上海
一項最新研究表明，AI數據中心具備在電網需求高峰期間動態降低電力消耗的能力。2025年12月開展的一項為期五天的英國試驗顯示，位于倫敦的一座數據中心在超過200次模擬“電網事件”中，成功實時調整其能耗水平，最大降幅達40%，同時未影響關鍵計算任務的正常運行。
該試驗驗證了AI數據中心響應電網波動的靈活性。不同于傳統數據中心持續穩定的高功率運行模式，參與測試的數據中心能夠在短時間內快速調節負載。例如，在一次模擬中，系統在30秒內將功耗降低了30%；另有一次，它在長達10小時內維持了10%的節能狀態，甚至能響應如足球比賽半場休息期間的突發用電高峰。
此次試驗由Emerald AI提供軟件支持，并聯合NVIDIA、國家電網（National Grid）、Nebius以及非營利機構電力科學研究院（EPRI）共同完成。結果顯示，配備NVIDIA技術的基礎設施可作為“電網感知型資產”，實時調節需求以支持電網穩定。NVIDIA可持續發展負責人Josh Paker表示，這種響應式AI工作負載有助于加快部署進度，并減少對昂貴電網升級的依賴。
基于該試驗成果，NVIDIA計劃在弗吉尼亞州運營一座容量為100兆瓦的“電力彈性AI工廠”。參與方還表示，將向AI行業、監管機構和政策制定者共享研究成果，推動建立更靈活的能源管理機制。國家電網合作伙伴總裁Steve Smith指出，允許數據中心在峰值時段削減用量，可能加速新設施接入電網的審批流程，“我們希望將客戶接入網絡的時間縮短至兩年內，這正是其中一環”。
資料來源：Engadget，2026年3月3日
參考鏈接:
https://www.engadget.com/ai/ai-data-centers-could-reduce-power-draw-on-demand-study-says-180628982.html
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