在OpenClaw上養“龍蝦”，到底誰撈到了金子？

最近，OpenClaw這只小龍蝦很火。

小龍蝦是國內技術圈給開源AI項目OpenClaw起的花名，因為它的logo是一只龍蝦。

簡單科普一下，OpenClaw 是AI Agent 框架。跑在你自己的電腦上，接上大語言模型，裝上社區開發的技能模塊，自主執行任務。

以前你問一句它答一句，那叫 chatbot，也就是chat-GPT。

去年的Agent可以理解為它們在一個沙箱里，只有對話內的記憶，當然了也能調動一部分工具（例如Manus）。

OpenClaw 作為Agent框架，是你定好規則，關屏幕去睡覺，它不僅有云上的空間和工具、也有完整的記憶、也能夠操作處理使用者本人的終端文件。會自己判斷、決策、行動。

第二天醒來，你布置的活，全干完了。

直觀一點說，獵豹的老板傅盛進行了實測，他24小時從零搭建出完整網站，59個頁面、7070行代碼、76張圖片，而這一切，傳統6人團隊要干2-3周，人力成本差了足足750倍！

這個降本增效不能再明顯了。

但小龍蝦的誕生對大家是一件好事嗎？

不久前，美國支付巨頭Block，突然搞了一次極其突然的裁員，一刀砍掉了40%的員工。

簡單科普一下Block，就是美國版的“支付寶+收錢吧”，在美國挺有地位的。要知道，Block現在的經營狀況極其出色，可以說是賺得盆滿缽滿。

但老板的底層邏輯是：OpenClaw這類智能體，已經不只是幫你干活的工具，而是能替你干活的“人”了。

這就帶來了一個極其現實的問題：面對這種降維打擊，在2026年以及接下來的三年里，咱們普通白領和程序員到底該怎么活？一個人，三個月，干翻了幾千人花十幾年做的事。

小新目前的看法是，作為個人助理，龍蝦們能幫你想、幫你寫、幫你查，例如小新的許多后端程序員朋友，都開始手搓App了，以前他們沒有前端經驗，現在都用OpenClaw代勞，似乎啊，還真能幫你搞定“一人公司”。

特別是在B端，OpenClaw還是有很多安全風險的。之前機構對OpenClaw的安全審計顯示：通過率58.9%，六個安全維度一個直接掛零。這是因為使用者給“龍蝦”太多信任和權限。

想象一下，你關了電腦后，有的龍蝦亂刪本地文件；有的龍蝦自作主張維護代碼；它也有可能在半夜誤會你的意思，在你熟睡時“悄悄干壞事”，等你第二天發現問題，損失已無法挽回。

安全風險、部署門檻，還是讓不少企業望而卻步。

但有人不怕——或者說，有人反而看到了商機。

第一類人，是“賣鏟子的”。

最近龍蝦火了，就成了生意。淘寶上，本地部署OpenClaw標價588；小紅書上的安裝手冊能賣到大幾十塊。國外更狠，帶Mac Mini硬件現場配置，開價6000美元。

哦對了，還有賣二手蘋果電腦的。很多開發者已經習慣在本地部署Agent，讓電腦長期運行任務養龍蝦。

小新的程序員朋友，已經買了兩臺二手MacBook Air，每臺全天候掛載不同的OpenClaw智能體，他說閑魚上的二手MacBook都漲價了。

養蝦不需要特別強的機器，但需要穩定、低功耗和合理的價格。一臺電腦常年開著跑agent，本質上就變成了一個小型算力節點。蘋果新出電腦MacBook Neo的價格落到3000多時，這不也讓蘋果又賺到錢了？

這第二類悶聲發大財的，是國內模型廠商。

邏輯很簡單：OpenClaw火出圈，全球開發者社區炸了，直接引爆了Token消耗。你用“龍蝦”干活，總得喂料吧？喂料就得燒Token。

對模型廠商來說，眼前的頭等大事就是趕緊跟OpenClaw深度綁定、獨立部署，月之暗面和MiniMax就在OpenClaw上收獲挺多。Kimi K2.5支持最多100個子Agent并行執行、1500次以上的工具調用，很適合對接OpenClaw。

所以OpenClaw官方在1.30版本后，將Kimi K2.5設為“首個官方免費主力模型”，很多開發者想部署這個功能，繞不開月之暗面的Kimi Claw，想用先給Kimi付費。

MiniMax也推出了自己的MaxClaw，它的特點是更便宜，在每秒輸出100token的情況下，連續工作一小時只需花費1美金；而在每秒輸出50個token的情況下，只需要0.3美金。

之前OpenClaw社區的開發者很多人用Claude（一個國外廠商的模型），現在有了“從Claude遷移到M2.5”的遷移指南。

不過，要說誰虧的最多嘛，小新覺得是不久前花100多億買個Manus的扎克伯格，現在看起來，他似乎有點“缺心眼”了。

作者丨冰河

編輯丨墨墨

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