靠AI“讀心術”，一年多賺3個億！孩子王如何“復活”流失用戶？

“以前讓幾萬名員工去觸達用戶，整體的執行率可能只有10%，但通過AI替代后，這個數字被徹底改變了。”

根據孩子王CTO王海龍的透露，2024年AI驅動的精準營銷為孩子王帶來了1.7億~1.8個億的新增業務，而2025年這個數字預計將會達到3億元。

這一切，都源于一場在孩子王內部落地的“AI與人的PK。”

一場內部PK，AI如何撈回流失的客戶

根據王海龍的介紹，孩子王首先在內部做了一個實驗：他們選擇了幾個重點的品類，讓AI和人工的團隊同時進行用戶觸達和激活的比拼。

實驗的規則也很嚴格。

如果用戶在AI觸達后24小時內購買了指定的品類，比如紙尿褲，才會被計入AI的轉化業績，超過24小時或者用戶購買了其他的品類，比如零食，那么這都不算AI的業績。

結果令人非常驚訝。

AI在激活流失用戶方面表現得特別突出，那些三個月沒有購買記錄的會員在AI的精準觸達下重新回到了孩子王的店鋪進行消費，對于母嬰行業來說，三個月不買紙尿褲或奶粉幾乎是不可能的，因為這意味著用戶可能已經流失到其他的平臺。

“AI能夠讓我們能重新觸達這些流失的用戶，把他們撈回來。”

王海龍解釋道，孩子王可以通過AI分析用戶的歷史行為，判斷哪些用戶是真正的潛在流失者，然后通過設定的個性化內容，重新建立起連接。

這種精準的召回能力成為了其2025年3億新增量的主要來源。

串聯的魔力：從分散點到智能的流程

“過去我們有很多的技術，打標簽、寫文案，觸達用戶，但他們都是非常分散的點，當企業去用人力串聯這些分散的點時，那么執行力和和質量都會大打折扣。”

AI帶來的最大的突破就是，能夠將這些分散的點連接成一條條順暢的線。

如今在孩子王，AI可以自動從CRM系統當中提取客群的數據，從營銷系統中獲取相關的優惠券信息，然后通過API直接調用并且執行觸達任務，整個過程完全不需要人工進行干預。

更為重要的是，AI還能夠快速地迭代。

比如說如果第1次的觸達轉化效率不理想，那么AI就會自動的調整策略，換個文案再試試，它們可以在短時間內測試成百上千種文案的組合，而人力最多則只能嘗試幾十種。

這種自我進化的能力，讓AI在整個孩子王的營銷效果當中呈指數級提升，當AI發現某種策略對特定人群特別有效時，那么它便會記住這個模式，并且在類似的場景當中進行自動應用。

70%~80%的觸達率，AI的驚人天賦

孩子王現在的綜合觸達率能夠達到70%~80，這是在傳統的企業營銷過程當中難以企及的一個數字。

為了實現這樣一個目標，孩子王所做的關鍵是讓AI能夠為每一個用戶編排一場個性化的渠道觸達內容。

孩子王的AI系統會自動地分析每位用戶的行為偏好，比如是否添加了企業微信，是否經常打開APP,對短信的反應如何，然后我會根據這些數據進行制定個性化的觸達序列：

優先選擇企業微信，一周最多2~3次，效果最佳；

其次APP，推送針對高頻打開APP的客戶；

然后短信觸達，針對對短信比較敏感的用戶；

最后電話外呼，作為終極觸達的手段。

對孩子王來講，過去只能知道某類用戶喜歡哪一個渠道，但現在的AI能精準到每個人。

如果某個用戶對短信消息不理不睬，但對企業微信信息秒回，AI就會給他打上“企微優先”的標簽。

更為精細的是，AI還會根據不同渠道的特點生成差異化的內容：短信突出價格優惠、企微消息配上圖片的表情、APP則強調商品的信息……在這個過程中，真正實現了千人千面。

圖片生成的秘密：大模型設計、傳統技術合成

AI在孩子王落地的過程當中，必定會涉及到相關營銷圖片的生成，孩子王則通過一個巧妙的解決方案來完成。

具體來說，大模型負責創意部分——根據商品主圖設計營銷文案和背景色調方案。然而在最終生成環節，團隊采用更保守的傳統技術：將不同元素通過摳圖技術合成在一起。

比如大模型會建議某個奶瓶應該配粉色的背景文案，要突出安全材質，然后孩子王的系統會自動執行這個設計方案，但合成過程用的是傳統圖像處理技術。

這種方法既確保了生成圖片的商業可用性，同時也避免了AI幻覺導致的細節錯誤，比如商品圖案的細微偏差，這在營銷的過程當中，特別是母嬰行業是絕對不能接受的。

此外，現在孩子王所有AI生成的圖片都能直接發布，不需要進行人工的審核，這源于其背后有一個強大的AI審核機制。

組織的蛻變：AIBP角色的誕生

AI的引入不僅改變了孩子王的整個工作流程，也重塑了其組織架構。

在孩子王內部，他們倡導了一個全新的角色：AIBP（AI業務伙伴），這有點類似于傳統企業當中HRBP的概念，但更加專注于AI與業務的融合。

AIBP既需要了解AI的最新能技術能力，更需要深諳其業務痛點，他們的任務主要是找到那些適合用AI業解決的業務問題。

“我們發現，讓技術人員學習業務比讓業務人員學習技術更容易，因此孩子王會將一批技術能力強、具備業務思維的人員派駐到公司內部各個核心業務部門，成為AI與業務之間的橋梁。”王海龍介紹。

這種組織變革，某種程度上緩解了AI替代人力的焦慮。

當一個新事物進入到一個組織內部時，團隊天然的會有抵觸，但通過內部PK和角色的轉型，孩子王可以幫助那些受影響的團隊找到新的價值定位。

比如，以前負責會員營銷的團隊，現在轉型做會員產品服務和權益設計。

AI接管了固化的流程，進而把創造性的工作交給人類團隊。

未來已來：AI成為決策大腦

“傳統的運營方法在當今這個AI時代肯定會被顛覆”，王海龍直言不諱，“但這并不是終結，而是協作方式的變革。”

王海龍將現在的“AI比作電動駕駛當中的L2級別，仍在輔助階段，但未來AI將成為決策的關鍵核心大腦。”

他描述了這樣一個場景：

想象一下，AI店長能直接分析數據并作出決策，比如今天這家店業績進度落后，那需要立即做ABC三件事情，那么店總只需要執行落地即可。未來，隨著AI不斷的學習優秀店長的經驗，那么它的決策能力將會越來越強，到能夠自動制定策略并推動執行到那個時候，人類員工的決策將轉變為執行者和監督者。

可以清晰的看到，在這場AI驅動的營銷革命當中，孩子王已經找到了自己新的節奏，不是用AI替代人類，而是讓AI放大人類的能力；不是固守傳統的方法，而是在智能時代重新定義什么是有效的營銷。

畢竟當AI能夠理解每個寶寶獨特的喜好、能夠記住每位媽媽不同的需求、能夠在不被打擾的情況下提供恰到好處的推薦時，商業就不再僅僅只是交易，而是成為了一種精準的關懷。（完）

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