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AING硬跡
openclaw有多火?相信大家都非常有感受,以超過 25萬的 GitHub 星標數正式登頂星標榜,超越 Linux 和 React 成為 GitHub平臺上最受歡迎的開源項目;從春節后上班開始,各類openclaw活動頻頻,而且皆是人潮涌動,某活動組織者在小紅書上只是發布了一個海報,3小時報名超300人;網上各類教人部署openclaw的教程層出不窮,而在線下幫助部署openclaw成為首批吃到“龍蝦”紅利的人。
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當然,熟悉AING硬跡的朋友其實知道我們是專注于AI硬件的平臺,也比較少追逐于AI硬件關聯度小熱點,包括這波openclaw優先還在AI應用掀起浪潮,能夠跨智能體平臺、學習skills,俗稱“養蝦”,培養幫忙24小時打工的AI員工。那么我們為什么要做“openclaw”選題,是因為它已經不僅僅是適用于AI工具,而是可以作為生產力,融合于AI硬件,帶來場景能力的提升,甚至拓展新場景,這也是我們AI硬件廠商要去思考的:openclaw能為自己硬件帶來什么?拓展什么能力和場景?于是我們在文末特別創建了“openclaw+AI硬件腦洞群”方便大家交流,而有些廠商已經走在了前面,在自己產品或者demo上融合了openclaw,這里不講類似Mac Mini這樣部署openclaw的硬件,而主要梳理部分融合openclaw后的新能力、新場景:
Vbot 超能機器狗早在2月底就公布了:OpenClaw接入Vbot超能機器狗,其價值是:為OpenClaw類Agent 提供了一套可擴展、可驗證、可反饋的具身操作系統,讓AI Agent 能以統一方式接入物理世界,成為能夠在真實空間中執行任務的機器人助理。
Vbot超能機器狗接入 OpenClaw 后,它開始能夠理解自然語言中的任務意圖,能夠根據條件觸發行動,官方例舉了幾個例子比如提醒每日喝水、看見人打招呼、每天教孩子幾個單詞等等。
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除了根據任務執行外,也可以拆解復雜目標,并在執行過程中不斷判斷與調整。比如剛剛喝水的例子,對Vbot超能機器狗說:“10 秒后提醒我喝水。”,會理解這是一個包含時間條件的任務,然后把“10 秒后提醒”加入自己的調度邏輯中。當時間到達,除了手機發送一條通知外。Ta會確認用戶在空間中的位置,規劃移動路徑,主動向用戶走來。站在用戶的面前,通過語音提醒:“別忘了喝水。”,當然還有更多技能,都可以通過一句話來創建。
越疆也在近日也對外發布了機器人接入OpenClaw的視頻,通過多智能體融合,構建自主執行系統,讓機器人感知環境、自主決策、執行任務,而這些都不需要再寫代碼,而是一句話實現。
在視頻中呈現了兩個場景:一個煮湯圓,會分析任務,識別桌上煮湯圓需要的食材,然后檢索skills,執行湯圓的工序,再執行任務中臨時加入其他指令,同樣能夠清楚理解并確定需求,然后按照要求調整和補充;另外一個場景是收納零部件,能夠感知環境、看懂分揀,判斷零部件的形狀大小,合適放在什么位置,并瞬間規劃出抓取最優路徑和分類邏輯,不是簡單搬運,而是基于物理AI的實時決策轉換為生產力,而這些都需要另外的代碼和示教。
另外在海外,在美國舊金山舉辦的 SF OpenClaw Hackathon 上,一個名為 ROSClaw 的項目拿到了冠軍。Irvin 團隊搭建了一個橋接層,把當下最火的開源 AI Agent 平臺 OpenClaw 直接連到了真實的機器人硬件上。奪冠之后,團隊隨即宣布將其開源。
但是對于大部分AI硬件來說,端側算力都小,無法直接布局OpenClaw,而是需要通過云端,而不少模型廠商也已經在云端適配OpenClaw,而AI硬件廠商能夠模型廠商云端Claw做些什么?
某開發者用于智能家居產品,打造空間智能能力,能夠感知空間環境,理解用戶指令,調取技能,拆解任務并執行,比如用戶想休息了,AI助理能力理解需求,是白天還是晚上,用戶是需要深睡還是淺睡,判斷空間環境,溫濕度是不是需要調節,關閉窗簾、調節照明,打開安防、檢查設備,設置叫醒等等,那么對于如穿戴硬件、運動健康硬件以及AI寵物陪伴硬件是不是可以用于增強場景需求和與物理世界交互的能力,值得大家來探討!!不管當前是不是能夠找到有實際價值的能力和場景,AI硬件的Agent時代已經到了!!
為了方便探討openclaw與AI硬件的融合,我們特別創建了名為“openclaw+AI硬件腦洞群”,大家可以一起探討與交流!也可以曬出咱們產品與openclaw融合的應用。
AING硬跡
AING,取自“AI+ING”的縮寫,中文諧音“硬跡”,寓意著“人工智能正當其時”,致力于追尋硬科技發展的足跡,不斷探索人工智能與智能硬件的深度融合。
未來,AING硬跡將不斷發布AI大模型技術、AI產業生態、AI硬件產品等行業資訊、發展趨勢與市場動態,我們相信大多數硬件都值得用AI重做一遍,AING硬跡期望與AI大模型廠商、與AI硬件廠商共同成長,迎接AI時代的來臨。
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人工智能正當時
一起追尋AI+硬件的足跡
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