這份玩命的工作，也難續命了

“奧斯卡救不了我的公司。”2月14日，春節前的最后一個工作日，39歲的視覺特效公司老板張志欣坐在工作室里，錄制視頻說道。他的眉頭緊鎖，神情有些黯淡。

16年前入行時，他曾加入好萊塢視效公司Pixomondo北京分部，參與過奧斯卡最佳視覺效果電影《雨果》的制作。此后，他在另一家公司擔任技術總監，并于2016年創立自己的視效公司。創業十年后，他卻站在了職業生涯的懸崖邊，負債累累，艱難求存。“春節前，同行一家家通知關門，頂尖公司也在裁員。今年，我已經看不到能讓公司活下去的新項目了。”他坦言。

張志欣告訴《中國新聞周刊》，拖垮公司的是行業痼疾，影視工業把追求極致視作榮耀，成本高昂，項目周期與回款卻充滿不確定性，公司的現金流極度脆弱。而壓垮駱駝的最后一根稻草，可能是AI。

在張志欣看來，技術躍遷和市場選擇已經宣告了一個時代的終結。“為幾個像素熬夜加班，修改上百遍，特效師曾以此為榮，但觀眾還在意嗎？”他說。

職業層面的生存焦慮正在迅速蔓延。近日，多位影視從業者向《中國新聞周刊》表達了相似的思考與困惑。

四川一家視覺特效制作公司的工作區。圖/新華

職業認同感“塌了”

張志欣創立的北京光佑文化傳媒有限公司，是一家十幾人規模的小型全流程視效公司，迄今參與過300多個影視項目。2019年以前，流媒體平臺制作需求井噴，行業處于“五毛特效”也能掙錢的黃金時代。做技術出身的他，更傾向于承接三維特效等最難的特效環節，公司沒能暴富，只能做到不賠錢。

2022年以來，影視寒冬持續，傳統的商業模式暴露出風險。張志欣舉例道，一個報價150萬元、約定3個月交付的項目，可能在臨交付時被制片方通知檔期跳票，尾款延遲支付，而公司一個月的場地、人力、服務器等綜合支出為30萬元，多等幾個月就會面臨虧損。“特效工作需要高強度的溝通與磨合，引進新項目可能還要提前擴招人才。錢沒到賬，工資照付，一旦沒有新項目接上，公司就被推向危險邊緣。”他說。

近些年，這種風險愈發頻繁地出現，且可能出現在項目從前期拍攝到后期執行的全流程里。去年，公司陷入了負債狀態，公司元老級的技術人才也提出離職，張志欣很痛苦，卻沒有能挽留對方的理由。

頭部公司也面臨相似困境。有十多年從業經驗的周畫就職于國內一線視效公司，曾參與多部國內頂級特效電影的制作。他在2月初接到裁員通知，公司此輪的裁員比例約20％。

周畫認為，高溢價項目越來越少，是公司裁員的直接原因。“過去，行業以打磨鏡頭的工匠精神為宣傳點吸引觀眾，現在這樣的故事失效了。”他告訴《中國新聞周刊》。

巧合的是，他在被裁的第二天就看到了Seedance 2.0上線。“好的特效不僅外包公司可以做，AI也可以做，還更便宜。市場為什么還要支付這么高的溢價？面對高投入、高風險的電影項目，所有人只會更猶豫。”他表示。

2月27日，影視出品人、伴山文化創始人鄭林在36氪平臺撰文指出，過去一百年，從好萊塢到橫店，行業所有商業邏輯的地基都建立在同一個前提下：造夢是極其昂貴的事。因為貴，行業權力集中在能湊齊這筆錢的少數人手里，試錯空間極小，行業天然趨于保守，創作者不得不在資本和平臺面前交出相當一部分控制權。

“這塊地基，正在我們腳下松動。”他在文中寫道。

影視工業的昂貴，還體現在繁重的人力勞動上。以國內電影工業技術的代表作《流浪地球2》為例，據央視報道，總計有2300多名制作師和藝術家、26家視效公司參與其中，電影有接近9萬個視效渲染任務。據了解，用三維技術制作一臺電影中的行星發動機，需要9—10個月。

張志欣表示，投身其中的特效師需要兼具藝術審美和數理、編程思維，工作起來還得“玩命”。一方面，電影修改要求極其精細，調整一兩個像素邊緣都可能需要上百遍修改。對于一幀“蝙蝠打開翅膀”的畫面，為保持其血管分布均勻，甚至還要重做模型。另一方面，特效師會主動追求更高超的效果。這原本是一家公司視若珍寶的核心優勢，卻也在無形中推高了公司成本。

為了成為一名高級特效師，張志欣20多歲時先在藝術培訓機構學習，工作后又不斷自學Houdini等最前沿的專業軟件。他仍然清楚地記得，剛入行時，公司組織員工們觀影，當片尾字幕浮現出工作室名字時，大家紛紛站起來鼓掌，前排的觀眾也轉身為他們喝彩，從這一刻起，他建立了職業認同感。

電影院已經沒有了往日的熱鬧，公司岌岌可危，他也開始對這份認同感產生懷疑：“我們極致追求的技術點，已經不是觀眾真正在乎的東西了。”

由Seedance 2.0生成的《三體》畫面 （視頻截圖）

“我們阻擋不了AI進步”

“醒悟吧影視人、特效人！AI已經取代你們了！”2025年11月12日，特效師梁洹瑜用這則標題，在自媒體賬號“特效肥爸”發布了一則視頻。在虛構劇情中，他勸說著另一位主角：“卸載軟件，不要再碰特效，大家都在用AI了。”從這一天起，這個堅持“手搓”特效的賬號正式擁抱了AI工具。

梁洹瑜入行已超15年，2020年起，他在視頻平臺發布作品，其風格是在實景拍攝的基礎上融入《奇異博士》《怪奇物語》等影視IP的同款特效，賬號幕后的4人團隊至今已制作上百個創意短片，承接了許多來自TVC廣告、紀錄片、短劇的特效制作需求。

商單數量在2025年驟減。與此同時，可靈、海螺、Sora等AI視頻生成模型的技術迅速迭代，其生成效果讓他越來越震驚。年底，他最終決定放下執念，不愿使用AI的伙伴也因此離開。“我的內心百感交集。AI已經能讓普通人做出影視級效果，我們這些特效師還能干什么？我一直在抗拒，這也讓我更加被動。”他告訴《中國新聞周刊》，“實際上，我們阻擋不了AI的進步，跟不上就會被淘汰。”

Seedance 2.0發布后，他給出了更高的評價，也再次確認了自己的判斷。“雖然還是會失落，但那一瞬間真的非常開心，我們能做更厲害、以前做不了的東西了。”

AI解放了多少生產力？梁洹瑜舉例，2023年，4人團隊曾耗時三個月制作了一支4分半短片，在前半部分中，隕石群依次穿過大氣層和城市天際線，重重砸向高速公路和高樓大廈等。據他回憶，當時用C4D、Blender、Maya等專業軟件制作時，需要考慮動力學知識以還原其沖擊力，并設計煙霧、火焰和拖尾等效果，還要在隕石爆破過程中體現出粒子破碎效果，合成時還需把控畫面整體的氛圍感。其中，搭建隕石模型需要一周，實現煙霧、粉碎等效果則要20天。

倘若讓Seedance 2.0制作這則短片，首先能大幅節約成本，省去了每一步流程的時間消耗，也省去了渲染需要的高昂硬件成本。至于成片效果，他認為模型在運鏡能力、光影匹配、物理模擬、畫面流暢度等方面已高度成熟，“遠遠超過了我們過去‘手搓’的水平”。

他以團隊近期創作的一組講述“中國神龍”故事的AIGC系列短片舉例。“為了制作龍的運動過程，以往我要用傳統軟件綁定龍的骨骼，并反復調整面部肌肉、眼神、胡須與毛發系統，可能怎么都做不好。現在，AI已經能達到我想要的效果，龍的咆哮動作也很逼真。”他說。目前，團隊用2—3天就能制作出一則幾十秒的短片。

陳麗在好萊塢從事電影業已有十多年，曾參與《變形金剛》《少年派的奇幻漂流》《星際迷航》等影視作品的特效制作。她告訴《中國新聞周刊》，當前的電影制作流程已大量使用AI工具取代基礎性工作，尤其是原來外包給其他國家的工作。

她表示，有了能即時生成相關特效的工具后，爆炸、火焰、流體等特效的視覺水平只能達到原來效果的80％—95％，成本卻只是原來的零頭。“大多數人不愿意為了追求10％的效果差距，再多付出幾十倍乃至上百倍的成本，只有少部分人堅持追求完美。”她說。

Seedance 2.0已經刮起新一輪AI使用風暴。2月底，海量用戶涌入即夢AI，由于過度擁擠，許多用戶生成一個10秒內的視頻需要等待超6小時，排隊人數上萬。

出路何在？

當AI視頻工具的使用越來越普及，影視從業者還有什么優勢？

在新的AIGC創作中，梁洹瑜沒有將作品100％交給AI完成，他會自己出鏡，實地拍攝各種畫面，團隊再用AI進行后期制作。他也沒有讓AI參與編劇或是鏡頭類別、分鏡語言的撰寫工作。

他認為，具備專業知識和經驗的影視從業者在使用AI時仍具備優勢。“例如，對鏡頭語言、敘事節奏、剪輯邏輯的處理等，仍會遵循視聽規范，讓AI更貼合影視創作的實際需求，而不是堆砌各種功能，只做出表面效果。”他說。

鄭林認為，在AI時代，急劇升值的創作者能力是審美工程能力和世界觀架構能力。前者要求在AI提供的無限可能性空間中，做出讓作品從“正確”躍遷到“動人”的關鍵選擇；后者要求一個能自洽、衍生無限故事線和數字資產的底層宇宙設定。

此外，超高人才密度的小團隊會成為新的內容生產單元，規模3—5人，分別需要懂敘事、視聽審美、AI工作流、商業化，“每個人都是跨界的復合型選手，一個人的產出頂過去一個部門”。他認為，目前全行業可能湊不出幾百個這樣的人。

面對加速演進的影視工業巨變，從業者來不及緬懷過去，就已經被推到了十字路口，再難也要轉身。

憑借AIGC創作，梁洹瑜的團隊接到了新的商單，也要接受更加殘酷的現實：訂購AI生成內容的客戶，不可能支付和過去一樣的高價。此前，為一條視頻制作特效的報價通常在800—1500元/秒，最高可達3000元/秒；使用AI后，新的報價往往只有200—300元/分鐘。

“看不清方向的時候，只能走一步看一步。想要掙錢，只能想辦法擴大產能，承制百集以上的AI漫劇。”他坦言。隨著熱錢加速流入AI漫劇市場，他面臨著海量的競爭對手。據企查查數據，2025年，國內累計注冊超3萬家漫劇相關企業，同比增長約37％。2026年的前2個月，又有超7300家企業新增注冊。

周畫不得不尋找下一份工作，他希望能轉到游戲或動畫行業。盡管這兩個行業前幾年從影視行業吸納了不少人才，但它們同樣要經受AI的沖擊。他已經做好了薪資較以往大幅下降的準備。“以前我認為，想要不被替代，就必須瘋狂提升自己的技術壁壘。現在，壁壘都消失了，專注于單一行業的經驗反而成為轉行的阻礙。”他感嘆。

最近幾年，張志欣一直在利用業余時間學習各類AI工具，晚上學完接著睡4個小時，再起來處理公司工作。最近，他2月21日發在自媒體賬號“特效老炮Billy Zhang”的一條視頻意外火了，他在視頻里講述了自己與AI大模型對話后的感受，被全網超10萬人轉發。

張志欣告訴《中國新聞周刊》，他沒想到會有這么多對AI感到恐懼、焦慮的人，他們身處傳統行業，不懂怎么用最新的方式使用AI，甚至根本不會使用。在直播中，他與粉絲連麥，為他們診斷問題，并在AI智能體的輔助下為他們提供工具和方案的建議。這幾天，他建立了自己的付費會員社群。

（文中周畫、陳麗為化名）

發于2026.3.9總第1226期《中國新聞周刊》雜志

雜志標題：影視特效進入AI淘汰賽

記者：王詩涵

編輯：閔杰