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昨晚,美國總統(tǒng)特朗普表示,美國對伊朗的戰(zhàn)爭可能很快就會結(jié)束。
特朗普在電話采訪中這么說:
“我認(rèn)為這場戰(zhàn)爭已經(jīng)基本結(jié)束,差不多了。他們(伊朗)沒有海軍,沒有通信系統(tǒng),也沒有空軍。”
特朗普還說,這比他最初預(yù)計的4到5周的時間框架,“進(jìn)展快得多”。
總之,大贏特贏,非常滿意。
消息傳出后,國際油價高位跳水,布倫特原油期貨跌幅一度擴(kuò)大至9%,現(xiàn)報89美元/桶。
美股三大指數(shù)昨晚集體收漲,納指上漲1.38%,中國金龍指數(shù)上漲1.76%。
科技股的春天要來了!
那么,現(xiàn)階段科技股最大的機(jī)會是什么呢?
必須是OpenClaw,這幾天超級火爆。
打開各種社交平臺,滿屏都是#養(yǎng)龍蝦教程# #OpenClaw生產(chǎn)力神器# 等話題。
有人曬出AI幫自己自動整理周報的截圖,有人炫耀“數(shù)字員工”凌晨三點完成了跨境電商訂單發(fā)貨……
OpenClaw,這款A(yù)I智能體工具,就這樣被包裝成了“科幻級AI管家”,仿佛無所不能,你不趕緊安裝,就又要被時代拋棄了。
但你知不知道,這場狂歡的背后,藏著一個被絕大多數(shù)人忽略的真相——
這只“龍蝦”,不是免費(fèi)的午餐,而是吞金如土的“算力怪獸”。
君臨注意到,有用戶分享了一個數(shù)據(jù):
他跟風(fēng)部署了一個龍蝦,本想讓它幫著處理幾篇行業(yè)報告的資料整理。
結(jié)果只跑了3個任務(wù),小半天功夫,200塊錢就沒了。
看著后臺飛速跳動的Token消耗數(shù)據(jù),很多用戶都有種鈔票在燃燒的感覺……
有用戶重度使用一周,Token花費(fèi)高達(dá)1500美元,折合人民幣超過萬元;
更有甚者,因為OpenClaw失控,單月消耗數(shù)億Token,產(chǎn)生了數(shù)萬元的天價賬單。
普通打工人3000塊的月薪,哪里養(yǎng)得起這只“吞金獸”啊?
都說“一代人,有一代人的雞蛋”要領(lǐng)。
但上一代人起個大早,去超市領(lǐng)個免費(fèi)雞蛋,好歹還能吃到嘴里,補(bǔ)充蛋白質(zhì);
我們這代人呢,排隊讓別人免費(fèi)安裝上OpenClaw,卻大概率只能在“免費(fèi)部署”時爽一下。
卻不知道,自己親手推開了一扇被“算力收割”的大門。
他們以為的免費(fèi)部署,是安裝在自己的電腦上,一切都是免費(fèi)的;
實際上,多數(shù)服務(wù)商是幫你免費(fèi)部署到了云端。
你看中的是免費(fèi)的安裝服務(wù),人家看中的,是你后續(xù)源源不斷的算力付費(fèi)。
一、需求端:AI中產(chǎn)焦慮
OpenClaw的爆火,有著清晰的路徑。
作為一款開源AI智能體,它最大的賣點,就是打破了傳統(tǒng)大模型“只說不做”的瓶頸。
過去,ChatGPT只能幫你寫文案、答問題;
而OpenClaw可以直接操作你的電腦,讀寫文件、運(yùn)行腳本、管理日程,甚至跨平臺完成外賣比價、機(jī)票預(yù)訂等復(fù)雜任務(wù)。
為了降低營銷門檻,開發(fā)者將它的Logo設(shè)計成一只可愛的龍蝦,“養(yǎng)龍蝦”的說法瞬間擊中了年輕人的社交心理。
加上各路博主的夸大宣傳,它從一款技術(shù)工具,被包裝成了“人人都能擁有的AI助理”。
仿佛不養(yǎng)一只龍蝦,就會被時代淘汰。
但你要明白一點,OpenClaw并沒有傳說中的那么神奇。
它只是一個接入大模型的智能體框架。
它本身是沒有“思考能力”的,所有的決策和執(zhí)行,都依賴于第三方大模型的API調(diào)用。
所以你看到的“AI管家”,不過是“框架+大腦”的一個組合體。
而這個“大腦”,需要你真金白銀去付費(fèi)。
傳統(tǒng)的大模型對話模式,Token消耗量是很低的。
比如你用ChatGPT聊十分鐘天,可能只消耗幾毛錢的Token。
但OpenClaw的出現(xiàn),徹底改變了這一格局。
它的任務(wù)拆解、重試機(jī)制,以及“思維鏈復(fù)讀”特性,讓Token消耗呈指數(shù)級增長。
一個中型任務(wù),比如整理日歷+回復(fù)郵件,就可能消耗數(shù)千至上萬Token;
如果啟用長期記憶、多Agent協(xié)作功能,單日消耗往往突破十萬Token。
有數(shù)據(jù)顯示,一個復(fù)雜任務(wù)的單日消耗,通常就可以達(dá)到400元以上。
更可怕的是,“思維鏈復(fù)讀”機(jī)制會導(dǎo)致重復(fù)計費(fèi)。
有用戶反饋,自己讓OpenClaw處理一份PDF文件,結(jié)果它因為識別錯誤,反復(fù)進(jìn)行同樣的操作,睡一覺醒來就燒掉了1172元。
這種成本失控,直接導(dǎo)致了絕大多數(shù)普通人,根本養(yǎng)不起這只“龍蝦”。
當(dāng)然,更多不明真相的人還在往里面沖,因為他們害怕、焦慮。
擔(dān)心“不學(xué)會用AI,就會被AI取代”。
這種焦慮感,是OpenClaw爆火的重要原因。
二、代理革命:互聯(lián)網(wǎng)的格局重構(gòu)
當(dāng)普通用戶被“養(yǎng)龍蝦”的成本和焦慮裹挾時,科技大廠和AI企業(yè),卻在這場狂歡中看到了重塑行業(yè)格局的機(jī)會。
這場產(chǎn)業(yè)革命的核心,是三大維度的博弈。
1,商業(yè)邏輯重構(gòu)。
過去,大模型行業(yè)的商業(yè)邏輯,始終停留在“對話變現(xiàn)”的層面。
無論是ChatGPT的訂閱制,還是其他大模型的API付費(fèi),都依賴于用戶的對話需求。
但這種模式,存在一個致命的缺陷:
Token消耗量太低,難以支撐云廠商數(shù)百億美元的算力投資。
單看國內(nèi),以阿里云、騰訊云為代表的國內(nèi)云廠商,在算力基礎(chǔ)設(shè)施上的投入,就早已超過600億美元。
但傳統(tǒng)的對話模式,根本無法讓這些投入產(chǎn)生足夠的回報。
OpenClaw的出現(xiàn),恰好解決了這個問題。
就如前文講的,通過任務(wù)拆解、多工具調(diào)用、重試機(jī)制等復(fù)雜操作,OpenClaw實現(xiàn)了單任務(wù)千倍于傳統(tǒng)對話的Token消耗。
它就像一臺算力變現(xiàn)的“抽水機(jī)”,將用戶的需求,直接轉(zhuǎn)化為云廠商的收入。
2,生態(tài)卡位暗戰(zhàn)。
當(dāng)商業(yè)邏輯清晰后,科技大廠和AI企業(yè)的生態(tài)卡位戰(zhàn),便打得如火如荼。
這場戰(zhàn)爭,目前看主要集中在終端滲透和入口權(quán)力轉(zhuǎn)移兩個層面。
在終端滲透層面,各大廠商可謂八仙過海。
騰訊云,推出了三步部署方案,默認(rèn)接入DeepSeek模型,通過線下擺攤和線上推廣,快速搶占個人用戶市場;
小米,則將Miclaw嵌入“人車家”系統(tǒng)底層,實現(xiàn)了智能體在手機(jī)、汽車、智能家居之間的無縫切換;
阿里千問主推“AI辦事”,將OpenClaw的功能,與淘寶、支付寶等超級App深度融合;
百度,則采取移動端優(yōu)先策略,在搜索框中直接接入OpenClaw功能,讓用戶通過搜索,就能觸發(fā)AI的執(zhí)行操作。
端側(cè)硬件市場,也成為了卡位的重要戰(zhàn)場。
比如龍芯中科,作為國產(chǎn)CPU代表,其3B6000M芯片已完成OpenClaw本地適配,支持純國產(chǎn)硬件部署,主打信創(chuàng)、低功耗、本地算力。
瑞芯微,其RK3588/RK182X等端側(cè)AI芯片適配OpenClaw,適合個人/嵌入式設(shè)備本地部署,低延遲、端云協(xié)同。
綠聯(lián)科技的AI NAS,定位個人、家庭、工作室的本地AI智能體服務(wù)器,支持Docker一鍵部署OpenClaw,是消費(fèi)級“養(yǎng)龍蝦”首選硬件底座。
3,入口權(quán)力轉(zhuǎn)移。
過去,互聯(lián)網(wǎng)的競爭焦點,是超級App的流量之爭。
微信、淘寶、抖音等超級App,掌握著用戶意圖的分發(fā)入口。
但OpenClaw的出現(xiàn),正在改變這一格局。
作為AI代理,OpenClaw掌握著“用哪個服務(wù)、走哪條鏈路”的終極話語權(quán)。
用戶不再需要打開多個App,只需要向OpenClaw下達(dá)指令,它就會自動選擇最合適的服務(wù)和鏈路,完成任務(wù)。
在這種模式下,超級App很可能淪為單純的服務(wù)接口。
而AI代理,將成為新的流量入口。
未來互聯(lián)網(wǎng)的競爭焦點,將從App流量,轉(zhuǎn)向底層代理人的系統(tǒng)級掌控。
因此,科技大廠們忽然意識到:
誰能占據(jù)AI代理的生態(tài)主導(dǎo)權(quán),誰就能在未來的互聯(lián)網(wǎng)格局中,占據(jù)更有利的地位。
很多人會問,AI的終局形態(tài)是什么?
我們都不知道,但有一點是可以肯定的:
AI正從“對話工具”,向“執(zhí)行代理”進(jìn)化,這就像當(dāng)年從PC互聯(lián)網(wǎng),轉(zhuǎn)向移動互聯(lián)網(wǎng)一樣,必將孕育出新的平臺級機(jī)會。
OpenClaw的出現(xiàn),讓AI在大腦之外,又“長出了手腳”,進(jìn)入了真實的線下生產(chǎn)場景。
這是一種技術(shù)范式的躍遷,注定了不僅會改變個人的工作和生活方式,還有可能會重構(gòu)整個現(xiàn)代文明的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
當(dāng)然,它也可能孕育一系列的風(fēng)險。
比如,軌跡數(shù)據(jù)的隱私問題、API壟斷的風(fēng)險、算力軍備競賽的風(fēng)險,等等。
這是需要大家警惕的。
三、中國大模型的新機(jī)會。
在這輪OpenClaw生態(tài)爆發(fā)的過程中,中國大模型意外的成為了最受益的“那只豬。
舉幾個例子:
1,Kimi月之暗面。
今年2月份,全球支付巨頭Stripe的一份數(shù)據(jù),震驚了整個AI行業(yè)。
月之暗面旗下的KimiChat,個人訂閱用戶支付訂單量,1月環(huán)比增長高達(dá)8280.53%。
2月在高基數(shù)基礎(chǔ)上,又環(huán)比增長123.81%。
這一增長速度,讓KimiChat在Stripe全球榜單中的排名,從1月的百名開外,飆升至第22位。
2月,進(jìn)一步躍升至第9位,成為唯一進(jìn)入全球前十的中國AI企業(yè)。
更驚人的是,受Kimi K2.5模型及Kimi Claw功能的帶動,KimiChat在1月底以來,創(chuàng)下了20天收入超2025年全年的紀(jì)錄。
這一數(shù)據(jù),不僅驗證了中國大模型“模型能力→商業(yè)變現(xiàn)”的正循環(huán),更標(biāo)志著中國AI,正式跨過了商業(yè)化盈利的奇點。
KimiChat的爆發(fā),跟兩個變化有關(guān)。
第一,在技術(shù)層面,Kimi K2.5模型實現(xiàn)了重大突破。
它的開源模型代碼能力,位列全球前三,審美設(shè)計更是受到了全球開發(fā)者的追捧。
在OpenRouter平臺的OpenClaw模型調(diào)用榜單上,K2.5持續(xù)保持首位,成為了OpenClaw智能體的首選“大腦”。
第二,在生態(tài)層面,KimiChat精準(zhǔn)抓住了全球AI智能體的浪潮。
因為OpenClaw對算力的消耗巨大,那些昂貴的硅谷大模型,絕大部分人都消費(fèi)不起。
而KimiChat,迅速完成了與OpenClaw的深度適配,從此一炮而紅,在這兩個月贏得了巨大的收入飛躍。
2,中國軍團(tuán)崛起。
KimiChat的爆發(fā),只是中國AI軍團(tuán)崛起的一個縮影。
在Stripe全球支付榜單中,除了KimiChat排名第9外,可靈排名第17,MiniMax排名第28,多家中國AI企業(yè)同步進(jìn)入全球Top30。
從這一數(shù)據(jù)可見,中國大模型在全球化商業(yè)落地中,已經(jīng)建立起了強(qiáng)大的競爭力。
其中,MiniMax的表現(xiàn),尤為亮眼。
春節(jié)期間單周調(diào)用量高達(dá)3萬億Token,超過了Kimi K2.5、GLM-5、DeepSeek V3.2三家競品的總和。
在最新的PinchBench專門針對OpenClaw的大模型基準(zhǔn)測試中,測試了全球主流的33個大模型。
數(shù)據(jù)顯示,在成功率方面,谷歌的gemini-3-flash-preview位居榜首,為95.1%。
國產(chǎn)大模型minimax-m2.1和kimi-k2.5闖進(jìn)前三,測試成功率分別為93.6%和93.4%,力壓一眾claude大模型。
完成測試費(fèi)用方面,minimax-m2.1和kimi-k2.5也表現(xiàn)不俗,在兼顧了成功率的同時,費(fèi)用低于gemini-3-flash-preview。
前者費(fèi)用分別是0.14和0.20美元,后者費(fèi)用為0.72美元。
另外,在任務(wù)完成的速度上,minimax-m2.1和kimi-k2.5在7個成功率高于90%的大模型中也能達(dá)到平均水平。
也難怪OpenClaw的創(chuàng)始人Peter Steinberger在接受播客訪談時直言,他認(rèn)為Minimax 2.1是當(dāng)前最好的開源模型。
3月9日,MiniMax再度發(fā)力,推出集成Agent生態(tài)的MaxClaw,用戶可以在手機(jī)端運(yùn)行OpenClaw,實現(xiàn)多端協(xié)同。
消息傳出后,其股價單日暴漲23.77%,市值突破3100億港元。
這一輪養(yǎng)龍蝦熱潮,讓中國的大模型企業(yè)借助與OpenClaw的適配,快速實現(xiàn)了全球市場份額的擴(kuò)張。
以Kimi為例,其2月海外收入首次超過國內(nèi),訪問量的中國占比從77%降至60%。
在個人Agent的時代,由于算力消耗呈現(xiàn)指數(shù)級增長,性價比突出的中國AI大模型自然就成了站在風(fēng)口上的豬。
這是中國AI產(chǎn)業(yè),在全球市場上超越美國AI巨頭的,歷史性窗口機(jī)會。
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