讓AI體驗更有溫度

2026年政府工作報告首次提出打造智能經濟新形態，將智能經濟與低空經濟、深海經濟、深地經濟并列，作為新質生產力的四大核心形態。報告還明確以“人工智能+”為關鍵抓手，加快推動人工智能商業化、規模化應用。

圍繞具身智能機器人產業發展、企業端算力普惠落地、消費端AI體驗與普及，以及人工智能規模化應用帶來的就業結構調整等重點議題，全國政協委員、京東集團技術委員會主席、京東云總裁曹鵬日前在接受北京商報記者專訪時分享了專業見解與發展建議。

智能化水平與場景適配并重

從去年春晚的扭秧歌、轉手絹，到今年春晚的演小品、翻跟斗，人形機器人大放異彩，背后的具身智能機器人產業也正在發生關鍵性的轉變。

在曹鵬看來，具身智能機器人正處在從“技術展示”走向“規模應用”的關鍵階段。“要實現從‘觀賞型’到‘實用型’的轉型，核心在于提升機器人的智能化水平與場景適配能力，讓其真正融入具體業務流程和生活場景之中。”

以京東打造的附身式智能品牌JoyInside為例，曹鵬介紹，目前其已與宇樹科技、魔法原子、松延動力、商湯元蘿卜、眾擎、云深處等機器人行業頭部品牌完成技術對接。此外，JoyInside向機器人、AI玩具企業限時免費開放接入，提供“硬件+軟件+生態”一體化方案，共建智能生態。

據了解，京東此前已發布了“智能機器人產業加速計劃”。根據該計劃，公司將整合供應鏈、渠道、技術及金融服務，三年內重點扶持100個智能機器人品牌，使其年銷售額突破10億元；同時通過線上線下融合，把智能機器人引入超百萬個零售、物流、醫療、社區等終端場景，加速產業生態成熟。

讓更多中小企業享AI紅利

在推動B端AI業務落地的過程中，如何在技術通用性與行業場景適配之間取得平衡，是產業普遍關注的問題。

“從實踐來看，AI真正產生價值，既要具備可規模復制的通用能力，也必須深入行業核心業務流程。”曹鵬表示，一方面，京東依托標準化產品提供開箱即用的通用AI能力，降低技術門檻；另一方面，基于在零售、物流等領域的行業積累，京東將AI能力模塊化輸出，定制解決方案。同時，通過開放供應鏈數據與產業場景，與合作伙伴共建生態，確保技術既具備普適性又能精準匹配細分需求。

針對中小企業數字化轉型中面臨的算力成本高、落地門檻高的問題，曹鵬進一步表示，在算力調度、存儲與協同方面，京東云一直聚焦產業實際需求做技術突破，核心是為了讓算力更高效、更易獲取，讓更多企業特別是中小企業享受到AI紅利。這些技術突破，不僅支撐了京東自身的物流、零售、供應鏈等業務的智能化，也能對外輸出，為各行業企業提供高效、可控的算力服務，助力算力普惠落地。

AI消費品加速走進百姓家

在推動C端AI體驗創新上，曹鵬表示，關鍵是打造更具溫度和連接能力的智能生態。“2026年，京東將重點構建‘社交+智能交互’雙生態，推動消費級AI產品從單一功能向情感聯結升級。”

數據顯示，依托JoyInside附身智能平臺，京東已為40余家硬件品牌植入高情商交互能力，新增社交玩法與升級語音功能，構建國內首個跨品類智能硬件社交網絡。例如，通過“專屬密語加好友”功能，不同品牌的AI玩具、機器人可形成安全社交閉環，讓硬件成為兒童情感表達的“安全傳聲人”。同時，TTS語音合成技術覆蓋老年用戶戲曲、嘮嗑等場景化需求，使AI產品成為家庭跨代際溝通的橋梁，解決科技適老化難題。2026年貨節期間，接入JoyInside的AI產品銷量增長3倍，驗證了技術普惠與情感價值融合的市場潛力。

要讓AI體驗真正走向規模化，曹鵬認為，還需要通過開放生態與產業協同，降低創新門檻、擴大應用范圍。

據介紹，京東將深化“場景即服務”戰略，通過開放生態加速AI消費普及。一方面，JoyInside平臺開放軟硬一體化方案，提供預訓練模型、開發工具鏈及測試環境，降低合作伙伴研發成本，推動AI玩具、陪伴機器人等產品快速迭代。例如，京造AI毛絨玩具通過集成多模態交互能力，實現與智能臺燈、鬧鐘等設備的互聯互通，形成全場景智能生態。另一方面，京東通過工業供應鏈協同，助力智能終端廠商降本增效。依托京東供應鏈能力，規模化生產與場景化定制，推動高端科技產品價格下探，讓AI消費品加速走進尋常家庭。

企業更關注人機協同

“從長期來看，人工智能的規模化應用確實會帶來就業結構的變化，但更重要的是推動就業結構升級與技能體系重構。”曹鵬表示，未來的人才需求將更加集中在三個方向：一是復合型技術人才，既精通AI算法又深諳行業痛點，尤其是在供應鏈優化、智能制造等領域；二是國產化技術攻堅領域，比如AI芯片設計、基礎軟件研發等核心環節；三是產業智能化落地，AI工程化、推理優化、成本控制等實現技術價值轉化的實戰型人才。

曹鵬強調，“在企業層面，我們更關注的是如何通過人機協同推動員工能力升級，而不是簡單替代勞動”。

從京東內部看，AI智能體（數字員工）與人類員工是明確分工、人機協同、互補增效的關系，即AI智能體負責重復、規則化、海量計算的執行與分析工作，人類員工專注于決策、創新、復雜判斷、價值管理，共同推動從流程自動化走向決策智能化。截至2025年底，JoyCode智能編碼平臺服務上萬名研發人員，年生成代碼超10億行，內部AI生成代碼占比已達40%，顯著提升研發效率。此外，JoyAgent智能體平臺已在內部落地超5萬個生產級智能體，活躍在零售、物流、金融、工業、健康等眾多領域，覆蓋智能客服、物流運輸、健康問診、營銷推廣、研發效能等多個場景。

北京商報記者 程靚