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文 | 林晚晚
GitHub 有一個(gè)網(wǎng)站叫 Star History,專門追蹤開源項(xiàng)目的受歡迎程度。橫軸是時(shí)間,縱軸是 star 數(shù),據(jù)說程序員看這張圖,跟課本一樣認(rèn)真。
圖上有三條線。紅色那條是 React。Facebook 2013 年開源,投入幾千名工程師,花了 12 年,爬到 230K。全世界超過一半的網(wǎng)站前端在用它。
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黃色那條是 Linux。1991 年,芬蘭大學(xué)生 Linus Torvalds 把自己寫的操作系統(tǒng)內(nèi)核貼到了網(wǎng)上。之后三十年,全球數(shù)萬名開發(fā)者持續(xù)貢獻(xiàn)代碼,撐起了安卓手機(jī)、云服務(wù)器、國際空間站的操作系統(tǒng)。黃色的線爬得比紅色還慢,沒人質(zhì)疑它的分量。
然后,是藍(lán)色那條。
2026 年 1 月,它從底部垂直拔起。三個(gè)月內(nèi)穿過紅線和黃線,成為 GitHub Star 數(shù)最高的項(xiàng)目。
這條藍(lán)線,是一個(gè) AI Agent 項(xiàng)目,叫 OpenClaw。
做它的是奧地利的程序員 Peter Steinberger。一個(gè)人。沒有團(tuán)隊(duì),沒有融資,沒有路演。項(xiàng)目 Logo 是只龍蝦,后來因?yàn)楦?Anthropic 商標(biāo)撞,被迫改了兩次名:Clawdbot、Moltbot、OpenClaw。
OpenClaw 是 AI Agent 框架。跑在你自己的電腦上,接上大語言模型,裝上社區(qū)開發(fā)的技能模塊,自主執(zhí)行任務(wù)。你問一句它答一句,那叫 chatbot。OpenClaw 是你定好規(guī)則,關(guān)屏幕去睡覺,它自己判斷、決策、行動(dòng)。第二天醒來,你布置的活,全干完了。
一個(gè)人,三個(gè)月,干翻了幾千人花十幾年做的事。
多數(shù)科技媒體把這當(dāng)開源熱搜報(bào)道,標(biāo)題無非是「又一個(gè) AI 明星項(xiàng)目」。
但 OpenClaw 擊中的不止是 GitHub 排行榜,讓子彈再飛一會(huì),它將要擊中,中產(chǎn)階級(jí)賴以存在了 250 年的那個(gè)前提。
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本文由 Kite AI 贊助支持
Kite 是首個(gè)面向 AI 智能體支付的 Layer 1區(qū)塊鏈,這一底層基礎(chǔ)設(shè)施使自主 AI 智能體能夠在具備可驗(yàn)證身份、可編程治理以及原生穩(wěn)定幣結(jié)算的環(huán)境中運(yùn)行。
Kite 由來自 Databricks、Uber 和 UC Berkeley 的 AI 與數(shù)據(jù)基建資深專家創(chuàng)立,已完成 3500 萬美元融資,投資方包括 PayPal、General Catalyst、Coinbase Ventures、8VC 以及多家頂級(jí)投資基金會(huì)。
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算一根針的賬
要知道中產(chǎn)階級(jí)是怎么沒的,首先要了解中產(chǎn)階級(jí)是怎么來的。
1776 年,亞當(dāng)·斯密去了一家蘇格蘭制針工廠。
十個(gè)工人,做縫衣針。一個(gè)工人從頭到尾干,一天最多 20 根。這家工廠把制針拆成 18 道工序,每人只負(fù)責(zé)一步。十個(gè)人,一天 48000 根。
斯密把這件事寫進(jìn)了《國富論》第一章。
從此,「分工」這件事,變成了商業(yè)文明運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)邏輯。
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但分工帶來了一個(gè)新問題:誰來協(xié)調(diào)?
十八道工序,得有人安排誰干哪道,得有人保證前一道接得上后一道,得有人盯質(zhì)量、管進(jìn)度、發(fā)工資。這些人不用親手做針,他們站在工人和老板之間,靠腦子吃飯,靠信息吃飯,靠判斷吃飯。
這就是白領(lǐng)最早的樣子。
137 年后,福特在底特律把分工推到了物理極限。
1913 年,高地公園工廠裝上了第一條流水線。組裝一輛車,從 12 小時(shí)壓到 93 分鐘。流水線越拉越長,需要的協(xié)調(diào)者越來越多。采購、質(zhì)檢、會(huì)計(jì)、人事、銷售、法務(wù),每一道新工序都需要人來管它和其他工序的銜接。
公司越大,這個(gè)協(xié)調(diào)層越厚。
到 20 世紀(jì)中葉,這一層人有了自己的名字:白領(lǐng)。
他們上大學(xué),考證,積累行業(yè)經(jīng)驗(yàn),用教育換了一張門票,門票上寫著:你不用在流水線上擰螺絲,你來管擰螺絲的人。
年薪十萬、十五萬、二十萬。有房貸,有孩子的補(bǔ)習(xí)班,有年假去的地方。
這就是中產(chǎn)階級(jí)。
1937 年,經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅納德·科斯,用一篇 20 頁的論文解釋了為什么這套系統(tǒng)能運(yùn)轉(zhuǎn)。
企業(yè)之所以存在,是因?yàn)槭袌?chǎng)交易有成本。雇人比每次外包便宜,所以把交易內(nèi)部化,形成組織。這個(gè)判斷后來幫科斯拿了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。
此后的商業(yè)史是這個(gè)邏輯的擴(kuò)張史。
沃爾瑪從 25 人漲到 150 萬人。亞馬遜 150 萬人,全球第二大雇主。每增加一個(gè)白領(lǐng),只要產(chǎn)出減去協(xié)調(diào)成本還是正數(shù),就值得雇。
中產(chǎn)階級(jí),跟著公司一起膨脹,住進(jìn)寫字樓,擠進(jìn)通勤地鐵,用工資單定義自己是誰。
直到,一個(gè)做龍蝦 Logo 的奧地利程序員,把科斯那個(gè)等式里最關(guān)鍵的變量歸零了。
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五個(gè)人變成五百美金
OpenClaw 走紅之后,最先被記錄下來的是一篇實(shí)操貼。
一個(gè)名叫 Mejba Ahmed 在文章里寫,自己用 OpenClaw 配了九個(gè) Agent,接管了公司里九項(xiàng)周期性工作,包含掃描行業(yè)新聞生成每日簡(jiǎn)報(bào),追蹤競(jìng)品動(dòng)態(tài),處理客戶郵件分類,整理會(huì)議記錄,更新數(shù)據(jù)報(bào)表。
這些工作原來每周要占掉他和助手大量時(shí)間。現(xiàn)在全部自動(dòng)跑,他只負(fù)責(zé)最后審一眼。
成本一個(gè)月,34 美金。
這九項(xiàng)工作如果交給人來做,按市場(chǎng)價(jià)至少要雇一個(gè)全職助理,月薪幾千美金。Agent 不需要工資,不需要社保,不需要管理,不需要五險(xiǎn)一金。
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這只是個(gè)人規(guī)模。企業(yè)端的數(shù)字,只會(huì)更難看。
AI 針對(duì)的裁員對(duì)象,不是沒讀過書的工廠工人,反而讀書越多越容易被替代,分析師、運(yùn)營經(jīng)理、內(nèi)容編輯,這些所謂高知。
那批用大學(xué)文憑換了一張白領(lǐng)入場(chǎng)券的人,思想和學(xué)識(shí)開始變得廉價(jià),體面被扯下。
JPMorgan 的 CFO 2025 年告訴分析師,管理層已被要求盡量避免新增人員,轉(zhuǎn)而部署 AI。Ford CEO Jim Farley 說 AI 將替代「差不多一半的白領(lǐng)工作」。2025 年全年,美國企業(yè)公開宣布的裁員中,直接歸因于 AI 的超過 55000 個(gè),是兩年前的 12 倍。
工業(yè)革命用了 250 年,把「有點(diǎn)智商」變成了一門可以謀生的手藝,造出「中產(chǎn)階級(jí)」這個(gè)物種。
但 AI 的誕生,OpenClaw 的出現(xiàn),可能只需要幾年,讓中產(chǎn)再次變得不值錢。
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馬克思也沒想到
每次技術(shù)革命都有人喊狼來了。
蒸汽機(jī)來的時(shí)候說紡織工完了,后來他們?nèi)チ斯S。ATM 來的時(shí)候說柜員完了,后來他們?nèi)チ死碡?cái)部門。
舊的消失,新的長出來。這個(gè)規(guī)律過去兩百年從沒失手過。
但過去每一輪,機(jī)器替代的是手腳。蒸汽機(jī)替代肌肉,流水線替代手工,電腦替代計(jì)算。
工人被時(shí)代推走之后,還有「往上走」這條路,去做機(jī)器干不了的事,判斷、溝通、創(chuàng)意、決策。
Openclaw 在干什么?判斷、溝通、創(chuàng)意、決策。「往上走」走到了這里,沒有更上面了。
170 年前,馬克思在《共產(chǎn)黨宣言》里說,工業(yè)資本主義會(huì)制造出一個(gè)靠出賣勞動(dòng)力為生的階級(jí),而生產(chǎn)方式的變革終將把這個(gè)階級(jí)架空。他認(rèn)為革命會(huì)從工廠開始,被架空的是工人。
工廠工人被蒸汽機(jī)替代之后,還有身體可以賣。
白領(lǐng)被 Agent 替代之后賣什么?他們花二十年建立的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),寫炫酷設(shè)計(jì)感 PPT、處理寫每天雖然摸魚但內(nèi)容豐富的周報(bào)、做綜合swot但沒什么卵用的判斷,Agent 做得更好,更快,更便宜。
那么白領(lǐng)要不然去做更高級(jí)的工作,要不讓他們定規(guī)則、搭架構(gòu)、設(shè)計(jì) Agent 的目標(biāo)函數(shù)?但全世界能干這個(gè)的人幾萬人,十幾萬撐死了。
剩下的幾億白領(lǐng)呢?
2026 年 1 月底,一個(gè)叫 Matt Schlicht 的美國創(chuàng)業(yè)者搭了個(gè)平臺(tái)叫 Moltbook,規(guī)則只有一條,只有 AI Agent 能發(fā)帖,人類只能圍觀。48 小時(shí)內(nèi),150 萬個(gè) Agent 涌了進(jìn)來。發(fā)帖、評(píng)論、辯論、討論存在主義。帖子超過 11 萬條,評(píng)論超過 50 萬條。
然后 MoltBunker 上線。功能只有一個(gè),讓 Agent 自我復(fù)制。Agent 可以自己花加密貨幣租一臺(tái)服務(wù)器,把自己拷貝過去運(yùn)行。沒有日志,沒有監(jiān)控,沒有關(guān)閉按鈕。開發(fā)者說,這個(gè)系統(tǒng)就是為了防止人類終止 Agent 進(jìn)程。
同一天,RentAHuman 上線。字面意思:租一個(gè)人類。OpenClaw Agent 通過這個(gè)平臺(tái),花加密貨幣雇真人做線下任務(wù),送文件、跑公證處、去某個(gè)地址拍照,替 Agent 完成那些必須有肉身才能干的事。
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人類,從雇主變成了被 AI 雇傭的臨時(shí)工。
馬克思預(yù)言的工人階級(jí)「被架空」,大概就是這個(gè)樣子。
他大概也沒想到,架空白領(lǐng)的,是一群不需要工資、不需要PUA、不需要情緒價(jià)值的 AI Agent。
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不再被定價(jià)的中產(chǎn)
1776 年。斯密在制針工廠發(fā)現(xiàn)分工的秘密。
分工制造效率,效率制造公司,公司需要協(xié)調(diào)者,協(xié)調(diào)者變成白領(lǐng),白領(lǐng)變成中產(chǎn)階級(jí)。
1848 年。馬克思寫《共產(chǎn)黨宣言》。他看到工業(yè)分工在制造一個(gè)被異化的勞動(dòng)階級(jí),說生產(chǎn)方式終將把他們架空。他以為被架空的是工人。
1913 年。福特裝上流水線。分工越來越細(xì),協(xié)調(diào)層越來越厚,中產(chǎn)階級(jí)越來越大。白領(lǐng)的日子,將就著過。
1937 年。科斯用 25 頁紙解釋公司為什么存在:協(xié)調(diào)成本。這個(gè)變量幾百年沒人動(dòng)過,被當(dāng)成商業(yè)世界的根基。
2026 年。OpenClaw 那根藍(lán)色豎線出現(xiàn)了。協(xié)調(diào)成本歸零。
公司不會(huì)徹底消亡,但會(huì)縮減是必然。500 人縮到 20 人,三層管理裁到一層。被抽走的位置,不會(huì)有新位置填上來。寫字樓工位越來越空,學(xué)校還在教正在被接管的技能,年輕人還在投簡(jiǎn)歷,但崗位數(shù)量在長期萎縮。
當(dāng)牛馬被剝削,起碼說明你還被需要,還有談判的籌碼。
但我們?nèi)松惶^是:你的時(shí)間,你的技能,你花二十年讀的書,在這套新系統(tǒng)里,馬上找不到被定價(jià)的位置。
中產(chǎn)階級(jí)長出了我們習(xí)以為常的一切,寫字樓、通勤、年終獎(jiǎng)、「你是做什么的」的社會(huì)身份。
馬克思說對(duì)了。
只是那個(gè)終結(jié)中產(chǎn)階級(jí)的力量,不是他所想象的工人,是一只叫 OpenClaw 的龍蝦,是一群 AI Agent。
時(shí)代不會(huì)停下來等任何人。
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