我的創業故事:《
大家好,我是微笑哥。
在我的印象中,好像還沒有哪個軟件,像 OpenClaw 這樣用這么快的速度,覆蓋了這么多的人群。
現在你去各個各個社區,大家組織線下活動只要是討論 OpenClaw 的,現場都是這樣子的。
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北京、深圳很多城市,甚至在街道上擺起了大桌子,免費幫助市民在電腦上安裝 小龍蝦, 甚至很多大媽、大爺也在其中。
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然后我的很多讀者,也在著急的問到底如何安裝小龍蝦,今天給大家寫一份小白從 0 入手的圖文教程。(寫的比較著急錯別字比較多,懶得改了)
說實話,整體安裝確實蠻復雜的,并且現在小龍蝦并不穩定,肯定會出現各種各樣的小問題。
但只要一比一按照我這個教程走下來,基本上沒問題。(以 Mac 系統為例,Win 參考流程)
當然了,如果你不想看整個細節,等用的時候在看,直接拉到文末加微信進群,我這個文檔都放在群公告了。
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整體的安裝分為幾大部分:
1、系統要求
2、命令安裝
3、創建 API key
4、接入飛書-機器人
5、安裝 Skills
6、配置飛書回調
話不多說,我們正式開始,我們用圖文的形式,帶著大家一步一步的走一遍,內容比較長建議收藏。
1、系統要求
在macOS 12 及以上系統的 Mac 電腦上,只要安裝好Node.js 20+、Git 和 Homebrew,基本就可以正常安裝和運行 OpenClaw(推薦M 系列芯片 + 16GB 內存體驗更好)。
相關安裝命令如下:
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"2、命令安裝
打開終端,執行下面命令:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash![]()
默認這是給“個人使用”的環境,如果要多人共用,需要額外做安全加固。是否繼續?
直接輸入: Y
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默認回車,選擇快速安裝。
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提示你選擇使用哪個大模型,上下鍵可以選擇不同的大模型,回車就是選中具體的模型。
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翻到最后一個是 Skip for now ,意思是先跳過這一步,后面再添加也可以。
3 、創建 API key
可以看到國內的很多大模型 API 都在其中,比如 MiniMax\Qwen\Qianfan\Kimi\Z.AI(智譜),因為智譜給的免費額度比較高,我們演示用智譜來繼續。
智譜的官網如下,注冊后,打開這個地址:
https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys![]()
創建一個小龍蝦1的項目,專業系統會自動一個 API key ,右側有一個復制的按鈕,點擊復制就可以拿到完整的 API key 了。
接著上一步,根據提示選擇模型Z.AI(就是智譜),選擇不同的 Method,選擇輸入 API key
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復制到命令行即可。
選擇glm-4.7,繼續往下走。
接下來讓你選擇接入的社交軟件,支持 Telegram\飛書 等各種軟件,我們這里以飛書為例。
4、接入飛書-機器人
登錄飛書開放平臺https://open.feishu.cn/,登錄后進入開發者后臺 創建應用。
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在左側目錄樹選擇“應用能力 > 添加應用能力”。
選擇“按能力添加”頁簽,單擊“機器人”能力卡片的“添加”按鈕
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添加完成以后就會多一個菜單,叫:機器人。
配置權限。
在左側目錄樹選擇“開發配置 > 權限管理”,單擊“批量導入/導出權限”按鈕。
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在“導入”頁簽中,將如下權限替換原有示例,單擊“下一步,確認新增權限”按鈕。
}在彈窗中確認權限無誤后,單擊“申請開通”按鈕,完成操作。
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彈出了一個確認界面,點擊確認。
發布應用。
單擊頂部的“創建版本”按鈕。
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按需配置應用版本號、默認能力及更新說明等信息。
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單擊頁面底部的“保存”按鈕,創建版本。單擊頁面右上角的“確認發布”按鈕,完成應用發布。
獲取配置信息。
在左側目錄樹選擇“基礎信息 > 憑證與基礎信息”。
在“應用憑證”模塊中,獲取并記錄App ID與App Secret信息。
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接著剛才的流程,選擇飛書
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安裝插件
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提示輸入,創建好的飛書 App ID 和 App Secret
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一路按照提示往下走。
5、安裝 Skills
接下來,讓你選擇哪個 Skills ,按上下鍵點擊空格是選擇,提交是 enter 鍵。
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我這里只選擇了 Github
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后面還會提示安裝一堆美國大廠的相關 Key ,直接 選擇 NO 即可。
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選擇 Skip for now
接下來到這個界面:
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這個界面是在問你“你想怎么啟動(hatch)你的機器人(bot)?”。意思是你現在配置好了 bot,要選擇一個方式讓它運行或訪問。
具體選項解釋如下:
TUI = Text User Interface,即命令行交互界面
Open the Web UI啟動后會打開一個網頁界面來操作 bot
Do this later不立即啟動 bot,先跳過
選擇之后,就安裝完了,
本地會跳出http://127.0.0.1:18789/chat?session=main這個地址,彈出了一個 Web 頁面,就意味著 本地 Mac 的 Openclaw 安裝成功了。
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然后就可以愉快的,在網頁端和你的小龍蝦聊天了,讓它成為你真正的 Ai 數字助手!
6、配置飛書回調
接下來還有最后一步,配置飛書的回調,這樣我們才可以在手機上,直接指揮我們的小龍蝦干活。
事件回調設置
點擊左側菜單事件與回調,在事件配置中設置訂閱方式,使用長連接
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點擊右側添加事件
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添加接收消息事件
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設置回調配置
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到這里配置已經完成,需要進行發布版本。
配置完成后,你就可以在飛書上和你的小龍蝦愉快的交流了,手機端更方便一些。
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以上所有的安裝教程就算結束了,有幾個常見問題,如果大家遇到也可以按照下發方式來解決。常見問題:1 、提示:API rate limit reached. Please try again later.
這個提示是說你請求 API 的次數已經達到上限,所以當前無法繼續訪問服務。大概率是 API 模型沒有錢了。
2 、報錯:OpenClaw: access not configured.
如果報錯:
openclaw pairing approve feishu 7xLxxx說明你的 OpenClaw 已經成功“接頭”了,但由于它有一套嚴格的安全權限體系,作為管理員,你需要給你的飛書賬號授權。
別擔心,這正是 OpenClaw 安全的地方——防止隨便誰加了你的機器人都能調包你的 AI 算力。
你只需要在你的Mac 終端(Terminal)里復制并運行下面這條命令:
openclaw pairing approve feishu 7xLxxx好了,以上所有內容,都是我寫的 OpenClaw 中文學習指南的一部分,感興趣可以文末加群領取完整版。
我創建了一個 OpenClaw 交流群,專門交流:
1、小龍蝦怎么玩
2、可以做哪些自動化
3、有哪些賺錢思路
4、最新玩法案例
群 完全免費,但有一個規矩:禁止發廣告,發廣告直接永久拉黑。
如果你對 AI自動賺錢 / AI自動干活 / AI效率工具 感興趣,可以進來一起研究。
① 添加下方微信
② 通過后回復:小龍蝦
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