湖北
在此前算法公開的基礎上，日前抖音正式上線“算法體驗”小程序，以可交互動畫形式拆解推薦算法的工作原理與流程，面向公眾科普“一條視頻如何被推薦”。目前，用戶可通過抖音安全與信任中心官網“體驗算法”板塊，或是在抖音App搜索“看得懂的算法”關鍵詞進入體驗。
據抖音方面介紹，平臺視頻推薦過程大致包含召回、排序等環節，其中在召回環節，體驗演示將以雙塔模型、興趣時鐘為主。據了解，雙塔模型是抖音進行高效召回的主力模型之一，體驗者可代入不同用戶角色，看到算法計算虛擬用戶與視頻的推薦指數，直觀感受內容與用戶的匹配邏輯。
召回結束，推薦系統將從內容池里大約挑選出數千條候選內容，進入排序環節。據悉，排序是一套打分系統，數千條視頻里得分最高的，會被優先推薦，用戶行為（點擊、瀏覽、喜歡、轉發、收藏等）則是打分依據，模型不僅考慮用戶曾經喜歡看的內容，也想幫助他們發現潛在的興趣。
對于這一環節，體驗演示將以Wide&Deep模型為主，它也是抖音的主力模型之一。其中，Wide部分負責“記憶”，與已知的興趣關聯，Deep部分負責“泛化”，發現未曾出現過的相關性，兩部分融合計算得到最終的“排序分”。
而在推薦過程中，抖音的算法會通過打散、多樣性調節、混排等操作來優化推薦結果，避免出現推薦結果單一的問題。對于這一部分，用戶在互動演示中拖動隨機擾動強度，即可觀察到推薦列表從單一到多元，體驗隨機擾動帶來內容多樣性，理解算法如何打破“信息繭房”。
據了解，近年來抖音方面持續推動算法透明化。此前在2025年3月，抖音安全與信任中心官網上線，全面公開抖音算法原理，對公眾關切的問題逐一解答。抖音方面公布的相關數據顯示，不到一年時間該網站訪問量已突破200萬次。
此外，抖音還舉辦了30余場與媒體、學界的算法溝通會，邀請算法工程師現場講解原理；與科普創作者共創動畫、場景演繹類科普視頻，讓算法邏輯“白盒化”。
【本文圖片來自網絡】
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