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來(lái)源:參考消息
編譯:蘇佳維
據(jù)西班牙《趣味》月刊網(wǎng)站2月28日?qǐng)?bào)道,在像素可塑、面孔合成的時(shí)代,模糊真?zhèn)沃g邊界的容易程度令人不安。所謂的深度偽造,也就是通過(guò)人工智能(AI)生成的以驚人準(zhǔn)確度模仿真人的圖像和視頻,已經(jīng)不是什么技術(shù)奧秘,而是一個(gè)可能改變公眾感知、評(píng)價(jià)和決策的工具。在這種變幻莫測(cè)的情況下,有一個(gè)問(wèn)題很重要:誰(shuí)更擅長(zhǎng)區(qū)別真?zhèn)危侨祟?lèi)還是機(jī)器?
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圖片來(lái)源:攝圖網(wǎng)
美國(guó)佛羅里達(dá)大學(xué)一個(gè)跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)針對(duì)這個(gè)問(wèn)題的研究結(jié)果既具啟發(fā)性又具反直覺(jué)色彩。根據(jù)這項(xiàng)發(fā)表在《認(rèn)知研究:原則與啟示》上的研究,算法在檢測(cè)靜態(tài)照片中偽造面孔的表現(xiàn)大大強(qiáng)過(guò)人類(lèi)。但在同樣的面孔開(kāi)始在視頻里說(shuō)話(huà)和打手勢(shì)時(shí),優(yōu)勢(shì)便易主了。突然之間,人眼就占了上風(fēng)。
在靜態(tài)圖像領(lǐng)域,人工智能展示出壓倒性的識(shí)別效率。在分辨人工生成面孔的照片時(shí),檢測(cè)算法的準(zhǔn)確率高達(dá)97%。相比這種近乎手術(shù)級(jí)精度的準(zhǔn)確率,人類(lèi)參與者區(qū)分真?zhèn)蔚臏?zhǔn)確率僅相當(dāng)于隨機(jī)猜測(cè)。
該研究的設(shè)計(jì)很細(xì)致。研究人員收集和生成了數(shù)百個(gè)圖像和視頻,其中一些是真實(shí)的,其他則是通過(guò)深度偽造技術(shù)創(chuàng)造的。數(shù)千名參與者評(píng)估了這些素材的真實(shí)性,與此同時(shí),同樣的文件也交給專(zhuān)門(mén)檢測(cè)偽造的算法。對(duì)比很明顯:針對(duì)靜態(tài)圖像,機(jī)器仿佛擁有一個(gè)隱形的放大鏡,能夠檢測(cè)人類(lèi)直覺(jué)察覺(jué)不到的瑕疵。
這種技術(shù)優(yōu)勢(shì)表明,至少在照片領(lǐng)域,自動(dòng)化工具能夠成為對(duì)抗視覺(jué)虛假信息的關(guān)鍵助力。算法分析微觀特征(不連貫的陰影、不合邏輯的對(duì)稱(chēng)、數(shù)字偽影)的能力大大超越人類(lèi)的有意識(shí)感知。
然而,這種優(yōu)勢(shì)在場(chǎng)景不再靜止不動(dòng)后,就顯現(xiàn)出脆弱性。
在圖像活動(dòng)起來(lái)、人物說(shuō)出話(huà)語(yǔ)的視頻中,算法的準(zhǔn)確率下降到與隨機(jī)選擇相同。相反,人類(lèi)參與者正確識(shí)別了近三分之二的視頻,無(wú)論視頻真?zhèn)巍?/strong>
為什么會(huì)出現(xiàn)這種角色轉(zhuǎn)換?研究論文的作者們認(rèn)為,動(dòng)態(tài)帶來(lái)了更豐富的背景。一段視頻涉及微表情、語(yǔ)速、停頓、手勢(shì)與聲音的微妙同步。人腦在進(jìn)化中受到訓(xùn)練,以解析復(fù)雜的社交信號(hào),它似乎能抓住現(xiàn)有的算法模型無(wú)法以同樣的細(xì)膩程度加以解讀的不協(xié)調(diào)之處。
此外,該研究還發(fā)現(xiàn)了人類(lèi)表現(xiàn)中有趣的細(xì)微差別。分析思維能力較強(qiáng)、數(shù)字素養(yǎng)較高的人表現(xiàn)出較強(qiáng)的識(shí)別偽造視頻的能力。相反,自認(rèn)心情較好的人往往出錯(cuò)較多,這或許是因?yàn)榉e極的情緒有助于增強(qiáng)信任感和削弱批判性懷疑能力。
不過(guò),作者們提醒,這些測(cè)試是在受控條件下進(jìn)行的,而且測(cè)試內(nèi)容是有特定類(lèi)型的。現(xiàn)實(shí)的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)充滿(mǎn)了各種刺激和模糊不清的背景,要復(fù)雜得多。不論是檢測(cè)技術(shù)還是偽造技術(shù),都在以難以預(yù)料的高速度發(fā)展。
除了人類(lèi)與機(jī)器的對(duì)比,該研究還提出一個(gè)根本性問(wèn)題:人類(lèi)集體決策的穩(wěn)定性取決于信息的真實(shí)性。從政治競(jìng)選到國(guó)際沖突等諸多領(lǐng)域,偽造視頻的流傳可能在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)影響大眾的認(rèn)知。
研究人員強(qiáng)調(diào),不是每個(gè)人都必須成為數(shù)字化鑒別專(zhuān)家。但是,培養(yǎng)警惕的態(tài)度確實(shí)很重要:質(zhì)疑眼之所見(jiàn)、核對(duì)多個(gè)信源,并且在將一張圖像視作鐵證之前尋找更多證據(jù)。
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