Anthropic推出高價且運行緩慢的自動化代碼審查工具

Anthropic推出了一種更全面但價格昂貴的代碼審查方式，用于審查托管存儲庫中的源代碼，這些存儲庫中許多已經包含大量AI生成的代碼。

Code Review是面向團隊和企業客戶的新服務，它部署多個智能體來全面掃描代碼庫，協同發現未識別的bug。

該公司的Claude模型已經能夠按需進行代碼審查——你可以讓Claude審查自己生成的代碼來了解AI生成代碼的質量。這家AI公司還提供Claude Code GitHub Action，可以作為CI/CD流水線的一部分自動啟動代碼審查。

Code Review將執行更多此類工作，但成本更高。

"Code Review分析您的GitHub拉取請求，并在發現問題的代碼行上以內聯注釋的形式發布發現結果，"該公司在其文檔中解釋道。"一群專門的智能體在您完整代碼庫的上下文中檢查代碼更改，尋找邏輯錯誤、安全漏洞、邊界情況錯誤和細微的回歸問題。"

一群專門的智能體？這聽起來可能在推理過程中消耗大量Token。事實確實如此。正如Anthropic所觀察到的，Code Review注重深度，比現有方法更加深入。

"審查按Token使用量計費，通常平均花費15-25美元，費用隨拉取請求的大小和復雜性而變化，"該公司表示。

這是每個拉取請求的費用。作為比較，提供基于AI代碼審查的Code Rabbit每月收費24美元。

Code Review的速度也不是很快。雖然所需時間因拉取請求的大小而異，但據Anthropic稱，審查平均需要大約20分鐘才能完成。

考慮到所需的時間和計費費率，問題就變成了是否支付每小時60美元讓人工進行代碼審查會產生相當或更好的結果。

盡管如此，這家AI公司堅持認為其工程師使用Code Review看到了積極的結果，這一發現在一些研究中得到了支持，但并非在所有情況下都如此。

Anthropic報告稱，它已經在內部使用Code Review數月，取得了相當大的成功。該公司聲稱，對于包含超過1000行變更的大型拉取請求，84%的自動審查會發現值得注意的問題——平均發現7.5個問題。對于少于50行的小型拉取請求，31%會獲得評論，平均發現0.5個問題。

人類開發者拒絕Claude發現的問題不到1%。

正在測試Code Review的客戶已經看到了一些好處。當TrueNAS為其開源中間件進行ZFS加密重構時，AI審查服務發現了相鄰代碼中的一個bug，這個bug可能導致類型不匹配在同步操作期間擦除加密密鑰緩存。

Anthropic聲稱，在一個涉及內部代碼的實例中，Code Review捕獲了對生產服務的一個看似無害的單行更改，這個更改本來會破壞服務的身份驗證機制。

"它在合并前就被修復了，工程師后來分享說他們自己不會發現這個問題，"這家AI公司表示。

在大到能夠負擔AI工具的組織中，軟件開發者再也不會獨自工作了。

Q&A

Q1：Anthropic的Code Review服務是什么？它有什么功能？

A：Code Review是Anthropic面向團隊和企業客戶推出的新服務，它部署多個專門的智能體來全面掃描代碼庫，尋找邏輯錯誤、安全漏洞、邊界情況錯誤和細微的回歸問題，并在GitHub拉取請求中以內聯注釋形式提供審查結果。

Q2：使用Code Review服務需要多少費用？

A：Code Review按Token使用量計費，每個拉取請求通常平均花費15-25美元，具體費用隨拉取請求的大小和復雜性而變化。審查過程平均需要大約20分鐘完成。

Q3：Code Review服務的效果如何？

A：據Anthropic報告，對于超過1000行變更的大型拉取請求，84%的自動審查會發現問題，平均發現7.5個問題；對于少于50行的小型拉取請求，31%會獲得評論。人類開發者拒絕Claude發現的問題不到1%，顯示了較高的準確性。