Cursor：AI編程「第三時代」來了

機器之心編輯部

近日，Cursor CEO Michael Truell 在 X 上發文稱，當下已正式邁入AI 編程的「第三時代」，而這個新時代的典型特征是，Agent 能在更長的時間跨度內、更少人工干預下，獨立完成更大規模的任務。

AI 編程的新范式已經到來……

Michael Truell 表示，幾年前開始打造 Cursor 時，大多數代碼還是通過一個又一個按鍵敲出來的。Tab 自動補全改變了這一點，并開啟了 AI 輔助編程的第一個時代。

隨后，Agent（智能體）登場，開發者開始通過同步的 prompt-response（提示詞 - 響應）循環來指揮智能體，這是第二個時代。而如今，第三個時代正在到來。它的特征是：智能體能在更長的時間跨度內、更少人工干預下，獨立完成更大規模的任務。

因此，Cursor 的核心已不再僅僅是「寫代碼」，而是幫助開發者構建一座生產軟件的「工廠」。這座工廠由成群的智能體組成，開發者以隊友的方式與它們協作：給出初始方向、為它們配備可獨立工作的工具，并對其產出進行審查……

在 Cursor 內部，許多人已經在用這種方式工作，合并的代碼提交（PR）中，現在超過三分之一是由運行在云端、獨立運作的智能體創建的。團隊預計，一年之后，絕大多數開發工作都將由這類智能體完成。

下面來具體來看一下這三個時代的變革。

從 Tab 到 Agent

Tab 最擅長識別低熵、重復性的工作，并將其自動化。在近兩年的時間里，它帶來了顯著的效率提升。

隨后，模型能力提升。Agent 能承載更多的上下文、調用更多的工具，并執行更長的動作序列，開發者的使用習慣開始轉變 —— 先是在整個夏天緩慢發生，然后在過去的幾個月里突飛猛進。

這種轉變是如此徹底，以至于如今許多 Cursor 用戶幾乎不再觸碰 Tab 鍵。

數據顯示，2025 年 3 月，Cursor 的 Tab 用戶數量大約是 Agent 用戶的 2.5 倍，而現在，這一比例已經反轉 ——Agent 用戶數量是 Tab 用戶的 2 倍，且 Agent 使用量仍在快速攀升。

過去一年中，Cursor 的 Agent 使用量增長了 15 倍以上。

但這波轉變本身，已經在為更宏大的變革讓路，Tab 時代怎么說也持續了近兩年，而大多數工作由同步 Agent 完成為主的第二時代，可能連一年都不會持續……

云端 Agent 與產物（Artifacts）

相比 Tab，同步 Agent 在技術棧更上層的位置工作，它們可以處理需要上下文和判斷力的任務，但仍要求開發者在每一步驟中都保持在線參與。然而，這種實時交互模式，加上同步 Agent 需要爭用本地算力資源，使得開發者一次只能實際管理少數幾個 Agent，處理少數幾個任務。

而云端 Agent 則同時消除了這兩個限制。每個 Agent 都運行在獨立虛擬機上，開發者可以把任務交出去，然后去做別的事情。Agent 會在數小時內自主迭代、測試，直到對輸出結果充滿信心，再帶著易于審查的內容返回：日志、視頻錄屏、實時預覽，而不只是代碼差異（diff）。

這使得并行運行大量 Agent 成為現實，因為這些產物（Artifacts）和預覽（preview）提供了足夠上下文，讓人類無需從頭復盤每個會話就能評估結果。人類的角色，也從逐行指導代碼轉變為定義問題與設定評審標準。

變革正在 Cursor 內部發生

數據顯示，在 Cursor 內部，合并的代碼提交（PR）中有 35% 是由在云端虛擬機中自主運行的 Agent 創建的。據觀察，采用這種新工作方式的開發者具有三個典型特征：

• Agent 幾乎編寫了他們接近 100% 的代碼；
• 開發者把時間主要花在拆解問題、審查產物 / 代碼，以及提供反饋上；
• 他們會同時啟動多個 Agent，而不是手把手地盯著一個 Agent 跑完。

當然，Michael Truell 也承認，要讓這種模式成為軟件開發的標準范式，還有大量工作要做。在工業規模下，一個單獨開發者可以臨時繞過的不可靠測試或損壞的環境，可能會演變成中斷所有 Agent 運行的系統性故障。

更廣泛地說，Michael Truell 認為，「我們仍需確保 Agent 能以最高效率運行，并獲得其所需的完整工具與上下文訪問權限。」

另外，Michael Truell 表示，最近 Cursor 的重磅更新，是朝這個方向邁出的一個初步但重要的一步。

而在這次更新中，Agent 不僅能快速上手你的代碼，還能在云端電腦上直接搞定修改，最后再甩給你一段成品演示視頻，使得遠程桌面的操作體驗簡直「絲滑」得不像話。

針對 Michael Truell 的分享，網友 Ken Granville 認為，從 Tab 到同步 Agent 再到云端 Agent 的演進，確實是正在發生的，但這仍然是在同一范式下的優化：代碼依然是最終產物。下一次真正的躍遷，不是讓一群 Agent 工廠化地寫代碼，而是徹底移除「源代碼」這一持久化產物本身。「當『意圖』可以直接被執行時，整個技術棧都會隨之改變。」

網友 Siarhei Kernoga 則認為，隨著 Agent 從自動補全邁向長時運行的云端執行，驗證仍然是必要的 —— 但已不再充分。當自主系統能夠規模化地打開并合并代碼提交時，問題已不只是「代碼是否正確」？而是「究竟由什么樣的執行模型來決定 —— 誰被允許合并，以及在什么條件下可以合并」。

那么你呢，如何看待，大家可以在評論區分享、討論。

https://x.com/mntruell/status/2026736314272591924

https://x.com/leerob/status/2026369424450523348