暴雪皮克斯老兵的AI社交實驗：聲音匹配，MAU破260萬，估值1.5億

允中 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

AI正在殺死社交，但有人想用AI救回它。

想象一下：你在社交App刷到一張近乎完美的頭像，點開主頁，自我介紹幽默且真誠。

你發去消息，對方秒回，字里行間恰到好處。

但這種“完美”背后，隱約透著一絲冷意，不禁產生質疑：這張臉是生成的嗎？這段話是Agent代寫的嗎？

照片可以P、視頻可以合成、文字可以由AI實時潤色，社交產品的底層假設——“信息可信度”正在全面崩塌。

在這一背景下，一款名為森森（Gensen）的產品給出了一個反直覺的答案。今年春節，這款主打“聲音匹配”的產品殺入iOS社交榜前20，MAU突破260萬

它的締造者李哲羽曾在暴雪娛樂參與《魔獸世界》的開發工作，在皮克斯（Pixar）參與多個動畫項目，發自內心認為：

• 唯有聲音，是無法被AI輕易代償的“最后真實信號”。

AI讓一切都可以偽裝，語音可能是最后的“真實信號”

現在AI讓“自我呈現”這件事變得越來越容易。

照片可以P，視頻可以合成，文字可以由AI助手實時生成。你在社交App上看到的那個人，也可能不是真的。

過去十年，社交產品的匹配邏輯經歷了幾次迭代：陌陌用位置，Tinder用照片，Soul用標簽。

但不管形式怎么變，它們都建立在同一個假設上：用戶提供的信息是可信的。

然而，這個假設正在崩塌。

因為今天，這些信息載體正逐漸失去可信度。

于是一個問題開始浮現：如果展示型信息越來越不可靠，社交匹配還能依賴哪些數據？

有一個產品給出了一個不同的答案：聲音

語音社交產品森森（Gensen）今年春節期間進入了iOS社交榜前20，最高觸及第17位，和Soul、陌陌、Uki等產品同榜，MAU突破260萬。

相比榜單成績，更值得關注的是它選擇的技術路徑。

在大多數產品用AI幫助用戶“包裝自己”的時候，森森做了一件相反的事：用AI去理解用戶

這不是技術層面的判斷，而是產品哲學層面的選擇。

森森創始人李哲羽表示：

• 問卷測出來的是你想成為的人，聲音暴露的是你真正是什么人。我們選擇相信聲音。

森森的創始人李哲羽曾在暴雪娛樂參與《魔獸世界》 的開發，在皮克斯（Pixar）參與多個動畫項目。

他對“什么讓人與人產生真實連接”這個問題想了很久。他的答案是：不是“展示自己”，而是“一起經歷一件事”。

而聲音，是這個“一起經歷”過程中最真實、最豐富的信息載體。

一個人說話的語調、語速、停頓的時機、笑聲的頻率，這些信號比他本人說的內容本身承載了更多關于“他是誰”的信息。而且這些信號是實時的，無法編輯，也無法讓AI代替。

森森的核心邏輯可以用一句話概括：

用游戲創造真實互動場景，用聲音作為行為信號，再用AI建模人格特征。

為什么是聲音？

因為在AI幾乎可以偽造一切的時代，語音仍然具有一個獨特特性：實時性

照片可以生成，視頻可以合成，文字可以編輯。但當兩個人在實時語音房間里交流時，包括語調的起伏、停頓的節奏、笑聲的頻率、情緒的變化等，這些幾乎無法提前設計，也很難偽裝。

這些信號在語言學中被稱為副語言信號（Paralinguistic signals）。它們往往比語言本身更能反映一個人的性格和情緒狀態。

年輕人在語音游戲里重新做回自己

如果你和今天的大學生聊社交，會聽到一個高頻詞：營業。

“又要開始營業了”，這是很多年輕人打開社交App時的心理狀態。

他們要精心挑選照片、編輯自我介紹、想一個不尷不尬的開場白、維持一段可能毫無營養的對話。

整個過程更像是在經營一個理想人設，而不是關注、了解、和沉浸在認識一個人的過程。

這種疲勞感不是某一款產品的問題，而是整個“自我呈現式社交”的結構性問題。

如果社交的前提是“展示自己”，它就不可避免地會變成一種勞動。而在AI時代，這種勞動變得更荒謬。因為你精心經營的人設，對面也是精心經營的人設，可能還有AI的輔助加持。

然而，年輕人并非不想社交，他們只是厭倦了“表演式社交”。

你會發現一個有趣的現象：同樣一群在社交App和工作軟件上懶得回消息的年輕人，在線下劇本殺、狼人殺、派對游戲里可以開心地玩一個晚上，結束后加一堆微信好友。為什么？因為在游戲里你不需要“營業”，你只需要做你自己。

森森做的事情很簡單：用戶無需“展示”自己，只提供一個場景讓他們去“做自己”。

用戶在森森任意進入一個3D語音派對房間，和陌生人一起玩游戲——森森酒館、海龜湯、電波同頻和星卡大亂斗……

這些游戲有一個共同特點：它們都需要你開口說話，都需要你隨時表達觀點、做出判斷、展示情緒。

注意，這里的“展示”和社交App所說的“展示”本質不同。

在社交App上，你展示的是你想讓別人看到的樣子。

而在游戲里，你展示的是你本能的反應，例如：玩海龜湯時你的推理方式，玩森森酒館時你撒謊被抓包時的表演策略，玩電波同頻時你對一個詞的直覺感受。你沒時間也沒必要“演”，因為游戲本身就在要求你做真實的反應。

而這一切都發生在語音環境中。

AI在后臺做什么

有意思的是，森森并沒有回避技術，它把AI用在了一個完全不同的方向上。

許多產品用AI幫助用戶“包裝自己”，比如AI修圖、AI生成開場白、AI代寫回復。而森森更關注的是如何利用技術提升互動本身的匹配效率

在用戶授權和隱私保護機制下，當用戶在語音房間參與游戲互動時，系統會對語音交流中的一些匿名化特征信號進行統計建模，主要包括兩個維度：

• 第一類是表達方式相關的聲學特征，例如語調變化、語速節奏、情緒波動等。這些信號能夠反映人與人溝通時的表達風格。
• 第二類是語言表達模式，例如用詞習慣、表達邏輯和互動方式。這些信息更多體現溝通風格和互動偏好。

系統會在不涉及具體語音內容存儲的情況下，對這些特征進行模型訓練與分析，從而形成更加貼近真實互動風格的匹配參考。

對于用戶來說，整個過程并不需要額外操作，你無需填寫復雜問卷，也無需做性格測試。用戶只是參與游戲互動，系統則在后臺不斷優化匹配體驗，幫助用戶更容易遇到聊得來的人。

李哲羽表示，“我們不是在做語音聊天室加小游戲。我們在用AI理解人的聲音，用游戲暴露人的性格，用性格來匹配連接對的人。”

游戲成為社交的“自然實驗室”

來看一個具體的用戶場景，想象一局海龜湯游戲。

• 出題者說：“有一匹馬去餐館點了一碗魚湯，它喝完湯就哭了，為什么？”房間里有5個陌生人，開始通過語音提問。
• 有人上來就問：“他是不是之前在海上遇過險？”——這個人思維跳躍，喜歡直達結論。
• 有人從細節入手：“馬不會說話，他是怎么點湯的？”——這個人嚴謹、習慣建立完整邊界。
• 還有人說：“這個湯好喝嗎？”——全場爆笑，氣氛瞬間輕松下來。

短短十分鐘，5個陌生人的思維方式、表達風格、社交性格已經自然呈現。這就是森森想做的事情：游戲提供場景，讓用戶盡情做自己

這套邏輯是否成立？用戶已經用腳投了票。

春節期間社交榜17、MAU 260萬、估值1.5億美元、累計融資超4500萬美金（約3.1億元人民幣），A16Z和騰訊已表達投資意向。

目前，森森在上海和Palo Alto設有雙總部，美國版Gensen正在做最后的上線準備。

但更值得關注的不是數字本身，而是這些數字反映的產品結構。

派對游戲是天然的裂變場景，一個人玩不起來，必須拉朋友一起。語音互動讓“弱關系”到“強關系”的轉化路徑大幅縮短，AI匹配讓你遇到的人真的聊得來。

三者組合，形成了產品的有機增長飛輪。

回到最初的問題：如果AI讓照片、視頻、文字都失去了可信度，社交還剩下什么？

在AI越來越擅長“生成內容”的時代，理解真實行為或許會成為下一代社交產品的關鍵能力。

聲音，可能是這件事的入口，也許這才是社交本來該有的樣子。