小鵬方面將這套系統定義為“首個量產物理世界大模型”。該技術既是動作生成模型，也是理解和推演的物理世界模型。更重要的是，這套架構不僅服務于汽車，未來還可以適配人形機器人、飛行汽車等其他物理終端。

換句話說，VLA2.0的落地，不僅僅是智能駕駛的一次升級，更是小鵬在“具身智能”領域布局的核心一環。

VLA，也能賺錢了

技術上的突破固然重要，但真正引發行業關注的，是小鵬開始用這套技術賺錢了。

過去，市場對小鵬的擔憂主要集中在研發投入過大。但隨著第二代VLA進入大眾集團的采購體系，小鵬的盈利邏輯發生了轉變：除了賣車，技術授權正成為其重要的收入支柱。

大眾成為小鵬第二代VLA的首發客戶，意味著小鵬的智駕技術首次進入全球頭部車企的采購體系。雙方的合作并非簡單的“貼牌”或“打包供應”，而是涉及底層技術授權和聯合開發。

于大眾這樣的全球巨頭而言，自研軟件的周期與成本極高，采購小鵬成熟的、具備領先架構的VLA模型，是實現品牌智能化轉型的“快車道”。對小鵬而言，這不僅僅是一筆高額的采購訂單，更意味著其智駕技術已經可以作為一種“標準品”輸出，實現了從單一的產品競爭向技術生態構建的跨越。

圖片來源：小鵬汽車

與整車銷售相比，技術授權具有毛利率高、邊際成本低的顯著特點。小鵬通過開源VLA架構的相關工具與接口，正在打造一個開放的智駕生態。

當越來越多的第三方車企、供應鏈企業甚至機器人公司（如鵬行智能）采用小鵬的底座模型時，小鵬就能通過持續的軟件訂閱、技術支持和數據閉環獲得長效收益。這種“生態越大，模型越強；模型越強，收入越多”的正向循環，正在重塑小鵬的財報結構。

當然，這項收入目前仍高度依賴與大眾的合作，存在一定的客戶集中風險。但從小鵬的布局來看，技術輸出的模式正在嘗試復制。2025年，小鵬已與多家海外車企就智能駕駛技術展開接觸，未來不排除將VLA架構授權給更多合作伙伴的可能。

與此同時，小鵬也在加速推動Robotaxi、人形機器人、飛行汽車等新業務的商業化落地，這些領域同樣基于圖靈芯片和VLA架構，有望在未來幾年打開新的收入增長點。