上海
品玩3月9日訊，阿里巴巴達(dá)摩院官方宣布，達(dá)摩院近日聯(lián)合中國醫(yī)科大學(xué)附屬盛京醫(yī)院、南京大學(xué)附屬鼓樓醫(yī)院等機(jī)構(gòu)，成功研發(fā)出用于脂肪肝篩查與風(fēng)險(xiǎn)分層的多模態(tài)AI模型MAOSS。該研究成果已發(fā)表于國際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊《自然-通訊》（Nature Communications），為解決脂肪肝高風(fēng)險(xiǎn)人群的早期識(shí)別難題提供了創(chuàng)新方案。
脂肪肝患病率已超過30%，其中部分患者會(huì)向肝纖維化、肝硬化乃至肝癌發(fā)展。傳統(tǒng)篩查手段對(duì)早期肝纖維化識(shí)別能力有限，易遺漏高風(fēng)險(xiǎn)患者。MAOSS模型創(chuàng)新性地利用了臨床常見的平掃CT影像，結(jié)合血清指標(biāo)，通過AI技術(shù)首次實(shí)現(xiàn)了同步精準(zhǔn)判斷肝脂肪變程度與肝纖維化分期。
驗(yàn)證數(shù)據(jù)顯示，該模型在肝脂肪分期任務(wù)中的AUC值達(dá)0.904-0.917，顯著優(yōu)于醫(yī)生獨(dú)立診斷。更為關(guān)鍵的是，在識(shí)別纖維化達(dá)到2期的高危患者時(shí)，其檢出率從傳統(tǒng)臨床路徑的16.6%大幅提升至52.4%，提升超過2倍，且能有效預(yù)測(cè)未來肝硬化進(jìn)展風(fēng)險(xiǎn)。
專家指出，該模型可利用現(xiàn)有平掃CT資源，在不增加患者成本的前提下實(shí)現(xiàn)“機(jī)會(huì)性篩查”，有助于推動(dòng)慢性肝病管理的“關(guān)口前移”，實(shí)現(xiàn)早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)。
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