全國政協委員徐叢劍：偽科普泛濫，醫學科普審核與篩選機制亟待健全

隨著短視頻與社交媒體成為公眾獲取健康知識的主要渠道，醫學科普在提升全民健康素養方面發揮了積極作用。然而，也要看到當前平臺上的科普內容魚龍混雜、亂象叢生：部分“偽專家”斷章取義、販賣焦慮；部分創作者跨專業科普，將個人經驗等同于醫學共識；更有甚者通過AI換臉偽裝成專家，以科普為名行帶貨之實。普通消費者難以辨別真假專家，一旦因相信虛假科普而遭受健康損害，往往面臨取證難、投訴無門的困境。這不僅侵害了民眾的健康權益，也嚴重影響了醫患信任。全國兩會期間，針對平臺上科普內容的亂象叢生，全國政協委員、西湖大學醫學院婦產醫學中心主任徐叢劍建議，要從建立“專家庫+平臺”直連機制、推行醫學科普分級分類審核模式等方面著手解決。

全國政協委員、西湖大學醫學院婦產醫學中心主任徐叢劍

徐叢劍分析指出，盡管《關于建立健全全媒體健康科普知識發布和傳播機制的指導意見》等文件已出臺，但在實際執行中，由于平臺審核標準不一、算法推薦唯流量論、專家庫與平臺對接不暢、違規成本過低等原因，虛假科普仍屢禁不止。因此，建立一套覆蓋“準入－審核－推薦－反饋”全鏈條的醫學科普篩選機制，已成當務之急。

在徐叢劍看來，一是偽科普泛濫且危害嚴重。全國超九成網絡用戶曾通過短視頻接觸健康科普，龐大的受眾為偽科普提供了快速擴散的“溫床”。二是現行政策存在落地盲區。2025年四部門聯合發布《關于規范“自媒體”醫療科普行為的通知》，但傳統的“機器初篩—人工復審”模式，對科普內容是否與執業領域匹配缺乏“關聯性審查”，容易形成審核盲區。三是AI換臉造假手段迭代升級。一些機構通過深度偽造技術制造的假醫生視頻表情自然、語言流暢，普通用戶難辨真偽。有的甚至采用“真人面具+AI換聲”通過活體驗證，系統誤判率極高。四是算法機制加劇“劣幣驅逐良幣”。獵奇性偽科普因點擊率高被優先推薦，嚴謹的科學內容反被淹沒。現有算法難以識別內容的科學深度，導致優質科普難以觸達用戶。

對此，徐叢劍建議：第一，建立“專家庫+平臺”直連機制。建議國家衛生健康委、國家網信辦等部門開放升級現有健康科普專家庫，開發標準化API接口供主要平臺接入。平臺應對申請醫學科普權限的賬號強制通過專家庫接口實時核驗，不僅要核驗醫師資格證，更要核驗科普內容是否與其備案的專業二級學科相符，并在主頁明確標識其專業領域。

第二，推行醫學科普分級分類審核模式。建議相關部門聯合制定《網絡醫學科普內容分級分類指引》，將內容分為三級：一級“常識級”，由平臺根據權威指南自動審核；二級“專業級”，需由認證的對應專科醫生發布；三級“前沿/爭議級”，需標注“本文僅為科普，不作為診療依據”，并引入同行評議。所有AI生成的科普內容，必須在顯著位置標識“AI合成”。

第三，優化算法推薦邏輯，設立“健康科普”專屬流量池。建議國家網信辦指導平臺企業在健康知識領域引入“科學性權重”，對認證專家發布的原創科普給予初始流量傾斜。建立“優質科普作品庫”，對入選作品（如獲得國家級科普獎項、被權威期刊轉載等）予以長效推薦。

第四，建立全行業“黑名單”共享制度。對因發布虛假醫學科普造成嚴重社會影響或被多次處罰的賬號及背后MCN機構，實施跨平臺全網封禁，提高違法成本。鼓勵國家級醫學組織、主流媒體入駐平臺，建立“醫學科普辟謠聯盟”。開通便捷的公眾舉報通道，對舉報集中的疑似虛假信息，平臺須在24小時內啟動專家復核程序，并公示復核結果。（記者 王薇）