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在 AI 大模型公司動輒以“燒錢換增長”的敘事里,MiniMAX 的 2025 財報顯得格外刺眼:一邊是營收翻倍、海外攻城略地,一邊是賬面凈虧損飆升至 18.7 億美元。它到底是高速擴張的行業樣本,還是資本催生的幻影?
拆解這份剛上市不足兩月的成績單,你會發現,中國 AI 的下一個答案,或許就藏在它的規模與效率之戰中:
營收同比增長 158.9%,達到 7903.8 萬美元; 毛利率從 12.2% 躍升至 25.4%; 海外市場貢獻了高達 73% 的收入; 全年凈虧損卻同比擴大 302.3%,達到 18.71 億美元。
這種“撕裂”的數據,恰是當下頭部 AI 大模型公司最真實的寫照:在通向通用人工智能(AGI)的賽道上,規模化的高速增長與底層算力的巨額投入,仍是一場難以輕易踩剎車的消耗戰。
全模態+雙輪驅動+全球化:MiniMAX的三步棋
從財報中,可以清晰看到 MiniMAX 的核心商業邏輯,它由三步棋構成。
第一步是全模態技術底座。公司已經完成語言、視頻、語音、音樂四大核心模態的覆蓋。
今年 2 月發布的 M2.5 語言模型,不僅在 SWE-Bench Verified 基準測試刷新紀錄,更以令人咋舌的成本控制力引人注目——以每秒 100 個 token 的速度連續運行一小時,成本僅需 1 美元。這意味著,企業花 1 萬美元,就能讓 4 個智能體全年無休地工作。
第二步是“C端應用 + B端平臺”的雙輪驅動變現。
2025 年,以 Hailuo AI 為代表的 AI-native 產品貢獻了 67.2% 的營收,約 5307.5 萬美元;而面向企業客戶的 Open Platform 收入同比大增 197.8%,達到 2596.3 萬美元。這種結構既穩住了現金流基本盤,又通過龐大的用戶數據反哺模型迭代。
第三步是極致的全球化布局。
海外市場在 2025 年貢獻了 5766.3 萬美元,占總收入的 73%。新加坡、美國等核心市場是主要來源。然而,這一片耀眼的“全球化紅利”背后也有隱憂:隨著全球大模型監管政策收緊,數據合規與地緣政治帶來的潛在成本上升,正成為其必須直面的挑戰。
虧損的真相:賬面巨虧與運營杠桿收窄
在增長質量上,財報中最值得關注的亮點,是毛利的飆升——2025 年毛利同比暴增 437.2%,達到 2007.9 萬美元。這表明,隨著模型推理與系統基礎設施配置的優化,公司正在跨越“賣得越多虧得越多”的算力陷阱,規模效應開始在賬面上顯現。
至于那筆高達 18.71 億美元的凈虧損,必須穿透財務準則才能看清實質。
其中包含了 15.89 億美元的非經營性財務負債公允價值變動虧損。這是因為公司在一級市場的估值持續推高,導致可轉換優先股的賬面價值上升,按會計準則必須計入虧損。
但隨著 2026 年 1 月港股上市,這些優先股已自動轉化為普通股,這一巨額虧損科目將在未來的財報中消失。
真正體現業務“燒錢速度”的,是經調整凈虧損——2025 年為 2.51 億美元,同比僅微增 2.7%。在營收大漲近 159% 的同時,核心運營虧損幾乎被鎖住。
銷售及分銷費用同比下降 40.3%,顯示用戶增長正從粗暴買量轉向自然增長與口碑驅動;研發支出增速 33.8%,低于營收增速,意味著研發效率在實質提升。
平臺化前夜:跨越 AGI 的深水區
在財報中,MiniMAX 明確表達了從“大模型公司”向“AI 時代平臺型公司”轉型的野心。
模型能力的進化,使其商業化杠桿持續拉長。截至 2026 年 2 月,M2 系列文本模型的日均 token 消耗量是去年 12 月的 6 倍以上,其中編碼場景的消耗量增長超過 10 倍。
視頻模型累計生成超 6 億條視頻,語音模型生成超 2 億小時語音,底層調用的黏性極強。
但深水區的挑戰依舊冷酷。截至 2025 年底,公司持有約 10.5 億美元現金及等價物,加上 1 月初 IPO 募資的 50 億港元凈資金,短期彈藥充足。
但放眼全球,頂級巨頭的持續降維打擊,以及懸而未決的知識產權侵權訴訟,都是其全球擴張路上的隱性風險。
MiniMAX 的 2025 財報,是一份關于“規模與效率”的現實驗證。
它證明 AI 大模型不僅可以走出實驗室,還能在全球市場賺到真金白銀;同時也警示,在底層算力高昂的當下,沒有哪家公司能輕松躍過盈利的龍門。
在這場科技長跑中,MiniMAX 用驚人的海外增速和精細的成本控制,拿到了下一局的門票。但能否將技術護城河最終轉化為堅不可摧的商業帝國,真正的較量,才剛剛開始。
在全球 AI 競爭進入“效率+規模”雙考階段之際,MiniMAX 的財報提供了一個重要觀察樣本:高增長與高投入并非不可調和,關鍵在于能否持續優化單位算力產出、穩住運營杠桿,并在全球化進程中找到合規與增長的平衡。
下一個階段的勝負手,不只是模型參數,更是商業模式與資本耐力的綜合較量。(本文首發鈦媒體App , 作者|硅谷Tech news,編輯|秦聰慧)
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