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AI一浪接一浪,這浪輪到小龍蝦(OpenClaw),作為當前全球增長最快的開源軟件,據媒體報道,在GitHub上的星標已經突破27萬,超過了Facebook的前端框架項目React多年來保持的紀錄。
跟以往AI軟件的出謀劃策相比,OpenClaw進化到直接幫你“做”,它可以接管你的一切,幫助你安排日程、收發郵件、炒股、開發……人人都可以當老板,似乎從一句口號變成現實。圍繞OpenClaw開發的Skill也如雨后春筍,官方市場已經有接近2萬個Skill,其他市場中數量更大。在國內,幫人本地部署OpenClaw都成了熱門生意,“聰明人已經開始用OpenClaw賺錢了”,這樣的誘惑之下,人們唯恐自己成不了新的弄潮兒。
OpenClaw的短板也逐步曝光。一個是高昂的成本,你的工作越復雜,token的花費就越高;另一個是安全問題,如果你要讓龍蝦來接管電腦,那意味著要開放諸多權限,背后的風險不言而喻。
即便解決了成本和安全這兩個問題,以OpenClaw為代表的AI仍然可能造成更深遠的影響,它在分化人類上又前進了一大步。
人人都可以當老板、用OpenClaw幫你賺錢,這類口號如此誘人。你可以做一家企業,部署AI來分別擔任研發、市場、財務、客服,以前需要組織人力,現在都用AI替代。
這樣的職業形態,正在讓中產階級加速消失。
研發、市場、法務、設計這類職業,曾經是中產階級的重要擇業方向。企業組織以人力資本為基礎,老板以下,高管、中層管理者、專業序列……都會隨著業務擴張和組織規模擴大享受更多收益,職位數量也水漲船高。
OpenClaw進一步提升了這些人被AI替代的可能性,AI帶來的中產階級危機越來越近。中產階級往往有較高的學歷,具備一定程度的依賴智能的專業技術,這些“智能”曾經是高薪的護城河,不料這些技能往往最先被AI取代。人腦和經驗再強大,也很難超越AI,從浩如煙海的法律文件和判例中找到最佳策略、篩選海量市場信息形成精準的分析報告、面對難纏的甲方情緒穩定地輸出幾百種方案。
中產階級依賴智能的專業性危機之外,OpenClaw也可能改變企業形態而帶來管理危機,曾經需要幾萬人甚至幾十萬人的大公司,如果全面部署AI,也不必維持更大的企業規模,管理學可能都因此顛覆,管理者的數量也將迎來大幅減少。
中產階級除了是人力資本,還是重要的消費群體。他們為了維持階層符號,會貸款買更大的房子、買更昂貴的車、讓孩子上更貴的學校、吃顯得高檔的餐廳……這個消費引擎熄火,誰來為經濟發展買單。
AI也并沒有給具有龐大基數的底層社會帶來福音,AI沒有情感,也不會設計冗余,它們會進一步優化算法,讓騎手、服務員、清潔工都更“高效”。而且人工智能推動工業自動化,流水線工人的需求也在減少,更多失業的中產階級也被擠壓到這個群體中,可能讓勞動力持續保持供大于求狀態,進一步削弱他們的薪酬議價能力。
也別夢想人人都能靠OpenClaw一夜當老板。老板需要敏銳的市場嗅覺、清晰有效的戰略決策以及把策略轉化為執行的能力,通俗點說,當老板得知道干啥能掙錢,怎么干能掙錢,還要把任務描述清楚,為了提升產品和服務的競爭力,還得有相當的品味。也就是說,想在AI時代當老板,得有三種必備能力:足夠的審美格調、前瞻性地提出問題并確定方向、清晰地給AI提出要求和布置任務。
同時具備這三種能力的人,在如今的企業家群體中都不常見,更別提中產階級和底層人群。那更像一種現代社會的“文藝復興人”,在通識層面有很高的造詣,文理兼修,審美在線。有足夠的獨立思考、批判性思維和捕捉機遇的能力,而不能僅僅像改開幾十年來依靠時代和資源的紅利。清晰溝通的能力同樣稀缺,想想現在的老板或上級,有幾個能把需求說明白、任務布置清楚的。
AI開始接管人的行為和決策,一個人就可以“組織”企業的時候,可能給現在的社會分層帶來巨大沖擊。中產階級遭遇毀滅性打擊,底層社會遭到擠壓,上層社會也在細分和篩選,金字塔社會結構或許會變成“圖釘”。
如果再社會科幻一點,結合現代的生物技術,那些極少數云端的人有更多資源和機會改善自己或者后代的基因,可能擁有更強壯健康的身體,更好的醫療保健更長的壽命更扎實獨特的知識積累……會不會因此變成某個人類亞種,也未可知。
希望我在杞人憂天,也希望AI不會一步步擠占人的生存,或者說有新的社會結構來適應AI時代,讓更多人享受到技術紅利,而不是在分化的道路上繼續狂奔。
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