建言 | 加快培育數據經紀人產業

數據經紀人是開展數據經紀活動的機構，承擔撮合交易、數據開發、合規增信等職能。美國是全球最早發展數據經紀人產業的國家，數據經紀人在促進其數據要素流通、數據價值變現、數字經濟發展中發揮了重要作用。國內首批數據經紀人于2022年在廣東授牌，試點企業涵蓋電力、金融、電商等領域，廣東現已認證59家數據經紀人試點企業并建立分類分級管理體系，相關經驗正在向其它省份推廣。加快發展數據經紀人產業對我國在新形勢下深入推動數據要素流通意義重大。

原文 ：《加快培育數據經紀人產業》

作者 |中移灣區（廣東）創新研究院 熊俊偉 中國（深圳）綜合開發研究院 李恩漢

圖片 |網絡

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數據經紀人促進數據要素流通

數據經紀人（data broker）是在數字經濟發展和數據要素市場培育過程中發展起來的一種創新業務。綜合國內外實踐，數據經紀人是連接數據供給方與需求方，以市場化方式撮合數據交易或自身參與聚合、加工、交易數據的中介機構。其主要職能是將分散、原始的數據轉化為標準化、可流通、安全合規的“數據商品”，推動數據資源能流動、可流轉、快流通，實現對數據要素高效配置和高價值利用。數據經紀人發揮作用的核心機理在于三個方面。

首先是助力大幅降低數據交易成本。一是以信息撮合促成交易。數據經紀人幫助數據提供方發掘數據中蘊含的商業價值，同時也按照數據需求方的具體訴求，幫助尋找和獲取所需的數據資源，有效促進供需雙方的價值匹配。二是以規模化采購促進降本。數據經紀人通過社會公開數據、商業購買數據和在線收集數據等渠道來源，對分散、異構數據進行集中采購與整合，降低數據獲取的邊際成本。三是以標準化輸出促進提效。數據經紀人通過將非結構化數據轉化為可定價、可獲取、可交易的標準化產品，可大幅降低企業數據采購決策難度，降低企業數據要素應用門檻。其次是助力充分激活數據要素價值。一是聚焦場景化開發，通過清洗、分析、建模等數據處理技術手段，針對特定需求開發數據產品和解決方案。二是打破數據孤島，匯聚跨行業、跨領域、跨主體數據，面向融合業務開發創新產品。最后是助力構建數據流通產業生態。從當前實踐和發展趨勢看，數據經紀人在數據流通產業生態構建中可以發揮更深層次作用。一是發揮受托行權作用，推動市場主體分層培育。二是發揮交易擔保和合規增信作用，有效控制數據流通風險。

新一代信息技術深入發展，驅動全球數據量飛速增長，為數據經紀人發展提供了廣闊空間。“需求、供給、技術”三大因素帶動全球數據經紀人市場進入快速擴張的黃金發展期。美國憑借包容的監管政策、強大的數據優勢、廣闊的市場需求主導全球數據經紀人市場。數據經紀人概念起源于美國，產業實踐最早發源于美國。目前全球數據經紀人產業規模最大、發展最成熟的也是美國。2024年美國數據經紀人市場規模約為1000億美元，占全球總量約30%-40%。

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培育試點成效初顯

國內數據經紀人產業實踐在廣東率先破題并快速走向全國。2021年7月《廣東省數據要素市場化配置改革行動方案》中明確提出“鼓勵設立社會性數據經紀機構，規范開展數據要素市場流通中介服務，探索建立數據經紀人資格認證和管理制度”，“數據經紀人”的概念在國內被首次提出。此后，廣州海珠、深圳前海、佛山南海等數個廣東省內地市相繼開展數據經紀人試點。其中，廣州市海珠區作為全國首個數據經紀人試點率先出臺試點工作方案，編制發布了國內首個數據經紀人能力評估標準。2023年廣東省政務服務數據管理局進一步擴大數據經紀人試點范圍，將試點單位拓展至59家。此外，2021年《上海市數據條例》中提出“支持提供數據經紀等專業服務”，上海數據交易所引入數據經紀人等專業服務機構。

我國數據經紀人產業培育試點成效初顯。一是政策創新取得突破。例如，廣州海珠區全國首創“數據經紀人”分類分級標準，為數據經紀人產業發展提供了底層邏輯依據。二是業務落地取得進展。廣東首批數據經紀人試點已促成電力能源數據交易、金融征信服務、電商大數據賦能精準營銷、數據資產入表等一批實際項目。上海數據交易所構建了千家規模的數商生態，數據經紀人有力支撐交易所產品上架和場內交易。此外，數據經紀人對發展跨境數據合規流通起到了關鍵作用。例如，上海數據交易所創新性地推出“國際數據經紀商代理模式”，成功引入Stream Hatchet電競數據分析、Speeda全球供應鏈情報等稀缺數據資源入境。

但也要看到，當前我國數據經紀人產業發展水平仍然不高。一是數據經紀人數量少且專業性弱，二是數據經紀人綜合實力不強，三是數據經紀人相關政策制度不完善。因此，需要從多方面入手，加快我國數據經紀人產業發展。

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多舉措培育數據經紀人產業

完善頂層設計，夯實制度基礎。按照“邊發展、邊規范”原則，在國家和地方層面加快數據經紀人立法進程，明確數據經紀人在數據流通中的角色、責任與權利，對數據收集、存儲、加工、使用以及交易等環節進行重點規范。建立數據經紀人的行業標準和認證體系，明確機構準入資質，借鑒廣東數據經紀人試點經驗，對數據經紀人的業務范圍、服務質量、數據體量、數據安全保障能力等進行分級管理。建立數據經紀人參與數據要素流通過程的利益分配案例庫和原則指引。在前期持牌管理基礎上，待行業逐步規范、相關制度逐漸成熟后，大幅放寬市場準入，以事中事后監管代替事前準入。加快建立數據經紀人從業人員職業認證和考核制度，加強職業道德建設，提升行業自律水平。

強化技術賦能，突破安全瓶頸。更大力度組織開展數據流通安全技術攻關，加快聯邦學習、多方安全計算、可信流通環境等技術突破。支持數據經紀人采用區塊鏈、加密算法、多重身份驗證等技術手段，提高數據流通安全性。探索建設統一的國家級或行業級數據可信流通開源平臺，為數據供需主體、數據交易所、數據經紀人等市場主體提供低成本、便利化的數據要素流通基礎設施。

培育市場主體、繁榮產業生態。一是擴大市場主體規模。作為數據要素市場化改革的關鍵破題舉措，在全國范圍實施“數據經紀人培育三年行動計劃”，比照高新技術企業的稅收優惠力度對中小數據經紀人企業給予稅收減免；發行“數據券”對數據經紀人商業化收集采購數據按采購額一定比例給予補貼，力爭2027年全國持牌經紀人突破500家。二是組建大型專業化數據經紀公司。支持電網、通信、金融等領域央企、國企聯合組建專業化數據經紀公司，以可信流通方式開放數據資源供市場化開發。支持數據密集型民營企業以數據資產參與數據經紀公司混合所有制改革。三是強化數據交易所建設與數據經紀人培育聯動。建議支持數據交易所為數據經紀人開展數據脫敏、質量評估及產品封裝提供標準化數據沙箱環境，建立完善數據跨境國際法規庫、風險評估指南。深入推動長三角、京津冀、成渝等區域數據交易所互聯互通，降低數據經紀人跨區業務成本。

文章為社會科學報“思想工坊”融媒體原創出品，原載于社會科學報第1990期第2版，未經允許禁止轉載，文中內容僅代表作者觀點，不代表本報立場。

本期責編：程鑫云

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