剛剛，智譜砍掉OpenClaw最大門檻！1分鐘裝好，一鍵塞進飛書

新智元報道

編輯：好困 定慧

【新智元導讀】OpenClaw爆火但安裝門檻極高，催生天價代裝生意。AutoClaw（澳龍），將其打包為一鍵安裝桌面應用，小白也能1分鐘上手。內置全新Agent模型Pony-Alpha-2，支持模型熱插拔與飛書集成，50+技能開箱即用，徹底終結「付費裝蝦」時代。

最近OpenClaw真的太火了。

線上，熱搜里全是龍蝦。

線下，近千人排隊，就為了讓工程師免費幫裝一個OpenClaw。

2歲小孩、退休工程師、從香港杭州專程趕來的人，摩肩接踵。

就連官方也下場了。

先是深圳「龍蝦十條」出爐，最高1000萬股權投資支持；緊接著無錫發布了12條措施，養龍蝦最高補貼500萬。

但一個尷尬的事實是：排得上隊的人畢竟是少數，絕大多數人連第一步都邁不出去。

因為原版OpenClaw真的太難裝了。

裝運行環境、敲命令行、配API密鑰、調端口，每一步都能把普通人卡死。

于是一門荒誕的生意跟著火了：

一個完全免費的開源軟件，灣區上門安裝報價6000美金，遠程5000。國內有人靠幫裝龍蝦，幾天凈賺26萬。

今天，智譜一刀把它終結了。

AutoClaw發布，中文昵稱「澳龍」。直接把OpenClaw打包成一鍵安裝的桌面應用。

下載、雙擊、登錄，1分鐘搞定。你會裝微信，就能裝龍蝦。

不得不說智譜的Taste非常不錯

給龍蝦套上「全自動蝦殼」

先說清楚一件事：AutoClaw不是閹割版。內核和OpenClaw完全一樣，能力一個不少。

它改掉的，是原版那套勸退99%用戶的安裝流程。

對比一下原版OpenClaw要走多少步：

先裝Node.js（還得是特定版本），打開終端敲命令，配置安全加固，再去各個模型廠商申請API Key填進配置文件……一個版本沖突、一個端口占用、一個權限不夠，就能卡你半天。

AutoClaw把這一切全砍了。

打開App的那一刻，龍蝦已經在待命了。

你能做什么，它就能做什么

別把它當玩具。這是一個真的能在你電腦上動手干活的全能員工。不摸魚、不請假。

讓它搜3年的LLM Agent論文，整理成綜述——搞定。

設個APP提醒——搞定。

直接操作電腦，打開Macbook日歷新增日程——自己開應用，自己填好，搞定。

設一個定時MacOS自動化任務，到點自動打開對應APP——搞定。

直接在Mac里創建Word、Excel文檔——搞定。

可以看到，不管是整理文獻、設置提醒，還是創建項目，不管是寫代碼，操作電腦，還是直接生成Word或者Excel。

AutoClaw都能一步到位。

但真正讓人覺得「非它不可」的，是接下來這個功能。

塞進飛書，7×24小時待命

OpenClaw為什么火？不只是因為能力強，更因為它的前端是大家天天在用的IM。

所以裝好AutoClaw之后第一件事：把龍蝦塞進飛書。

以前要干這件事，流程是這樣的：

登錄飛書開放平臺→創建企業自建應用→開通機器人→配置事件訂閱→獲取App ID和Secret→填配置文件→啟動服務→調試Webhook→處理權限報錯……

光看這個流程清單，99%的人已經關掉瀏覽器了。

AutoClaw把這整套操作壓成了一個按鈕。

點「開始自動配置」，系統自動打開飛書開放平臺、自動創建應用、自動開通權限、自動建立連接。全程無人值守。

實測2分半，狀態顯示「configured」。

切到飛書，聊天列表里已經多了一只龍蝦。

從雙擊安裝包到飛書里收到龍蝦的第一條回復，總共不到4分鐘。

然后事情就變了。

龍蝦不再被困在電腦桌面上。它活在你手機里、iPad里、任何能打開飛書的設備上。

地鐵上想查個數據？掏出手機給龍蝦發條消息。深夜突然想到一個任務？飛書里打兩行字，龍蝦立刻執行。

飛書端的bot回復穩定，不掉線。而且飛書和AutoClaw完全同步。

比如直接在飛書對話框里讓它寫一個MacOS日歷App：

飛書端和客戶端實時聯動：

暗藏王牌：Pony-Alpha-2

還記得前陣子OpenRouter上突然冒出來的那個匿名模型嗎？

代號Pony Alpha。盲測表現炸裂，整個AI圈猜了好一陣，最后揭曉，智譜出品。

現在，它的進化版來了。

Pony-Alpha-2，智譜專門為Agent場景打造的全新模型，直接內置在AutoClaw里。

普通大模型聊天很溜，但一旦要連續規劃、多步執行、反復調工具，就開始掉鏈子。Pony-Alpha-2解決的就是這個問題——又快又準，長鏈路不斷檔。

以上所有演示的場景，包括論文綜述、日程管理、定時任務、文檔生成、飛書寫App，全部是Pony-Alpha-2一次通過。沒有翻車。

目前還在內測，AutoClaw是唯一體驗入口。

模型自由：大腦隨時熱插拔

很多龍蝦方案有個致命硬傷——模型綁死。平臺給你什么，你就只能用什么。

AutoClaw完全反過來：它是一個開放容器。

預裝四個智譜模型：GLM-4.7、GLM-4.7-FlashX、GLM-4.7-Flash、GLM-5。

劃重點：GLM-4.7-Flash和GLM-4.7-FlashX，完全免費。

OpenClaw單次任務燒8萬token、一天20美金的恐怖賬單，勸退了一大批想嘗鮮的用戶。

AutoClaw給了一條零成本入門的路。先拿Flash系列免費跑起來，日常輕量任務夠用，等摸清了邊界，再按需升級到GLM-5或Pony-Alpha-2。

想接外部模型？點「+添加模型」，即可可以接入自己的API Key。

目前已支持GLM、DeepSeek、MiniMax、Kimi等，之后還會開放更多。

龍蝦還是那只龍蝦，但大腦可以隨時熱插拔。

Skill擴展：裝什么技能，變什么員工

AutoClaw完整繼承了OpenClaw的Skill體系，50+預制技能開箱即用。

小紅書/微博/公眾號內容一鍵生成發布，輸入PRD直接寫網站，郵件自動撰寫發送跟蹤，飛書文檔讀寫和知識庫檢索，SEO分析，代碼從架構到Debug全鏈路，金融投研、學術研究也覆蓋。

每個Skill的安裝都極其輕量。不寫代碼，不配環境，客戶端內幾步操作搞定。

但有一個Skill要單獨拎出來說，因為它可能是AutoClaw相比原版提升最大的地方——AutoGLM-Browser-Agent，智譜自研的瀏覽器自動化引擎。

原版OpenClaw自帶的browser use，說實話比較基礎，稍微復雜一點的多步驟任務就容易翻車。

AutoGLM接入之后，直接把瀏覽器操控能力拉到了另一個量級。多步驟、跨頁面的復雜任務，一句話下去，整個操作鏈路自動跑完。

這才是龍蝦真正讓人興奮的地方——它是一個能力可以無限生長的操作系統。

裝什么Skill，它就變成什么樣的員工。

一只龍蝦，千面萬用。

500塊裝蝦的生意，該涼了

下載一個App，選一個模型，點一下飛書，開始干活。

不要500塊，不用排隊，不求人。

人人都能養蝦的時代，現在開始！

就這，智譜還嫌不夠徹底。

3月11日，「小龍蝦敲門計劃」啟動。

志愿者直接走進社區，免費幫普通人裝龍蝦。一對一，手把手，裝好、跑通、教會用。

不限年齡，不限基礎，帶上電腦就行。北京亞運村街道黨群服務中心，早9晚5開放。

下載地址：

https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw