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      京東健康,想把AI扎進供應鏈里

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      今年春節,AI產品眼花繚亂。

      數以億計的營銷費用,砸出了海量用戶。當行業扎堆擁抱C端狂歡,靠線上宣傳等撐開用戶漏斗成為潮流時,醫療AI的賽道正迎來一場無聲的分流。

      一邊是資本市場的熱度攀升,多家巨頭的動作不斷、拉滿了港股互聯網醫療板塊的想象空間,紛紛落地讓AI做“文字陪伴”的輕問診工具;另一邊,也有企業深度錨定場景應用的價值,從行業的“硬骨頭”開始,聚焦于如何用AI填補醫療流程中的效率缺口、解決醫生實際操作中的種種難題,以及如何真正把患者健康管起來。

      近日,京東健康2025年全年業績公告正式披露,數據印證了增長實力:全年總收入734億元,同比增長26.3%,且收入連續四個季度同比增速超20%;非國際財務報告準則指標下凈利潤達65億元,同比增長36.3%,凈利潤率攀升至8.9%,創下公司成立以來新高,這份公告最大的亮點,毫無疑問是AI正加快成為其業績增長的新引擎。


      很顯然,AI+供應鏈的協同效應,體現在了漂亮的財務數據上,降本增效的效果肉眼可見。2025年京東健康凈利潤率達到8.9%,創下公司成立以來的歷史新高。更值得關注的是,京東健康的收入結構越來越健康,服務收入34.1%的增速遠超商品收入24.8%的增速,AI賦能的高附加值業務正在成為新的增長引擎。

      而這一切的背后,是京東健康清晰且可持續的長期商業邏輯。它不玩短期流量變現的套路,而是采用“AI工具+增值服務+供應鏈收益”的模式,形成了良性的商業閉環:知醫等工具免費向醫生開放,吸引優質醫療資源入駐,搭建起醫生生態;針對醫院的場景化解決方案,采用深度共創的模式,讓醫院享受到效率提升的紅利,愿意持續合作;最終通過AI方案帶動供應鏈的藥品、營養保健、醫療器械等產品銷售,實現收益轉化。

      如果持續關注大模型的發展趨勢,“多模態”毫無疑問是今年最關鍵的熱詞與關鍵發展趨勢之一,就在財報發布的第二天,京東健康旗下“京醫千詢”登頂MedBench多模態大模型榜單,這是“京醫千詢”繼2025年2月以96.1分登頂MedBench綜合評測榜后,再次在多模態維度刷新行業紀錄,可以說,憑借著“三引擎+四模型”的技術架構優勢,“京醫千詢”在醫療AI多模態技術領域已領先了眾多同行一個身位。

      另據虎嗅獨家渠道獲悉,京東健康循證醫學AI產品“知醫”即將迎來全面升級,循證模型能力再升級和專家委員會深度共建將會是本輪升級的核心,換言之,本就以“精準”為亮點的“知醫”,將變得愈加精準和權威。

      在醫療AI賽道仍充斥著“單點工具秀”的當下,這份亮眼業績的背后,藏著京東健康的明確答案——AI的價值從不止于技術演示,也不在于單純的流量收割,而是與供應鏈深度綁定后,對“醫-檢-診-藥”全鏈條效率的系統性重塑。

      在此前醫療服務的數字化轉型中,供應鏈的“最后一公里”難題一直制約著AI醫療的落地:患者線上問診后,常遇藥品配送慢、醫保無法線上結算的尷尬,慢病、特病藥品更頻現“線上能診、線下難買”的斷層;醫院端也受限于系統不兼容,外部AI產品接入需要大規模改造原有的信息化體系,投入高、落地慢,諸多數字化工具最終淪為“擺設”;院外的營養管理、慢病隨訪等服務,也因缺乏高效的供應鏈履約支撐,難以形成服務閉環,讓診療效果大打折扣。

      這些供應鏈上的堵點與卡點,不僅拉低了患者體驗,重要的是難以讓醫療AI真正落地。

      京東健康CEO曹冬認為:“醫療不是‘技術秀’,京東做AI只回歸三個核心問題:能不能給醫護減負、能不能提高診療質量、能不能改善患者體驗?!?/p>

      跳出流量競賽,京東健康這一次錨定醫院、醫生的真實臨床場景,以及用戶在院內院外的服務連接,用“AI +供應鏈”雙輪驅動,打造出能辦實事、能提效率、能成閉環的醫療AI樣本,并給出了醫療AI的另一種答案——看病買藥需要的,是能辦實事的AI;行業認可的,是能轉化為業績的技術價值。

      醫療AI走到“概念”與“實效”的十字路口

      醫療AI的概念熱度,在資本市場從未降溫。

      自2026年開年以來,港股互聯網醫療板塊隨巨頭的一系列動作持續走高,資本對AI醫療的想象空間被不斷拉滿,春節前后,國內多家互聯網巨頭重金對旗下的AI應用進行營銷推廣,將這場競賽推向高潮。

      然而,近日兩會代表的建議,則扎破了這些懸在行業空中狂歡泡沫,點出了更實在、更具落地性的行業應用需求:有代表建議設立基層醫生AI智能體應用專項補助金,同時對采購適配基層常見病、慢病管理需求的AI智能體給予30%-50%的購置補貼,鄉村地區適當上??;有代表建議將AI輔助診療、慢病智能隨訪納入基層服務能力建設重點,推動智能系統向鄉鎮衛生院、村衛生室延伸。

      代表們建議背后的思考方向,與京東健康的選擇不謀而合——堅守“辦實事”的核心邏輯,將觸角伸向真正有堵點的醫院與基層,跳出單一的C端流量思維,關注沒有熱度卻有需求的“遠方”,將目光聚焦在醫院與醫生手中實際的問題,同時以“AI +供應鏈”的組合拳破解行業落地難題,讓AI技術真正融入醫療服務的全鏈條。

      以代表所提到的慢病管理為例,在核心產品“京東卓醫”研發之際,公司便花了大量精力,從門診流程到住院管理,從醫生工作站到患者隨訪系統等多個環節進行了調研,調研團隊發現:老齡化越嚴重,醫院的慢病管理壓力就越大。高血壓、糖尿病患者扎堆,可醫院人力就那么點,醫生線下隨訪根本覆蓋不過來,海量患者成了“散養狀態”;體重管理門診也遇冷,潛在患者主動掛號率低,就算看了病,院外用藥依從性差,效果大打折扣。

      對此,京東健康給出了針對性的解決方案:京東卓醫2.0的AI系統,就像醫院的“智能偵察兵”,能精準識別出31%需要體重管理的潛在患者,把他們納入系統化管理體系?;谂R床指南給患者定制個性化方案,不管是手術、生活方式干預還是GLP-1類藥物治療,都安排得明明白白,還能延伸至一年期的院外管理。數字人宣教、實時追蹤患者情況,再加上京東健康的供應鏈及時配送藥品,徹底解決了院外用藥依從性的難題,目標能實現80%高?;颊叩淖R別與覆蓋。

      但京東健康沒有止于”發現問題“,還充分發揮自己的強供應鏈與上游鏈接能力,通過與魚躍、三諾等品牌推出的定制款CGM動態血糖儀,京東健康搭建了一個從硬件+軟件到服務+生態的完整閉環:當血糖異常時,背后的AI系統會結合飲食數據給出建議,如果需要藥,京東大藥房的配送體系則立即響應;如果需要專業護理,護士到家服務隨時介入。


      這一模式不僅幫醫院解決了慢病管理“接不住”的痛點,更讓服務邊界不斷延伸,從院內診療走到了院外全周期管理,形成了新的服務增長點。同時,也實實在在成了合作醫院降本增效、增收提效的全新增長引擎。截至目前,卓醫2.0已在溫州醫科大學附屬第一醫院、華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院等多家權威醫院落地,累計服務患者超500萬人次。

      某種程度上,京東健康像是醫療AI領域的“價值投資”與“長線投資者”,公司并未選擇從最熱門和最容易的方向下手,但在長久的堅持與深耕之下,兩會的“熱點”與實打實的業績增長也進一步驗證了這家公司走的路很穩:3月5日所公布的財報顯示,除收入與用戶人數增長之外,京東健康非國際財務報告準則指標下(Non-IFRS)凈利潤達65億元,同比增長36.3%;Non-IFRS凈利潤率8.9%,達到公司成立以來最高水平,“增收增利增用戶”,以“辦實事”為戰略方向的醫療AI,正成為公司全新的增長引擎。

      卓醫2.0破解三大“卡脖子”,效率轉化為增長引擎

      醫院向來是醫療AI的“深水區”,臨床流程盤根錯節、合規要求嚴苛至極,想在這里讓AI落地,絕不是做個單一工具就能搞定的事。此前不少醫院嘗鮮數字化工具,最后卻因“不實用、難落地、成本高”被束之高閣,核心就是沒找對痛點、搭不好閉環。

      京東健康偏不信這個邪,去年大半年的時間,他們沉到全國多家三甲醫院的臨床一線蹲點調研,把醫院的糟心事摸了個底朝天:臨床營養沒人管、院外用藥斷檔愁、慢病管理接不住——這三大卡脖子難題,成了醫生的煩心事、醫院的老大難。針對這些痛點,京東健康推出的卓醫2.0,愣是用“AI+供應鏈”的組合拳打出了一套解題方案,不僅幫醫院解了圍、給醫生減了負,更成了醫院實打實的全新增長引擎,讓效率提升直接轉化為業績增量。


      據估算,在臨床營養方面,京東健康用AI省出了921個人力,供應鏈讓營養方案落地。

      國內醫院的臨床營養科,向來是“姥姥不疼舅舅不愛”的存在。基層醫院缺標準、缺工具、缺人才,惡性腫瘤患者營養不良發生率超50%,可醫生們重治療輕營養,最后導致患者并發癥增多、住院日拉長,醫院運營成本居高不下。當時,京東健康算過一筆賬,想在大型三甲醫院做臨床嚴謹級別的全院營養篩查,單人力就得砸921個人,這成本直接讓不少醫院望而卻步。

      卓醫2.0的AI系統,直接破解難題。從營養篩查、評估到干預、隨訪,全流程都由AI接手,硬生生省出了數百人的人力成本,還把院外營養管理的空白給填上了。更關鍵的是,京東健康的供應鏈成了最強后盾,特醫食品能直接配送到患者家門口,形成“院內診療+院外營養”的閉環?;颊咦≡喝战盗?,往返醫院的次數少了,醫院的運營效率提上去了,營養科的價值也被放大了。

      值得一提的是,這一模式有望帶動京東健康健康消費賽道增長,一定程度上,有成為業績增長重要驅動力的潛力。

      在藥事服務方面,京東健康用AI審方把好合規關,供應鏈撐起了新藥首發護城河。

      醫院的藥事管理,一直是個典型的“不可能三角”:患者想吃到藥、醫院要控藥占比防風險、醫保要守合規底線,三方需求難平衡,很容易引發醫療糾紛。患者出院后續方難、配送慢,為了拿藥頻繁跑醫院,體驗拉胯;醫院藥師人工審方效率低,還容易漏判不合理用藥,合規風險高懸。

      卓醫2.0的AI審方系統,堪稱藥事管理的“智能門神”,合規率超90%,能實時揪出不合理用藥、重復用藥等問題,還能對接各省監管系統,讓處方流轉全程可追溯。AI把審方、隨訪的活接了,醫生和藥師直接從繁瑣事務中解放出來。而京東健康的供應鏈,更是把院內院外的取藥通道徹底打通,讓患者出院后不愁沒藥吃,從這個角度而言,京東健康的觸角已經不簡簡單單只限于”醫院“和”醫生“的場景,而是圍繞著患者的需求,從院內到院外,構建了真正閉環的全流程服務,

      當“知醫”作為醫生的智能外腦

      如果說卓醫2.0是服務醫院的“系統工程”,那循證醫學AI產品“知醫”,就是醫生身邊最貼心的“智能外腦”。臨床醫生的日常,說起來都是淚:日均處理上百份病歷,還要檢索數十篇醫學文獻,大量精力被這些非核心工作消耗,真正能花在患者身上的時間被一擠再擠。

      而“知醫”的出現,就是為了把醫生從這些繁瑣事務中解放出來。作為專為中國醫生定制的AI工具,它不玩花里胡哨的交互,只拼精準和高效:整合了4000萬+全球權威醫學文獻、4萬+臨床指南、3萬+藥品說明,就像一個裝在手機里的“超級醫學圖書館”,醫生想找資料、做決策,不用再埋頭翻文獻,知醫能快速篩選整合信息,直接輸出結構化、可落地的循證結論,效率直接拉滿。

      在醫生圈的實測中,知醫的表現可圈可點,尤其是回答置信度、參考文獻覆蓋度、時效性這些核心指標都領先于業界。而置信度這個指標,正是破解張文宏等醫生對AI “不準確”顧慮的關鍵。要知道,面向醫生的AI,從來不是要“像人一樣聊天”,而是要“像神一樣精準”——線上輕問診能容錯,可臨床診療容不得半點馬虎,一個錯誤的建議,可能就是一次醫療事故。

      “知醫”的精準,不是憑空來的。它背后是海量合規臨床數據的沉淀,這些真實的臨床數據,不斷反哺模型迭代,讓知醫越來越貼合臨床實際,而共建的這部分內容,也恰是行業內更艱深更前沿的領域,與頂級醫院和專家醫生同行,京東健康能探索的更穩健更有底氣。

      更難得的是,京東健康把知醫做成了“開源工具”,免費集成在京東醫生APP里,不管是不是入駐平臺的醫生,都能免費使用。AI成了醫生的“幫手”,而不是“替代者”,既釋放了醫生的生產力,又讓優質醫療資源通過AI觸達更多患者,京東互聯網醫院2025年新增男科、腫瘤???,增設專病門診,發布50余種疾病標準化診療路徑,背后都有知醫的助力。

      另據虎嗅獨家獲悉,知醫已完成全新一輪升級,此次升級以循證能力的深度強化為核心,將持續減少模型幻覺,同時京東健康專家委員會正式加入"知醫"產品共建,進一步從專業權威性與臨床可信度層面為產品保駕護航,這也標志著頂尖臨床力量對AI產品從專業指引邁向體系化、全鏈路的深度參與。

      近日,全球權威醫療大模型評測平臺MedBench更新多模態大模型評測榜單,“京醫千詢”位列綜合得分榜首,登頂榜單的背后,是“京醫千詢”堅實的“硬實力”得到了業界的認可,其中,多模態感知能力是“京醫千詢”的關鍵能力支撐,也是“京醫千詢2.0”所升級的核心能力:以循證數據引擎、臨床病例引擎和醫患交互仿真引擎完成可信數據訓練,為全科醫生模型、??漆t生模型、健康Agent及影像大模型持續注入動能,即““三引擎+四模型”的技術架構。

      “AI +供應鏈”撐起長期主義的業績

      醫療AI的下半場,拼的從來不是誰的模型參數更高、誰的營銷更響亮,而是誰能把技術落地,誰能形成商業閉環。京東健康能把AI技術的價值轉化為持續的業績增長,核心就在于把AI和自己最深厚的供應鏈優勢綁在了一起,讓供應鏈成為AI落地的堅實底座,更用健康的財務數據、清晰的商業邏輯,筑牢了長期發展的基本盤。

      京東健康的供應鏈,專治醫療AI落地的各種“水土不服”。2025年流感高發季,到家快檢訂單量同比增長238%,新用戶增長187%,正是供應鏈高效履約的最好證明,讓AI能快速轉化為患者可及的體驗。

      在醫院端,它是讓AI系統“融”入醫院的貼心伙伴。此前不少外部AI產品,讓醫院頭疼的點就是“接入難”,要大規模改造原有HIS系統,投入高、周期長,最后成了“雞肋”。而卓醫2.0正加快主動對接如東華醫為這樣頭部醫療信息化廠商的HIS系統,和醫院現有系統深度兼容,不用大動干戈就能快速上線。同時還和武漢協和、蘇州市立醫院等多家頭部醫院深度共創,根據臨床實際需求定制方案,讓AI產品貼合醫院的運營節奏,真正實現“好用、敢用、常用”。

      自2023年獲批以來,特醫食品在國內發展迅速,雖說特醫食品是眾多重疾患者的福音,但具體如何入院、讓醫生和營養師愿意用,卻遇到了實實在在的瓶頸。對此,京東健康聯合溫州醫科大學附屬第一醫院、國家衛健委臨床營養與干預實驗室,共同推出了AI驅動的臨床營養全程管理解決方案,讓特醫食品真正入院,同時京東健康還充分發揮了自己線上零售渠道的優勢,平臺目前已覆蓋上百款特醫食品,給國內的臨床營養管理夯實了基礎盤。目前,京東健康已與瑪士撒拉、康愛醫療、達能紐迪希亞等行業領先的營養健康品牌簽署“AI+臨床營養供應鏈生態共建”協議,打通從個性化營養方案制定到產品精準配送的全鏈條通道,這種惠及“醫院、患者、上游”的生態構建能力,是京東健康供應鏈的核心優勢與護城河。

      AI+供應鏈的模式不僅契合港股市場對醫療AI的理性預期,更憑借2.18億的年度活躍用戶,筑牢了長期增長的用戶根基。京東健康用行動證明,醫療AI的價值,從來不是靠概念炒出來的,而是靠落地做出來的。

      醫療AI的終局,從來不是取代醫生,而是讓醫療體系更高效、更普惠。當行業還在為C端流量狂歡時,京東健康選擇沉下心,把AI扎進供應鏈里,扎進醫院、醫生、用戶的真實場景里。它用辦實事的AI產品,破解了醫院的效率難題、醫生的生產力困境;用“AI+供應鏈”的閉環,實現了技術價值與商業價值的統一;用一份超預期的財報,證明了醫療新質生產力的發展路徑。

      在概念狂歡褪去之后,這樣的實效型企業,終將重新定義醫療AI的行業價值。而京東健康所開啟的醫療AI“實效革命”,才剛剛開始。

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