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      字節出手了!Doubao、GLM、Kimi、DeepSeek隨便用,直接算力自由

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      大家好,我是冷逸。

      最近,不少朋友跟我抱怨:“OpenClaw這玩意兒,好用是真好用,但也是真的費錢啊!”


      在每一輪對話中,OpenClaw都會像搬家一樣,拖家帶口地攜帶大量背景信息(System Prompt和長期Memory)。這就導致,它的Token消耗高得離譜。

      基本上是Claude Code的3~5倍用量。

      最近,國產模型迎來“神仙打架”的時代:Kimi擅長前端,GLM擅長Agent,Doubao擅長視覺理解,MiniMax擅長全棧,Qwen擅長推理。

      成年人當然全都想要,但如果要把它們挨個塞進OpenClaw或Claude Code里,你就得自己去切模型、換API Key、改URL……想想就挺麻煩的。

      直到最近,我發現火山引擎上線了「方舟Coding Plan」

      可以一鍵調用自家最新發布的Doubao-Seed-2.0-Code,以及Kimi-K2.5、K2、GLM-4.7和Deepseek V3.2等多款頂尖模型。


      當然,如果能把GLM-5和MiniMax M2.5拉進來,那就更爽了。

      而且,它兼容的Agent工具炒雞之多。比如OpenClaw、Claude Code、Cursor、Trae、Codex、Cline……通通支持(后面我會給大家細講接入教程)。


      最貼心的是,它提供了兩套接口地址,完美兼容目前的兩大行業標準:

      Anthropic協議地址:

      https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding

      OpenAI協議地址:

      https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3

      當然,作為打工人,最關心的還是價格。

      我點進套餐頁面一看,好家伙!首月套餐價,只要9.9元。如果推薦給好友,還可以再享9折優惠,推薦人也有10%的推薦福利。

      所以,我毫不猶豫就訂閱了「方舟Coding Plan」。

      訂閱地址https://volcengine.com/L/tqoTRSEuk_8/

      它不按Token計費,而是按“請求次數”計費!

      • Lite套餐:每5小時支持1200次請求,一個月足足18000次請求。

      • Pro套餐:用量更是Lite的5倍!

      這下,終于不用擔心燒Token了。

      懂行的朋友都知道,像OpenClaw這樣的Agent,在執行任務時會進行大量的多輪規劃、工具調用和自我反思(Reflection),特別耗token。

      比如,有時一個簡單的Bug修復,它會把幾乎整個文件的上下文都塞進Prompt里,導致Token消耗呈指數級暴漲。

      有數據顯示,Agent的算力消耗差不多是Chatbot的100到1000倍

      過去按Token計費,普通人根本扛不住這只“吞金獸”。一看見它開始thinking,心就在滴血。

      而現在按請求次數計費,終于可以放心地讓Agent干活了。


      至于速度和穩定性,背靠字節跳動的算力資源和工程能力,主打就是一個“量大管飽,絲滑不降速”。


      下面,我們進行實操環節。我給大家準備了兩款熱門Agent(OpenClaw和Claude Code)的保姆級接入教程,包教包會。


      保姆級接入教程

      1)OpenClaw接入指南

      首先,我們需要安裝OpenClaw。最好是找一臺備用機來折騰,別在工作機里安裝。

      Windows用戶,請在終端輸入:

      iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

      macOS用戶,請在終端輸入:

      curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

      然后,按提示信息完成OpenClaw配置,相關配置如下。


      安裝時如果遇到報錯“gateway connect failed: Error: pairing required”。

      別慌!這是設備身份沖突,依次執行以下命令刪除設備和身份,重新安裝網關并重啟,就能解決:)

      openclaw gateway start

      安裝好后,接著就是給龍蝦配置模型了。

      可以通過CLI終端或Web UI進行,我個人推薦Web UI,界面更直觀。


      先在命令行里輸入以下命令,打開Web UI。

      openclaw dashboard

      這時,電腦會彈出一個網頁。


      在左側菜單欄選擇Settings - Config - Authentication,在底部選擇Raw方式查看,并修改配置信息。

      接下來,在這段jsons代碼中配置models.providers。

       }

      這里有3個關鍵點需要你修改:

      :替換為你自己在火山方舟后臺生成的API Key。


      models:你可以填入方舟Coding Plan支持的神仙陣容。

      • doubao-seed-2.0-code

      • doubao-seed-code

      • glm-4.7

      • deepseek-v3.2

      • kimi-k2-thinking

      • kimi-k2.5

      baseUrl:因為OpenClaw走的是OpenAI協議,填這段url就行。

      https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3

      接著,增加認證配置信息。

        }

      最后,修改agents.defaults中的模型信息。以配置ark-code-latest為例,具體信息如下:

        }

      搞定后,先點右上角的Save(保存),再點Update(更新)。


      然后再打開Web UI,你就可以和OpenClaw愉快地玩耍了!

      openclaw dashboard

      如果你想把龍蝦接到飛書,操作跟我一樣。去飛書開放平臺建個應用,把App ID和App Secret填進OpenClaw就行。


      詳細官方教程:https://www.volcengine.com/docs/82379/2183190

      2)Claude Code配置

      Claude Code的配置就更簡單了。

      如果你還沒裝Claude Code,可以看我之前。

      其實也很簡單,就是先裝Node.js(18版本以上)和Git工具(僅Windows需要),裝完后一條命令搞定:

      npm install -g @anthropic-ai/claude-code

      然后,就是配置URL、API Keymodel

      不同于OpenClaw走的是OpenAI協議,Claude Code則是自家的Anthropic協議,所以它的URL是:

      https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding

      至于API Key和model,和OpenClaw是一樣的。

      以接入doubao-seed-2.0-code為例,Windows用戶在cmd終端輸入這段命令就行。

      setx ANTHROPIC_MODEL "doubao-seed-2.0-code"


      macOS用戶,則輸入這段命令:

      export ANTHROPIC_MODEL=doubao-seed-2.0-code

      如果你嫌命令行麻煩,也可以直接去C盤找.Claude文件夾。


      默認地址是:C:\Users\Administrator\.claude

      直接修改里面的setting.json文件。


      配置完畢,敲下claude回車啟動,你的Coding Agent已就位!

      Claude



      實測doubao-seed-2.0-code

      之前給大家過,doubao-seed-2.0-code模型的視覺理解和Agentic能力非常頂。

      今天接入「方舟Coding Plan」后,我又白嫖算力跑了幾個Case,效果依然驚艷。

      1)財報秒變交互網頁

      我隨便扔了一張干巴巴的財報圖片進去,讓它寫一個可交互的報表網頁。


      Prompt by karminski-牙醫

      它不僅精準理解了圖表,還提取了完整的數據,連UI組件都安排得明明白白。這水平,基本已經站穩了視覺理解的第一梯隊。

      2)產品Landing Page設計

      我讓它為一款搭載了DeepSeek V4模型的概念產品「小沃AI鼠標」設計一個宣傳網頁。這前端審美能力,確實有點東西。


      當然,實事求是地說,距離地表最強的Gemini 3 Pro還是有差距(下圖),但作為日常生產力工具絕對夠用了。


      3)Agent自動化建站測試

      最近,@向陽喬木 開源了「一句話生成任何領域的知識學習網站」Skills,我們用doubao-seed-2.0-code模型試著來跑一下,也順便測測它的Agentic能力。


      Github地址:

      https://github.com/joeseesun/knowledge-site-creator

      先安裝這個skills。

      npx skills add joeseesun/knowledge-site-creator

      然后,直接在Claude Code里丟一句話:

      用「Knowledge Site Creator」Skills生成五代十國的歷史學習網站。


      模型大概跑了5分鐘,最后真就給我生成了一個完整的歷史學習網站!

      我自己簡單加了點配樂,歷史的厚重感瞬間拉滿。看著這個AI生成的網站,突然很想去追《太平年》了(雖然最近是真的忙到瞎子背瞎子……)


      折騰了一圈下來,不得不說,火山引擎這次推出的「方舟Coding Plan」確實誠意滿滿。

      就是入口有點難找,如果能做得明顯點就更好了。

      對比其他模型創業公司推出的訂閱服務,火山引擎這次在價格上的優勢明顯。

      而且模型眾多,再加上他們有充足的算力保障,服務極其穩定,量大管飽。

      有Agent需求的朋友,不妨趁現在的優惠沖一波~

      對了,你用我的這個鏈接訂閱,還能再享9折優惠。

      訂閱地址:https://volcengine.com/L/tqoTRSEuk_8/

      早用早享受,祝大家Bug退散,Agent永不宕機!我們下期見~

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