2026年“數據要素價值釋放年”的號角已經吹響,國家數據局新政頻出,數據入表、資產化正在提速。此時,一家手握大宗商品定價基準的公司,天然站在風口中央。
早前,卓創資訊已向港交所遞交上市申請,并于今年1月獲中國證監會接收,將擇機推進境外上市,屆時將形成“A+H”資本格局。
這家A股唯一的全品類大宗商品數據服務商,手握數據金礦,毛利率常年維持在60%以上,甚至可被視作少見的“數據地主”。問題是囤積數據,真的就能順利持續產出,實現高效的數據變現嗎?
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站在風口,卻陷在增長的窄門里
單看資源稟賦,卓創資訊幾乎無可挑剔。作為全行業大宗商品信息服務商,公司覆蓋1200+種大宗商品、發布95個行業指數,能源商品領域市占率穩居第一。
在數字經濟語境下,數據已被定義為繼土地、勞動力、資本、技術之后的第五大生產要素。
2026年被定調為“數據要素價值釋放年”,國家數據局聯合多部門出臺政策,明確數據流通服務機構的功能定位,推動數據資產化、市場化。數據“供得出、流得動、用得好”成為頂層設計目標。
卓創資訊恰恰處在這一鏈條的核心——既是數據采集者,也是定價基準的構建者。它在本質上掌握的是“大宗商品價格話語權”。而在周期劇烈波動的能源、化工領域,定價權本身就是生產力。
12萬+信息源構建起龐大的數據采集網絡,60%以上的毛利率也直接印證了其數據資源的稀缺性與壟斷性。從這個維度來看,這算得上是一門“好生意”。
但事實上,政策東風,并不會自動轉化為利潤曲線。
拉長周期看,2022—2024年三年營收復合增速僅3.7%。2025年前三季度同比增長19.9%,凈利潤卻同比下降5.9%,呈現增收不增利。剝開高毛利的外衣,其內里的增長引擎明顯疲態。
這與當下數字經濟蓬勃發展的宏觀背景形成了劇烈反差,也暴露了卓創資訊商業模式的本質缺陷:它仍停留在“賣數據”的初級階段。無論是資訊服務、數據報告,還是行業指數,本質上都是將采集加工后的數據作為產品一次性或周期性出售。
在這種模式下,數據是靜態的資源,客戶為“查看權”付費,而非為“決策力”買單。此時,企業看似收入穩定、增長可預測且毛利高,實則規模受限且增長緩慢。
“數據地主”的尷尬:收租模式,撐不起成長溢價
數據囤積,在早期是壁壘;在AI時代,可能只是原材料。
資本市場的對比已經給出答案。與卓創資訊同處商業信息服務賽道,賽迪顧問因業績增速放緩,股價已從高點回撤逾兩成,估值邏輯遭遇了嚴峻的“殺估值”行情。
市場的信號很明確:在港股,缺乏高成長性的故事,即便有政策加持,也難以獲得高溢價;即便受題材驅動出現了股價大異動,若增長無法消化,溢價也終將回歸。
反觀去年12月底剛上市港股,至今不足3個月的迅策科技,則上演了截然不同的劇本。作為“中國版Palantir”,迅策以“實時數據基礎設施+AI決策賦能”為核心,三年營收復合增速高達48.2%,上市至今股價累計漲超55%。
兩者的核心差異在于,迅策賣的是從數據到決策的閉環能力,通過毫秒級的數據處理和AI模型,直接嵌入客戶的業務流,成為不可或缺的神經中樞;而卓創資訊目前更多仍是提供靜態的資訊報告。
在數字經濟深水區,單純賣數據、講數據規模故事已經不夠。資本顯然更愿意為決策賦能”買單。
卓創資訊雖已推出價格預測系統與智能客服“小卓”,但更多停留在輔助層面。AI是否真正嵌入核心業務流程?是否形成決策級產品?是否成為企業生產系統的一部分?是否足以支撐其從“收租模式”向增值服務模式的質變?仍待驗證。
基于對企業數據壁壘的認可,卓創資訊當前的A股估值并未被低估,甚至高于行業均值。但高估值必須用高增長去對沖,否則只是提前兌現未來。而港股通常較A股存在折價。若成長邏輯未發生質變,赴港上市未必帶來估值抬升,反而可能面臨雙市場定價考驗。
決定估值中樞的,不是多重上市,而是能力躍遷
2026年,國家數據局明確提出要暢通數據流動渠道,激活市場供給。對于卓創資訊而言,政策紅利是風口,更是生死大考。數據入表只是第一步,如何將沉睡的數據資產轉化為流動的生產力,才是關鍵。
它并非沒有籌碼。卓創資訊擁有完整的“數據采集—智能分析—決策支持—生態協同”鏈條雛形;海外收入占比已提升至12.3%;服務客戶覆蓋190+世界500強企業。
關鍵在于,如何快速將這些資源整合為“企業級數據底座”。
迅策的估值邏輯是“實時數據基礎設施+AI Data Agent”的平臺型能力。
卓創資訊要想重構估值,雙線作戰是明智之選:一方面繼續強化數據規模壁壘,強化“數據地主”的地位。另一方面,則是必須構建足夠強的AI決策能力,完成從“數據地主”到“大宗商品決策中樞”的縱向深入。
加速國際化布局就是個一箭雙雕的好機遇。通過對接全球190+世界500強客戶的需求,卓創資訊有機會在更廣闊的市場上驗證其AI決策能力。
總而言之,當AI重塑所有行業時,卓創資訊的未來,不應止步于做一個“大宗商品百科”,而應進化為大宗商品領域的“企業級數據底座”。
它必須利用手中獨有的獨家數據資源,結合先進的機器學習模型,從單純的“價格監測”升級為“趨勢預判”和“風險對沖”方案。只有當客戶不再是為了看數據而來,而是為了獲取能夠直接指導交易、優化供應鏈的AI決策建議時,卓創資訊的營收天花板才會被真正打開。
而如果始終固守傳統的資訊售賣模式,即便頂著“數據要素第一股”的光環,高股息也僅是防御性的安慰劑,難掩成長邏輯的蒼白。
就目前形式來說,之于卓創資訊,赴港上市也不應僅是融資手段,更應是倒逼商業模式升級的催化劑。
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