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共建移動AI與6G融合的全新產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
當移動AI時代的浪潮席卷而來,數(shù)字產(chǎn)業(yè)如何以技術創(chuàng)新勾勒通信技術與人工智能協(xié)同演進的清晰路徑?高通在2026年巴塞羅那世界移動通信大會(MWC2026)上給出了完整答案。
3月2日開幕的MWC2026,恰逢展會落戶巴塞羅那20周年,本屆大會以“The IQ Era”為主題,緊扣全球智能時代核心議題,成為產(chǎn)業(yè)界探索移動AI技術落地、共商6G發(fā)展路徑的重要舞臺。展會上,高通宣布與近60家行業(yè)領先合作伙伴建立全新的6G發(fā)展聯(lián)盟,共同推動6G的開發(fā)與全球部署,并確立了一條基于明確里程碑的清晰路線圖——自2029年起逐步交付6G商用系統(tǒng)。
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MWC2026上,高通宣布與多家行業(yè)領先合作伙伴建立全新的發(fā)展聯(lián)盟,共同推動6G的開發(fā)與全球部署,力爭自2029年起實現(xiàn)商用。
“6G不僅是無線通信演進的下一步,更是邁向AI原生未來的基礎。這將把智能分布到終端、邊緣和云端,并加速網(wǎng)絡運營商向AI驅動型企業(yè)轉型。”高通公司總裁兼CEO安蒙表示:“高通公司在多代全球無線通信創(chuàng)新中發(fā)揮了引領作用,在6G開發(fā)和商用推進方面,擁有深厚的技術專長與能力。與歷代無線技術演進一樣,6G的成功離不開穩(wěn)固而持續(xù)的合作伙伴關系、共同的目標以及聯(lián)合創(chuàng)新。這些行業(yè)領軍企業(yè)正攜手同行,為共同的6G愿景加大投入、協(xié)同創(chuàng)新,力爭自2029年起實現(xiàn)部署。”
與此同時,高通還帶來覆蓋6G基礎技術、終端產(chǎn)品、網(wǎng)絡連接的全維度展示與新品發(fā)布,既有端到端6G原型系統(tǒng)、6G射頻校準與互操作性測試等技術成果,也推出驍龍可穿戴平臺至尊版、高通X105調制解調器及射頻系統(tǒng)、Wi-Fi 8全系列產(chǎn)品組合等重磅新品,同時聯(lián)合生態(tài)伙伴展示了工業(yè)AI與5G專網(wǎng)、無人機識別、車輛智能監(jiān)測等融合應用場景。
那么,通過這一系列布局,高通如何推動AI與6G深度融合,完成從技術研發(fā)到落地應用的全鏈路突破?移動AI時代的通信產(chǎn)業(yè),將迎來怎樣的底層變革與格局重構?產(chǎn)業(yè)鏈上下游該如何協(xié)同,共建移動AI與6G融合的全新產(chǎn)業(yè)生態(tài)?
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在MWC2026上,
高通的展示圍繞6G技術研發(fā)、AI原生體驗落地、全品類產(chǎn)品升級三大方向展開,完整打通了從底層技術到商用落地的全鏈條。
多維度搭建AI與6G融合實踐路徑
高通的主要展示圍繞6G技術研發(fā)、AI原生體驗落地、全品類產(chǎn)品升級三大方向展開,完整打通了從底層技術到商用落地的全鏈條。
在技術研發(fā)層面,高通展出端到端6G原型系統(tǒng),通過超大規(guī)模MIMO、概率整形、子帶全雙工等核心技術,大幅提升頻譜效率與鏈路吞吐量。同時,高通還展示了一系列技術驗證,例如聯(lián)合諾基亞、愛立信、中興通訊等廠商完成6G射頻校準與互操作性測試,推進6G生態(tài)早期協(xié)同驗證;與諾基亞貝爾實驗室合作研發(fā)基于AI的聯(lián)合信源與信道編碼技術,將AI融入HARQ反饋機制,有效降低誤碼率與重傳次數(shù),為6G AI原生空口接口奠定了核心基礎。
在AI原生體驗與服務演示方面,高通通過分布式計算實現(xiàn)AI工作負載在終端與網(wǎng)絡邊緣的動態(tài)遷移,支撐智能體AI與AR體驗的規(guī)模化落地;AI賦能的情境感知通信技術,讓終端連接可根據(jù)業(yè)務意圖、網(wǎng)絡環(huán)境自主調整,擺脫傳統(tǒng)QoS機制的限制;6G感知與智能分類技術,則實現(xiàn)了無人機檢測、遠距離車輛探測與精準追蹤等實時應用,推動移動網(wǎng)絡向安全安防、智慧城市等領域延伸。
在產(chǎn)品方面,高通集中發(fā)布三大重磅新品,全面覆蓋終端、蜂窩連接、局域網(wǎng)絡場景。其中,驍龍可穿戴平臺至尊版首次搭載專用NPU,支持20億參數(shù)大模型端側運行,五核CPU架構實現(xiàn)性能5倍提升,同時集成5G RedCap、NB-NTN衛(wèi)星通信等六項連接技術,打造個人AI設備的核心算力與連接底座;高通X105調制解調器及射頻系統(tǒng)搭載第五代5G AI處理器,占板面積減少15%、功耗降低30%,作為首個支持NR-NTN的商用平臺,可實現(xiàn)衛(wèi)星網(wǎng)絡全業(yè)務傳輸,同時助力5G-A多場景落地;Wi-Fi 8全系列產(chǎn)品組合峰值速率達11.6Gbps,通過AI優(yōu)化實現(xiàn)吞吐量提升40%、時延降低2.5倍,將AI原生能力深度融入本地網(wǎng)絡。
移動AI時代的通信行業(yè)重構
高通的技術與產(chǎn)品布局,正從技術架構、終端形態(tài)、服務模式三個維度,推動通信行業(yè)發(fā)生底層變革,重構產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局與競爭邏輯,讓通信產(chǎn)業(yè)成為移動AI時代的核心基礎設施。
通信技術架構從“性能導向”向“AI原生”轉變。過往移動通信技術升級,始終以峰值速率、連接數(shù)等硬性能指標為核心;而6G研發(fā)以AI原生為底層設計原則,將AI深度融入空口技術、協(xié)議架構、網(wǎng)絡管理全流程。高通的技術實踐,讓通信系統(tǒng)可根據(jù)實際場景動態(tài)調整資源配置,在降低能耗與運營成本的同時,實現(xiàn)了從“單純追逐參數(shù)”到“深度適配AI應用”的核心轉向,為智能體AI、物理AI等新一代應用落地提供了底層支撐。
終端形態(tài)從“硬件參數(shù)競爭”向“多模態(tài)AI能力競爭”躍遷。高通驍龍可穿戴平臺至尊版的推出,推動可穿戴設備從輔助性智能終端,向獨立的個人AI終端升級;專用NPU與多模態(tài)感知能力的融合,讓設備可處理多源數(shù)據(jù),實現(xiàn)“始終開啟”的AI任務。同時,X105調制解調器的小型化、低功耗設計,推動衛(wèi)星通信、高精度定位能力向手機、汽車、無人機等全品類終端普及,打破地面網(wǎng)絡限制。終端產(chǎn)業(yè)的競爭核心,正從硬件參數(shù)內卷轉向端側AI算力與多模態(tài)融合能力的比拼。
通信服務從“單一連接服務”向“連接+感知+計算”一體化服務延伸。高通在通感一體化與分布式算力技術的突破,讓移動通信網(wǎng)絡從單純的通信管道,升級為具備感知、計算能力的AI算力分發(fā)平臺,既支撐智慧城市、工業(yè)安防、智能交通等全新場景應用,也讓運營商的服務邊界從基礎通信服務,擴展至智能感知、算力分發(fā)等增值領域,推動通信產(chǎn)業(yè)與千行百業(yè)深度融合,開辟了行業(yè)全新增長空間。
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高通展臺展示了一系列AI智能終端,標志著終端產(chǎn)業(yè)的競爭核心,正從硬件參數(shù)內卷轉向端側AI算力與多模態(tài)融合能力的比拼。
構建AI與6G融合的產(chǎn)業(yè)新生態(tài)
6G的研發(fā)與規(guī)模化商用,需要產(chǎn)業(yè)鏈共同推動。高通通過技術開放、平臺賦能、場景共建三大模式,攜手產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴,構建起AI與6G融合的產(chǎn)業(yè)新生態(tài),加速技術標準化與商用落地進程。
在技術標準化層面,高通與全球主流基礎設施供應商合作,深度參與3GPP 6G研究的需求定義與KPI制定,同時向全行業(yè)開放AI與通信融合的核心技術成果,為6G標準制定提供技術參考,減少行業(yè)重復研發(fā)投入,推動6G全球標準化進程提速。
在終端與網(wǎng)絡生態(tài)層面,高通通過驍龍、躍龍等平臺化方案,為終端廠商、工業(yè)設備廠商提供標準化的算力與連接底座,同時兼容prpl、RDK等開源軟件與中間件,為合作伙伴提供靈活的定制化解決方案,大幅降低研發(fā)門檻與周期,推動AI終端與網(wǎng)絡設備的規(guī)模化落地。
在垂直行業(yè)落地層面,高通聯(lián)合西門子等合作伙伴打造本地部署的工業(yè)AI與5G專網(wǎng)方案,實現(xiàn)工業(yè)場景多維度AI應用,同時兼顧生產(chǎn)效率與數(shù)據(jù)安全;在無人機管控、智能交通、智慧城市等領域的技術演示,也為6G技術在垂直行業(yè)的場景化驗證與商用落地奠定了基礎。
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高通將攜手產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴,構建起AI與6G融合的產(chǎn)業(yè)新生態(tài),加速技術標準化與商用落地進程。
本屆MWC上,高通完成了6G與AI融合從技術研發(fā)、產(chǎn)品落地到生態(tài)構建的全鏈路布局。這些成果不僅推動了通信產(chǎn)業(yè)的底層變革,更為移動AI的規(guī)模化普及提供了核心基礎設施支撐,其產(chǎn)業(yè)協(xié)同模式也為全球6G發(fā)展提供了可行路徑。
未來,隨著6G標準化進程穩(wěn)步推進,高通將持續(xù)攜手全球合作伙伴,深化AI與通信的深度融合,助力千行百業(yè)數(shù)字化升級,開啟萬物智聯(lián)的全新階段。
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采寫:高超
編輯:高超
指導:辛文
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