老規矩今天看Noshad:
我長期以來一直認為,人工智能對社會和經濟將是凈利好……但與所有變革性技術一樣,它也會帶來轉型風險和不平衡的結果。贏家和輸家將并存。
從本質上講,我認為 AI 是一個增長放大器——無論是在公司層面,還是對于那些早期且激進采用 AI 的國家。這就是為什么我認為“SaaS 末日論”(SaaSpocalypse)言過其實。正如紅杉資本的 Konstantine Buhler 所言,構建軟件的門檻降低并不會摧毀價值,反而會擴大并濃縮市場。
我們以前看過這出戲:互聯網最終整合成了少數幾家萬億級巨頭。SaaS 轉型并沒有殺死甲骨文(Oracle)等傳統領導者,反而讓市場變得更大。如果說有什么不同的話,AI 正在加速同樣的動態:一個更龐大的企業軟件市場,且日益被少數規模化的、創始人領導的平臺所控制。真正的賭注不在于 SaaS 是否崩潰,而在于識別哪些現有巨頭能完成整合,以及哪些新的 AI 入局者能實現突破。
能源:被低估的 AI 增長瓶頸
AI 面臨的被低估的風險不是競爭或模型平庸化(Commoditisation),而是能源。全球數據中心目前消耗約 460 TWh 的電力,國際能源署(IEA)預計,受 AI 工作負載驅動,這一數字在未來幾年將向 1,000+ TWh 邁進(超過日本等大型工業化國家的年耗電量)。
美國現狀: 超過 2,300–2,600 GW 的發電和儲能項目在排隊等待并網——這是當前裝機容量的兩倍多,凸顯了嚴重的輸電瓶頸。
中國現狀: 近年新增裝機約 1,500 GW,并計劃每年繼續增加數百 GW(僅 2026 年就達 400 GW),使美國的增量(86 GW)相形見絀。
執行風險已清晰可見。根據 Sightline Climate 的追蹤,在 2024 年以來宣布的 777 個大型數據中心(總計 190 GW)中,原定于 2026 年投產的 140 個項目(共 16 GW)里,目前僅有約 5 GW 在建。盡管通常建設周期為 12-18 個月,但剩余的 11 GW 仍處于“宣布”階段。
據估算,2026 年計劃產能的 30%–50% 可能會推遲。這是一個嚴重問題。算力隨電力規模增長。如果發電和輸電跟不上步伐,那么限制 AI 增長的瓶頸將是電,而非算法。黃仁勛、奧特曼等人都反復強調了這一點,但目前尚不清楚美國政府是否會實質性加速電網擴張。
宏觀影響:通脹壓力與實際中性利率
AI 驅動的電力需求激增正在邊際收緊能源市場,這在天然氣動態和電力定價中可見一斑——在當前中東局勢不穩的背景下,這絕非好消息。同時,AI 基礎設施帶來的內存約束據報道正波及其他硬件市場,導致智能手機出貨量出現兩位數下降及設備價格上漲。這讓我回到了核心主題:通脹。
在這個周期中,我很難找到任何一個主要的結構性力量(無論是技術、財政還是地緣政治)在短期內不會對價格產生上行壓力。
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我的美國宏觀核心假設是: 移民收緊將減緩 2026 年的趨勢增長,而財政刺激、大規模 AI 資本支出和寬松的金融環境將推動實際增長超過經濟“限速”——這是通脹壓力回升的藥方。
貨幣政策辯論不應只關注靜態的雙重使命,而需直面實際中性利率:
看跌邏輯: 如果移民減少導致人口和勞動力增長放緩,在其他條件不變的情況下,中性利率應該下降。
現實挑戰: AI 資本支出(今年約 6,500 億美元,三年內可能達 2 萬億美元)改變了平衡。投資需求的激增推高了資金價格,從而推高了 中性利率 。
目前模型估算實際中性利率約為 1.4%。加上 2% 的通脹目標,名義中性利率約為 3.4%。雖然接近目前 3.64% 的聯邦基金利率,但考慮到核心 PCE 運行在 2.75%–3% 之間,名義中性利率可能更接近 3.9%。這意味著目前的政策實際上已經低于中性水平(偏寬松)。
市場錯配與信用風險
市場目前定價 2026 年底政策利率為 3.075%,比中性水平低約 80 個基點。除非 AI 帶來的生產率提高能像 Kevin Warsh 所說的那樣迅速抑制通脹,否則這種降息路徑很難成立。即使生產率確實提高,經濟理論也表明這會抬高資本回報率,進而推高而非降低 中性利率 。
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在投資市場方面:
軟件股: 依然疲軟。過去 12 個月,一批軟件股的遠期市盈率(P/E)壓縮了約 35%。
信用債: 投資級(IG)利差在 80-85bps 左右,幾乎沒有為不確定性提供補償。
私人信貸: 出現資產清算跡象。許多基金利用低流動性資產進行長期貸款,同時向習慣于每日交易的投資者提供流動性。當條件收緊時,這種期限錯配會引發連鎖反應。
總結:由于對信用風險、AI 去中介化及地緣政治的擔憂,10 年期美債近期出現了 30bps 的直線上漲。情緒顯得異常脆弱。但我認為,市場過快地將“下行尾部風險”視作基準情形。一旦對 AI 和 SaaS 的焦慮消退,市場焦點將重回強勁的宏觀基本面——屆時將表現為美股走高和美債收益率回升。
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