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      如何“養”一只“龍蝦”,怎么才能“養”好?記者實測→

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      市民點題

      寶安日報:近日,俗稱“龍蝦”的開源AI智能體OpenClaw持續爆火。朋友圈等到處都是“龍蝦、龍蝦”。作為普通人,我也想嘗試“養”一只“龍蝦”,怎樣才能“養”好呀?——市民 李小姐

      近日,在網絡交易平臺上,一門新生意悄然興起——“OpenClaw代裝服務”。

      OpenClaw是當前最火爆的智能體框架,發布僅4個多月,便以席卷之勢霸榜全球開源社區,引得科技巨頭競相入局。因其圖標是一只紅色的龍蝦,安裝和部署OpenClaw的過程,被形象地比喻為“養龍蝦”。

      養成后的“龍蝦”功能十分強大。在滑雪受傷休養期間,獵豹移動CEO傅盛通過1157條消息、22萬字對話“養成”了一只名為“三萬”的“龍蝦”,不僅能拜年,還自主分化出一支能夠處理郵件、進行內容創作的8人智能體團隊,這也讓越來越多的人關注“養蝦”。3月6日,騰訊舉辦免費安裝“龍蝦”活動,現場排隊的人從上午10點就開始等候,民眾熱情可見一斑。

      如何“養”一只“龍蝦”,怎么才能“養”好?記者聯系了相關工程師,去體驗測試了一把。


      本報記者體驗OpenClaw。

      “養”好“龍蝦”需要多溝通

      “龍蝦”的安裝部署究竟需要哪些步驟,又有多好用?記者聯系了麥都德產業運營公司技術負責人謝慧,完整安裝并體驗了OpenClaw。

      “目前部署的主要問題是網絡。”他在演示中表示。記者發現,在兩個小時的部署過程中,很大一部分時間用來下載安裝包。部署過程并沒有想象中那么復雜,遇到的所有問題都可以通過其他AI軟件獲得成熟可靠的解決方案。

      部署完成后,謝慧向記者展示了幾個示范案例。記者看到,無論是讓“龍蝦”刪除文件,還是讓它自動生成一份稿件并保存到指定位置,只要指令給對,它都能在較短時間內給出結果。但記者也發現了一些奇怪的問題:比如讓“龍蝦”生成一份PDF文件,打開后顯示的是一堆亂碼;讓它在電腦屏幕上截圖,指令反應很久,最后截出來的卻是一張空白圖片。

      記者還嘗試讓龍蝦生成圖片或視頻,但都無法實現。謝慧解釋說,這是因為接入的模型不同,“每個模型的能力不一樣,現在接入的這個模型不具備生成圖片和視頻的能力。AI生成的結果很大程度上取決于接入的模型能力大小。”

      不過也有驚喜。記者嘗試讓“龍蝦”生成一個本地端的貪吃蛇游戲,它真的做出來了一個可以玩的程序;讓它做一個數據管理平臺,它也能根據需求給出相當不錯的結果。其中也涉及“token”的消耗,可以理解為使用模型需要付費。

      綜合體驗下來,記者的感受是,“小龍蝦”已經能實現一些基礎操作。雖然過程中會出現各種意外問題,但通過不斷溝通、讓它更理解指令,下一次操作時它就會表現得比之前更好,這或許就是大家所說的“養龍蝦”的過程。

      安裝門檻并不低

      要想理解火熱的“養龍蝦”,得先搞清楚一個問題:OpenClaw到底是什么?

      簡單來說,就是一個能讓AI自己操作電腦的工具。程序員郭叔(其網絡ID)向記者打了個比方:“以前我們用ChatGPT,它只能在對話框里跟你聊天,給你建議。但OpenClaw不一樣,它可以自己打開瀏覽器、翻文件、寫代碼、發郵件。你讓它幫忙訂下周去北京的機票,它真能自己去查航班、填信息,甚至下單——當然這些都要在安全的網絡環境下進行。”

      記者在部分網絡交易平臺搜索發現,深圳本地已有不少提供此類服務的賣家,服務報價從幾十元到上千元不等。點進主頁會發現,部分賣家自稱“資深網絡工程師”,也有一些坦誠自己是“電腦硬件愛好者”與相關專業的大學生。部分賣家會在交流中提供手機號碼,引導消費者進行平臺外渠道交流,有些還需要等待多天才能上門。

      OpenClaw的安裝門檻其實不低,郭叔告訴記者,“OpenClaw只允許在電腦上安裝,同時需要配置Node.js、Docker、API密鑰,一套流程走下來能勸退99%的普通人。”

      于是“代裝服務”應運而生:上門500元,遠程50到300元不等。數據顯示,在閑魚上近7日相關部署服務的成交均價為37.38元;在淘寶,甚至有50元的遠程部署服務,已吸引超過600人下單付款。

      安全問題最受關注

      謝慧提醒稱,目前“龍蝦”代裝服務水準參差不齊。同時,安裝OpenClaw需要調動電腦的最高操作權限,一旦AI指令被劫持,設備可能面臨難以估量的數據損失。

      多位“嘗鮮者”向記者坦言,對“龍蝦”還持觀望態度。“我還是不敢完全放手讓它做一件事,因為你不知道過程中會出現哪些錯誤,有些錯誤可能不太容易察覺出來,所以還是得有一個人在后面審校。”

      在一些使用者看來,比起期待它能做創意型的工作,它其實更像一個助手,“我把操作電腦的權限給它,它就能在我‘不在場’的情況下,通過遠程對話自己操作電腦。但這個小助手還是需要一定時間的訓練,才能更服從指令,實現指哪打哪的效果。”

      除了功能上的局限,安全與隱私問題正成為更多潛在用戶的“勸退點”。記者在社交媒體上發現,關于“重要文件被刪除”“錢包插件被接管”等吐槽比比皆是。有用戶直言:“感覺就是在裸奔,你永遠不知道它下一步會執行什么指令。”

      token成本也不低

      為了進一步檢驗OpenClaw的實際生產力,記者在3月8日進行了實測,并在郭叔的協助下完成了幾組指令。

      記者向OpenClaw發出一項指令:查詢未來一周從深圳飛往太原的機票價格,要求選擇白天時段的直飛航班。OpenClaw隨即給出了多種查詢思路和比價渠道,并對不同航空公司的航班情況作出說明。不過,由于本次測試并未向OpenClaw開放支付等完整權限,它無法繼續執行更深入的操作。

      郭叔表示,從基礎使用體驗來看,OpenClaw在信息查詢和任務理解方面,與當前常見的大模型工具(如DeepSeek)差異并不明顯,“本質上與一個大模型進行對話的體驗相近。”如果只是進行基礎使用,其能力主要體現在理解指令、提供信息和給出操作方案上。

      “而在更高階的使用場景中,OpenClaw需要接入更多外部平臺和應用能力,這通常通過加載不同的Skills(技能包)來實現。”

      所謂Skill,可以理解為一類“技能模塊”:當為OpenClaw加載某個Skill時,相當于讓它學會了一項新能力,從而能夠完成對應平臺上的具體操作。郭叔提醒:“這類能力仍需要進一步測試和配置,同時在實際使用過程中,每一次指令的發送和執行都會消耗相應的token成本,因此在復雜任務場景下,對系統權限、平臺對接以及資源消耗的管理也顯得尤為重要。”

      消耗相應的token成本需要資金。一位28歲的微軟產品設計師Han1向媒體介紹,他目前“養”了5只“龍蝦”管理生活和投資,但每月在AI上的花銷(包括模型訂閱、API費用)折合人民幣三四千元。國內社交平臺上,關于OpenClaw的帖子下面,也出現了“token燒錢”的評論。

      “AI員工”是不是真的很能“打”?

      成功趕上了這波“養蝦”熱潮的同時,記者也采訪了相關領域專業人士,試圖還原這場“養蝦”熱潮背后的真實圖景:它到底是什么,誰在追捧?又將把我們帶向何方?

      24小時在線助手讓人難以抗拒

      對于OpenClaw的迅速走紅,深圳市寶安區人工智能產業辦公室高級研究員唐暉認為,關鍵在于它較低的使用門檻和本地化部署帶來的信任感。

      “它延續了大家已經熟悉的‘聊天框’交互方式,并且可以通過飛書、釘釘、企業微信等日常通訊工具直接使用,”唐暉分析道,“用戶只需要發一條消息,就可以讓它在后臺執行復雜任務。過去很多自動化工具需要編程,而現在通過自然語言聊天就能完成整套流程,這種‘魔法’般的體驗對普通用戶極具吸引力。”

      他同時指出,很多用戶對把數據上傳到云端心存顧慮,而OpenClaw主打在個人設備或專屬服務器上運行,程序和數據都在本地,這大大緩解了隱私焦慮。“一個可以24小時在后臺運行的、只屬于自己的AI助手,確實讓人難以抗拒。”

      智能體可能走向“智能手機化”

      唐暉認為,對于普通用戶來說,它相當于一個不知疲倦的“智能管家”。“你可以讓它自動整理資料、總結新聞、做簡單研究,甚至自動生成報告或會議紀要。通過自然語言,它還能連接智能設備,實現遠程控制。”他說。

      而對于“一人公司”或獨立開發者,唐暉指出它更是強大的“業務杠桿”:“做自媒體的,可以利用多個智能體自動完成‘追蹤熱點-生成文案-多平臺發布粉絲互動’的全流程。電商創業者可以用它處理全天候的多語言客服、退換貨問題。甚至可以讓它每天自動收集競品價格、整理行業數據、生成分析報告,在第二天一早發送給你。”

      他向記者預測了未來AI智能體的發展趨勢,“未來人類更多扮演管理者角色,由AI智能體執行具體任務,而人類在關鍵節點進行決策,例如資金支付、數據刪除或重要發布等環節。此外,長期來看,AI智能體很可能會像今天的云計算或智能手機一樣,成為企業和個人日常使用的重要工具。”

      無論是追捧還是擔憂,一個不可逆的趨勢已經顯現:AI正在從我們的“嘴”,變成我們的“手”。而如何馴服這只揮舞著鉗子的紅色龍蝦,或將是未來每個人都需要面對的課題。

      ■ 新聞延伸

      “養蝦”背后的“淘金熱”

      當越來越多人開始“養蝦”,一個更現實的問題浮出水面:這門生意,誰在賺錢?

      程序員郭叔(其網絡ID)的一句話點破了關鍵:“如果在國內安裝的話,需要綁定API,這在國內環境無法直接購買,除非使用一些國內的AI大模型。”這恰好解釋了為什么OpenClaw的出現,意外地為國產大模型廠商撬開了變現大門。

      對于智譜、Kimi、MiniMax等創業型大模型廠商而言,OpenClaw帶來了真金白銀的收入。OpenRouter數據顯示,2月9日至22日,MiniMax的M2.5、Kimi K2.5、智譜的GLM-5占據了開發者調用榜前列。受此推動,Kimi近20天的累計收入超過2025年全年總收入,并完成新一輪超7億美元融資,估值翻倍。一些廠商更是推出了與自家模型深度整合的開箱即用版本,例如月之暗面的Kimi Claw和稀宇科技的MaxClaw。

      對于BAT云廠商,它們則迅速切入“賣鏟人”的角色。百度智能云、騰訊云、阿里云均上線了OpenClaw一鍵部署服務,通過“服務器+算力+API調用”的訂閱模式鎖定剛需。3月6日騰訊大廈的排隊活動,正是這場“鏟子”爭奪戰的縮影。這場活動還被OpenClaw創始人關注到了,他在社媒評價:“OpenClaw在中國的采用程度達到了另一個層次。”

      甚至連硬件廠商也開始接入。廣州充電器初創公司Candysign已允許用戶通過即時通訊應用與OpenClaw代理對話,從而遠程控制充電器。

      在寶安區人工智能產業辦公室高級研究員唐暉看來,這背后的邏輯在于OpenClaw徹底改變了AI的定位。“它和傳統AI的核心區別,就在于從‘被動回答’到‘主動執行’,從‘短時對話’到‘長期運行’,”唐暉向記者分析,“傳統聊天機器人是顧問角色,你問一句它答一句;而智能體是一個能理解任務、拆解步驟、調用工具、并長期在后臺運行直至完成的‘數字員工’。它能操作瀏覽器、調用程序、整理文件,甚至自我迭代。這才是它商業價值的核心所在。”

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