鋼鐵重載物流變革：從自動化邁向全流程數智化——訪東杰智能科技集團股份有限公司副總經理郭強忠

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針對鋼鐵行業重載物流面臨的“超重、惡劣工況、連續生產”等核心挑戰。東杰智能構建起覆蓋“存儲、輸送、裝車”的全流程數智化解決方案。通過深耕非標定制與深度系統集成，這些方案不僅實現倉儲空間利用率與作業效率的倍增，更以無人化技術筑牢安全防線。未來，鋼鐵物流將加速打破生產與倉儲的界限，向全場景無人化及綠色低碳方向演進，定制化與智能化技術將成為競逐的關鍵高地。

本刊記者 王玉

鋼鐵工業被譽為工業的脊梁，其龐大產量背后是規模更為巨大的物料流轉需求。鋼鐵行業的倉儲物流因其物料動輒數噸、工況高溫多塵、生產連續性要求極高等特性，長期被視為物流智能化改造的“硬骨頭”。而傳統物流模式不僅效率受限，而且在安全與成本方面面臨巨大壓力。近年來，隨著頭部鋼鐵企業率先啟動智能化轉型，一場關于“重載物流+數智化”的技術攻堅戰正在拉開帷幕。

東杰智能總部

作為國內領先的智能制造服務商，東杰智能憑借多年的技術積淀與前瞻布局，在鋼鐵行業重載物流領域實現了從早期探索到技術引領的跨越。從十幾年前切入PF線輸送，到2018年建成國內首座鋼鐵智能化立體倉庫，再到如今在鋼管、盤卷等細分領域持續打造標桿項目，東杰智能成功破解多項非標、超重物料自動化的行業難題，更為鋼鐵物流的數智化升級提供了可復制的創新范式。本期專題，我們專訪了東杰智能科技集團股份有限公司副總經理郭強忠先生，深入探討鋼鐵重載物流的痛點破局之道與未來發展趨勢。

郭強忠

東杰智能科技集團股份有限公司副總經理

記者：在鋼鐵行業，重載物流的智能化改造是一大難點，請您介紹下當前該領域的市場現狀如何？東杰智能是如何布局這一賽道并取得突破的？

郭強忠：鋼鐵重載物流市場潛力巨大，僅倉儲板塊未來幾年的市場規模就有望突破50億元。目前，國內鋼鐵行業的物流智能化正處于由頭部企業引領的探索期向快速發展期過渡的階段。以寶武、馬鋼等為代表的行業巨頭，因體量大、痛點深，正率先通過智能化手段解決效率瓶頸與安全風險；而中小企業受限于資金與技術，雖多持觀望態度，但隨著標準化方案的成熟，其轉型意愿也在逐步增強。

濰鋼智能立體庫項目

東杰智能切入該領域較早。早在十幾年前，我們就開始涉足鋼鐵PF線（盤卷下線后的輸送），通過懸吊式鏈條輸送系統解決高溫盤卷的轉運問題，這為后續深耕積累了寶貴的工藝認知。我們真正的突破性進展發生在2018年，建成了國內首座針對鋼鐵線材的智能化立體倉庫——濰坊特鋼項目，填補當時國內空白。此后幾年，我們持續在盤條、鋼管等領域攻堅，如2025年簽訂的衡陽華菱鋼管特大口徑無縫鋼管存儲項目，有效解決了重型物料的存儲空間與效率瓶頸。

經過多年深耕，2025年我們在鋼鐵行業簽訂的訂單規模約達2.3億元。更重要的是，我們的數智化解決方案為客戶創造出顯著價值，助力客戶將倉儲空間利用率提升3～5倍，整體作業效率提升50%以上。

記者：鋼鐵行業的重載物流具有極高的行業壁壘。在您看來，這一領域有哪些顯著的行業特性？對物流系統設計提出了哪些特殊要求？

郭強忠：鋼鐵行業重載物流的特性非常鮮明，可以概括為五個方面，這也決定其物流系統必須走定制化路線。

一是重載屬性突出。鋼卷、板坯等物料動輒數噸，一個盤條就三四噸，還有十幾噸的板坯。這對物流設備的承載能力、結構強度及非標設計能力提出極高要求，市面上的標準化方案難以適用。

二是物料形態多樣化。超長無縫鋼管、不規則鋼坯等尺寸形狀差異巨大，無法適配通用物流設備，必須通過定制化裝備實現自動化流轉。

寶鋼智能立體庫項目

三是工況惡劣。鋼廠環境存在高溫、粉塵、振動、噪聲及強磁場，嚴重干擾設備精度和穩定性，必須進行專項攻關以適應極端環境。

四是生產流程的連續性，鋼廠一旦開工必須連續生產，要求后端物流系統必須與前序冶煉、軋制工序無縫銜接，且系統必須具備強大的容災能力，即使出現網絡故障也能保障生產不中斷。

五是安全要求異常嚴苛。鋼廠環境復雜且物料沉重，輕微磕碰都可能引發嚴重安全事故。因此，我們在設備上增加了大量安全防護裝置，并配備精準定位功能，致力于一次性消除安全隱患。

記者：在 “雙碳” 目標與智能制造轉型背景下，鋼鐵企業對物流系統的需求是否隨之發生變化？

郭強忠：確實發生了根本性變化，這種變化本質上是行業從 “規模擴張” 向 “高質量發展” 轉型的必然結果。

第一，綠色低碳成為核心需求。“雙碳”目標不僅是政策要求，也成為行業競爭的重要衡量標準，特別是在歐美等海外市場，低碳標準已顯著領先，國內市場未來3～5年也必將逐步跟進，碳足跡追溯有望成為行業標配。為此，我們在解決方案中主動融入綠色理念，如在硬件上，優先選用高能效設備，引入能量回饋系統及變頻調速技術，從源頭降低重載物流能耗；在軟件上，通過數字化管理實現能耗的實時監控與智能調度，減少無效作業與空駛，實現全流程的減碳降本。

馬鋼線材成品立體庫項目

第二，自動化升級的趨勢已不可逆，已從“單點應用”邁向“全流程協同”。隨著年輕勞動力不愿從事鋼廠高強度、惡劣環境的工作，熟練操作人員短缺問題日益突出，減少人工、降低勞動強度成為鋼鐵企業的迫切需求。自動化升級不再局限于單一的倉庫作業，而是向產線全流程延伸。這要求物流系統必須與生產工藝深度融合，打破信息孤島，實現從原料入庫到成品發貨的精準聯動與高效協同，從而大幅提升整體運營效率。

第三，供應鏈管理正向“全鏈路透明化”與“數智化決策”轉型。大型鋼企雖然擁有成熟的MES、ERP等生產管理系統，但此前倉儲物流環節往往是數字化的“短板”。我們通過智能物流系統的引入補齊這一環，打通從生產到庫存的數據鏈條。在此基礎上，結合數字孿生技術與智能調度算法，助力企業實現供應鏈的可視化追溯與科學決策，推動管理模式向柔性化、敏捷化升級，最終實現降本增效的戰略目標。

記者：基于以上特性和需求變化，東杰智能目前主要推出了哪些針對性的數智化解決方案？

郭強忠：針對鋼鐵重載物流的特殊性，東杰智能構建了涵蓋“智能存儲、高效輸送、無人裝車”三大核心板塊的全閉環解決方案體系。

在存儲方面，我們針對卷材、棒材、板材等核心物料提供高度定制化的方案。硬件層面，涵蓋定制化重型貨架、重載堆垛機（單載重達數十噸）、智能穿梭車等核心裝備。針對不同物料形態，我們采取差異化技術策略：對于盤條，采用“無載具存儲方案”，通過定制抱夾式貨叉與V型自鎖橫梁結構，實現無托盤狀態下的穩定夾取與安全存儲；對于超長棒材（如鋼管），研發多叉（4至6叉）貨叉，并根據物理特性靈活配置橫放或豎放策略；對于板材，則基于負載力學分析設計專用貨位與堆垛機結構，確保存取過程的絕對平穩。

江蘇永鋼精品線材立體庫

在輸送方面，主要分為兩種技術路徑：一是PF線智能輸送系統，該系統不僅是高溫盤條的傳輸通道，更是關鍵的工藝緩沖與冷卻環節。通過風冷工藝確保物料在入庫前達到安全溫度，有效規避高溫對精密設備的熱損傷。系統集成鏈式輸送、重型軌道轉運及自動打捆、稱重、掛簽等后處理功能，實現從軋線下線到入庫前的全流程自動化銜接。二是重載AGV系統，主要承擔線邊倉跨工序轉運及出庫接駁任務。針對幾噸至幾十噸的極重載需求，我們采用高穩定性磁導航技術，并結合非標車體設計，核心在于通過高并發調度系統與動態路徑規劃，解決復雜場景下的交通擁堵與效率瓶頸。

在裝車方面，我們已實現無人自動裝車系統的常態化應用。該環節融合3D視覺識別、激光測距與編碼器定位技術，配合先進的防搖擺控制算法，實現對車廂空間的高精度識別與貨物碼放。這標志著從產線下線、倉儲管理到出廠裝車的全流程無人化閉環已徹底打通，在規避人工高危作業的同時，可大幅提升裝車效率與安全性。

記者：在數智化解決方案從規劃到落地過程中，面對載重、精度、高溫、強磁場等技術難點，要做好項目需把握哪些關鍵點？

郭強忠：鋼鐵重載物流項目的落地確實有其特殊性，做好項目需要把握五個核心關鍵點：

一是前期規劃必須深入。必須基于對物料物理特性與極端工況的深度調研，依托強大的非標設計能力，實現“一企一策”的定制化設計。我們多年深耕PF線的經驗積累，使我們深刻理解鋼鐵全工藝流程，這是確保規劃精準性與落地性的基石。

二是系統集成，核心是軟件層面的深度集成。硬件集成是我們的基礎能力，但核心在于軟件層面的互聯互通。必須打通物流系統與客戶上層MES、ERP的接口，實現數據鏈的無縫銜接與業務流程的高度協同，徹底消除信息孤島，最大化釋放系統的協同效應。

三是安全設計必須嚴苛。鋼鐵行業安全標準遠高于其他行業，所有設計必須以安全為出發點，設置激光防撞、過載保護、應急停機等多級防護，嚴格符合行業規范。

四是分階段實施。國內鋼鐵企業要實現完全智能化，必須分階段推進。可以先進行統一規劃，明確第一階段、第二階段、第三階段的具體任務。這樣做一方面是為了讓鋼鐵企業自身的人才匹配有一個過程，能夠逐步跟上智能化發展的節奏；另一方面是為了降低整體運營風險，確保生產與改造齊頭并進，實現平穩過渡，這需要一個循序漸進的過程。

五是運維保障。設備并非安裝調試完成后就無需管理，后續仍需要持續的運維保障，因此，鋼廠必須擁有自己獨立的運維團隊，負責設備的維保工作。同時，我們也建立全天候保障機制，以及遠程監控系統和快速響應的保障體系。

記者：展望未來3～5年，您認為鋼鐵行業重載物流會有哪些發展趨勢？東杰智能在這一領域有哪些發展規劃？

郭強忠：鋼鐵行業重載物流發展，未來主要有四大趨勢：

第一是智能化滲透率將加速提升。鋼鐵行業的巨頭本身在軟件基礎、智能化管理方面較為成熟，切換智能設備相對容易，因此這些企業的智能化滲透率會越來越高，進而帶動中小鋼鐵企業逐步接觸智能化，未來數字孿生也將實現全面應用。這一領域在未來3～5年可能會出現較高的量級突破。

第二是綠色低碳加速。響應國家“雙碳”目標是重要方向，未來綠色低碳作為主要衡量標準，碳足跡追溯可能成為標配。

第三是技術融合創新。當前行業內都在推進模型輸出、平臺搭建、裝備升級及新產品研發，未來將會有更多新產品涌現。

第四是場景升級。傳統應用場景中生產與倉庫是分開的，未來會打破這種界限，實現二者融合，同時向生產的細分工藝段延伸，完成全流程無人化重載物流智能升級改造。這一過程需要時間，核心是物流與生產的融合會更加緊密。

基于這些趨勢，東杰智能的相關規劃主要有四個方面：一是技術研發，深化能源與數字孿生應用，開發鋼鐵物流專屬垂直大模型；二是市場布局，聚焦大客戶與大訂單，從國內拓展至海外，建立雙供應鏈布局；三是生態構建，整合機器人、機械臂等資源，搭建自身數字化體系；四是服務升級，通過優質服務提高復購率，實現與客戶的共贏。

專題目錄

主持人/本刊記者 王玉 江宏

• 鋼鐵重載物流變革：從自動化邁向全流程數智化——訪東杰智能科技集團股份有限公司副總經理郭強忠（本刊記者 王玉）

• 沈飛物裝：深耕重載物流數智化，賦能高端制造業智能升級——訪沈陽科翔飛物流裝備有限公司技術總監王中軍（本刊記者 趙皎云 江宏）

• 鋁加工行業重載物流數智化變革之道——訪山西迎才物流設備科技有限公司董事長馬笑（本刊記者 王玉）

• 從硬件到算法：KASTO如何以數字智能重塑重載物流全價值鏈（卡斯托機械設備系統（太倉）有限公司）

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編輯、排版：王茜

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