破解百萬人才缺口，兩會聚焦設立“智能電動車輛”一級學科

2026年的全國兩會已經開幕，多個汽車界代表的聲音罕見地聚焦于一個非技術、非市場的議題：智能汽車人才教育和培養。

第十四屆全國政協委員、吉利控股集團董事長李書福在一份《關于加快設立“智能電動車輛”一級交叉學科的提案》中指出，我國汽車產業長期面臨“復合創新人才嚴重短缺、前瞻性原始創新支撐乏力”的瓶頸。幾全國人大代表、小米集團創始人雷軍也發出呼吁：智能網聯新能源汽車的復合型人才缺口已達百萬。

當兩位分別來自傳統自主品牌與新勢力代表的行業大佬，同時提出汽車人才培養問題時，體現出整個汽車產業轉型升級遭遇“人才斷層”的集體焦慮。

人才的“結構性錯位”

“現在的尷尬局面是：傳統車輛工程專業的學生，不懂代碼和算法；學計算機的學生，又不懂底盤和電池。”雷軍在建議中直指痛點。這句話生動描繪了當前汽車行業人才供需的“結構性錯位”。

這種錯位帶來的直接后果是企業的“二次培養”成本居高不下。一位新勢力車企的人力資源負責人表示：“我們現在招人，如果是學傳統車輛的，進來要補軟件思維的課；如果是學計算機的，得從零教他什么是功能安全、什么是動力電池的熱管理。一個成熟的智能駕駛工程師，沒有三到五年的項目錘煉根本出不來，但市場迭代不等人。 ”

為什么培養不出復合型人才？癥結在于學科體系的滯后。

目前，國內高校涉及汽車的學科分散在機械、計算機、電氣工程等多個一級學科之下，彼此割裂。李書福在提案中分析道，傳統學科知識體系難以覆蓋產業技術革新所需的跨學科內涵，導致人才培養與產業需求出現“結構性錯位”。

這種滯后在職業教育層面體現得更為具象。某汽車工程職業學院在探索教學改革時發現，傳統高職汽車專業課程存在明顯的“開發慢、更新遲”痛點——一本教材從立項到出版動輒兩年，等學生使用時，技術早已迭代。一位參與該校改革的教師感慨：“我們教學生修發動機，但企業現在需要的是會標定傳感器、會分析路測數據的人。”

專業對比分析也顯示，傳統專業更多涉及發動機、底盤維修或電池管理，而智能網聯專業則要求掌握車載傳感器、V2X通信、人工智能算法等跨界知識。“傳統汽車專業教的是‘點’，而智能汽車需要的是‘網’。”一位教育界人士如是說。

設立新一級交叉學科

面對這一困局，李書福和雷軍不約而同地開出了同一張“藥方”：設立“智能電動車輛”一級交叉學科。

這絕非簡單的“換牌子”。李書福建議，應以2027年新一輪學科專業目錄調整為契機，正式在《研究生教育學科專業目錄》中設立該學科，明確其學科內涵、定位、建設方向及核心課程體系。他強調，這不僅僅是教育部的內部調整，更是要使其成為“統籌相關專業建設、科研布局和資源分配的法定依據”，破解汽車領域學科體系欠缺的“結構性難題”。

雷軍則表示，這需要從知識體系上“重構”，把機械、電氣、計算機、數據安全揉捏在一起。這意味著未來的“智能電動車輛”專業，課程設置將不再是簡單的“機械+電子”的拼盤，而是深度融合了“三電”系統、自動駕駛算法、車聯網通信、信息安全的新型知識架構。

從“實習基地”到“雙導師制”

學科設立了，怎么教？兩位代表都強調了“產教融合”的深化。

李書福在提案中提出具體路徑：制定專項政策，激勵龍頭企業深度參與學科建設，支持高校與企業共建產業學院、聯合實驗室，推行人才培養“雙導師制”。這意味著企業的前沿技術需求、真實工程案例將直接融入教學全過程，學生不再只是畢業前去企業“參觀實習”，而是在校期間就由學校教授和企業工程師共同指導。

“我們要縮短的不僅是學生畢業后的適應期，更是要縮短整個產業創新的反應弧。”一位行業觀察人士分析，“過去是大學研究什么，企業用什么；現在必須變成企業需要什么，大學就教什么，甚至超前儲備什么。”

雷軍也建議，鼓勵高校聘請企業首席科學家、資深專家擔任兼職教授，支持高校教師到企業掛職實訓。這種雙向流動，旨在打破教育與產業之間的“旋轉門”阻力。

人才紅利決定“下半場”勝負

春招數據已經釋放出強烈的信號。智聯招聘發布的《2026年春招市場行情周報》顯示，春節后首周，汽車智能互聯行業的求職人數同比增速高達168.9%，遙遙領先于其他行業，且招聘月薪水漲船高，人工智能、機器人等領域平均月薪已突破12000元。人才在用腳投票，涌向產業的最前沿。

然而，需求的“量”上來了，“質”的缺口依然巨大。李書福認為，設立一級交叉學科，系統性地培養具備多學科深度融合能力的復合型高端人才，是保障我國汽車產業可持續創新與全球競爭力提升的“堅實支撐”。

汽車行業的競爭，上半場是電動化的比拼，下半場是智能化的較量，而貫穿全場的，是人才的爭奪。

2026年兩會代表們關于“設立一級交叉學科”的集中呼吁，是對現有工程教育體系的深刻反思。如果這一建議能在2027年學科目錄調整中落地，將不僅僅是增設一個專業代碼，更是為中國汽車產業從“制造大國”邁向“創新強國”鋪設最關鍵的人才底座。

正如李書福所言，只有形成“產業需求牽引學科發展，學術創新賦能產業升級”的良性循環，中國汽車才能真正跑贏智能化這場“馬拉松”。