武漢同濟醫院張萬廣：科技創新，讓精準肝切除惠及更多患者

2025年12月4日，華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院（以下簡稱“同濟醫院”）肝膽胰外科常務副主任兼肝膽胰外科二科主任張萬廣團隊在『聲鏡聯合』（實時3D腹腔鏡與超聲同屏同畫顯示）模式下，為肝癌病人完成腹腔鏡下肝部分切除術。

張萬廣教授團隊用邁瑞4K三維內窺鏡熒光攝像系統UX7與術中超聲Eagus TEX20系列，為肝癌病人行多模態影響融合下腹腔鏡肝部分切除術

“同屏顯示完整保留了手術畫面，既避免術者遺漏關鍵信息，也便于收集病例資料。”張萬廣教授指出，近20年來，伴隨外科醫生經驗的積累、手術設備器械的更新，腹腔鏡肝切除術得到快速發展，目前可以完成含肝移植的所有類型肝切除。并且，得益于轉化治療、新輔助治療以及更加精準、微創化手術治療手段的發展，大多數肝癌病人的生存期得到明顯延長，肝癌手術切除5年生存率達70%以上。

同時，他也強調，科學技術的發展沒有止境，尤其當前AI、大數據的快速發展，使得多尺度、多模態醫療數據的融合和分析成為可能，為腫瘤發生、發展及預后研究帶來前所未有的機遇。

作為國內首批開展腹腔鏡肝切除手術的中心之一，同濟醫院肝膽胰外科中心見證了腹腔鏡肝切除術在我國從起步到成熟的完整發展歷程。

這一過程中，創新科技的應用為臨床帶來了哪些關鍵變革？前沿技術驅動之下，肝臟腫瘤診療又將迎來怎樣的發展格局？

張萬廣教授帶來了腹腔鏡肝切除技術發展的前瞻分析，以及對術中應用創新科技的期待。

科技進步，推動腹腔鏡肝切除術快速發展

作為肝膽胰外科專家，您認為，做好肝臟手術的關鍵是什么？

張萬廣教授：在我們國家，多數肝癌病人確診時已是中晚期，而且合并肝硬化的比例比較高，手術切除率較低。大多數病人只有1次手術機會。外科醫生在進行肝切除術之前，務必充分熟悉病人肝臟內外的解剖結構特征。同時綜合評估病人的肝臟基礎疾病，科學地進行切除時機和切除范圍的預判及決策。

簡單來說，就是術前就規劃好整個手術包括完整治療鏈條的路徑，做到心中有數，最大限度地提升肝切除的安全性和病人術后長期生存率。

貴中心是我國率先開展腹腔鏡肝切除術的先鋒單位，您本人也是見證了該技術完整發展歷程的專家。在您看來，推動腹腔鏡肝切除術快速發展的關鍵因素是什么？

張萬廣教授：與歐美發達國家相比，我國腹腔鏡肝切除手術技術起步較晚。但歷經20余年的發展進步，在腹腔鏡肝切除術及肝癌治療上，我國已經走到了世界前列。這與微創外科理念發展、影像學技術進步及手術器械的持續改進有著脫不開的關系。

比如腹腔鏡下超聲檢查的應用，直接給了醫生“第三只眼睛”，不僅解決了醫生無法觸摸肝臟的弊端，清晰、實時地顯示腫瘤邊界和大血管的關系，還能發現術前不能發現的微小病灶，改變一些術前制定的手術規劃。

2017年我國引進的ICG熒光染色技術更是讓復雜的肝段切除成為可能。尤其是ICG熒光正染技術，通過往目標腫瘤所在門脈流域注射ICG進行熒光染色，實現了對目標肝段的精準切除，減少術中出血并最大限度保留剩余肝臟結構和功能的完整性。

邁瑞3D熒光聲鏡聯合方案

以前，醫生熟練掌握ICG熒光正染法需要完成300至500臺手術訓練。而近幾年，基于磁導航、激光等原理的超聲穿刺引導技術出現后，醫生只需要通過20至50臺手術訓練，熟練使用穿刺引導器械，便可開展正染穿刺手術了

同樣，腔鏡上的4K、3D可視化技術也給術者帶來了更立體的解剖視野，幫助年輕醫生更快掌握術中復雜操作。虛擬現實導航技術則可以在肝臟實體中展示各種管道分布，幫助醫生提前預判重要管道結構，提升手術安全性。

術中，張萬廣教授團隊借助邁瑞Eagus TEX20系列術中超聲的SurgiNavi穿刺導航功能為病人行ICG熒光正染穿刺

在您看來，科技的迭代和精進，給臨床帶來最大的價值是什么？

張萬廣教授：讓病人術后反應少一些、生存質量好一些。因為科學技術的發展是無止境的，我們希望能借助技術手段讓病人獲得最大受益。比如借助AI、大數據，提前預判腫瘤是否容易復發，然后再來進行系統性的治療決策，以病人生存質量為核心，實現“治愈性手術”，最大限度降低肝癌病人術后復發的概率。

科技融合創新，重塑腫瘤診療格局

在腫瘤診療上，您覺得AI 和大數據等前沿技術能幫助攻克哪些挑戰？

張萬廣教授：腫瘤的發生、發展機制個體差異十分顯著，而且很復雜。現階段，業內對腫瘤的發生機制和動態演化過程仍缺乏全面認識。但是，AI和大數據這些科學技術所具有的高維數據分析和復雜模式識別能力，顯然有望能幫助我們突破腫瘤研究的瓶頸，重塑腫瘤治療的格局。比如，通過回顧分析病人的完整診療信息、整合基因檢測、病理圖像等數據，構建多模態模型，我們將有希望預測腫瘤的發展趨勢、判斷病人的總體生存率等，從而推動腫瘤學從傳統經驗醫學轉入數字精準醫學。

現階段，AI、大數據技術在腫瘤診斷的應用情況如何？對未來，您又抱有怎樣的期待？

張萬廣教授：目前，大多數AI模型仍處于研究階段。臨床應用還面臨著跨平臺適應性和標準化等障礙。亟需各界廣泛合作，加強多中心臨床試驗和規范化評估。

依托學科優勢并結合新興技術，多學科交叉融合發展是醫學進步的重要驅動力。拿腹腔鏡肝切除手術這一技術來說，從零起步到步入世界前列水平，我們這代人用了20余年。而在各類學科優勢融合交叉，創新應用更廣泛的當下，我們有理由相信，年輕一代的醫生們只需10年，甚至更短的時間，就把我們對疾病診療可能性的邊界推到前所未有的高度。