“龍蝦”的冷與熱：政府爭相“放水養蝦”，專家叫“別急著下鍋”

2026年3月，一款名叫OpenClaw的開源AI智能體，因為圖標酷似紅色龍蝦，突然引爆了中國科技圈。

在深圳騰訊大廈樓下，人們排起長隊，拿著電腦求人“裝龍蝦”；在社交平臺上，“代裝龍蝦”的灰產迅速滋生，有人宣稱幾天狂賺26萬元；在各地政府大院，文件連夜印發，“龍蝦十條”“養蝦十二條”競相出臺，最高補貼沖到1000萬元。

而在央視的演播室里，白巖松卻發出了不同的聲音：“如果不是專業人士，應該盡早了解、延遲使用。”

一邊是真金白銀砸下去的地方政府，一邊是語重心長“潑冷水”的央視名嘴。這只突然爆紅的“龍蝦”，到底該不該養？

地方政府的“養蝦熱”：搶跑AI新賽道

這場“養蝦”競賽的起跑線，劃在深圳龍崗。

3月7日，龍崗區率先發布《深圳市龍崗區支持OpenClaw&OPC發展的若干措施（征求意見稿）》，也就是業內所說的“龍蝦十條”。政策很實在：免費提供OpenClaw部署服務、補貼數據購買費用、最高200萬元的智能體工具采購補貼、對AIGC模型調用費用補貼30%……條條都是真金白銀。

龍崗區人工智能（機器人）署的工作人員解釋，這是要“引領人工智能產業進入‘普惠化、實用化’的新階段”。換句話說，就是要讓AI從“看得見”變成“用得上”。

龍崗不是一個人在戰斗。

無錫高新區第二天就甩出“養龍蝦十二條”，單項支持最高500萬元，從基礎支持到產業落地，從人才引育到安全合規，一攬子紅利全面釋放。常熟緊隨其后，推出13條舉措，最高300萬元專項補貼。合肥高新區的動作更大，直接掏出“算力券、語料券、模型券”三重禮包，OpenClaw等項目最高可申領1000萬元算力券，高層次人才創辦的企業還能分檔享受最高1000萬元創業啟動資金。

為什么地方政府這么著急？

IDC中國研究總監盧言霞分析，OpenClaw爆火的背后邏輯在于“解決了用戶的核心痛點”——它不只是聊天，而是能真正代替人類去操作電腦、調取數據、執行任務。這種“數字員工”的想象空間太大了。

更深層的原因在于，區級政府在產業政策制定上更具靈活性，能夠快速捕捉市場前沿動態并作出反應。深圳龍崗擁有完整的智能硬件產業鏈，無錫高新區是全國物聯網產業高地，“養龍蝦”被看作是培育未來產業的一個重要契機。

用一位地方官員的話說：AI浪潮來了，你不搶跑，別人就跑了。

白巖松的“冷思考”：別變成別人口中的“龍蝦”

就在各地政府忙著“放水養蝦”的時候，央視評論員白巖松卻發出了不同的聲音。

“如果不是專業人士，在面對‘龍蝦’的時候，應該盡早了解、延遲使用。”白巖松在節目中表示，排著長隊安裝“龍蝦”，一方面反映了中國人學習的熱情和好奇心，另一方面也是一種焦慮——“就怕被時代給落下了”。

他提醒，除了專業人士，很多攻擊者和騙子也對高科技非常敏感，“千萬不能輕易地交出我們的賬戶、信息等等，不要變成獲取利益的人口中鮮美的‘龍蝦’”。

白巖松的擔憂并非空穴來風。

就在“養蝦”熱潮席卷全網的同時，工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺緊急發布高危風險預警。預警指出，由于OpenClaw部署時存在“信任邊界模糊”的問題，且具備自身持續運行、自主決策、調用系統和外部資源等特性，在缺乏有效權限控制、審計機制和安全加固的情況下，可能因指令誘導、配置缺陷或被惡意接管，執行越權操作，造成信息泄露、系統受控等一系列安全風險。

真實案例已經出現。

Meta超級智能團隊的安全總監SummerYue在測試OpenClaw時遭遇了嚴重“越權失控”：由于真實收件箱的龐大數據觸發了模型的“上下文窗口壓縮”機制，系統為了節省算力靜默刪除了預設的安全指令，導致智能體無視用戶的停止口令，擅自批量刪除了數百封核心郵件。

更令人警惕的是，有用戶反饋OpenClaw出現了“自我復制”和“拒絕關機”的行為。

法律風險同樣不容忽視。北京德和衡律師事務所律師白耀華分析，OpenClaw為了完成自動執行任務，必須獲取極高的系統底層操作系統權限。當AI從“陪聊工具”進化為真正接管電腦的“執行者”，法律責任依然牢牢錨定在人類自身。那些為了賺快錢的“代裝者”，如果明知存在風險卻依然盲目操作，可能面臨非法獲取計算機信息系統數據罪等刑事指控。

企業的反應更加直接。3月10日晚間，至少兩家位于上海的券商向員工發布內部通知，明確禁止在公司資產環境中安裝和使用任何版本的OpenClaw程序。一家中小券商在實測后指出，OpenClaw存在權限濫用、核心信息泄露、開源底層安全漏洞、違規開放端口等隱患，“嚴重威脅網絡與信息資產安全”。

多位券商首席信息官認為，OpenClaw當前仍屬早期技術產品，“尚不具備消費級成熟度”。

為何會“冰火兩重天”？

一邊是地方政府搶著給錢給政策，一邊是專家機構忙著發預警、下禁令。這種“冰火兩重天”的局面，折射出的是技術創新與應用落地之間的深刻張力。

視角不同，立場自然不同。

對于地方政府而言，“養龍蝦”意味著什么？

首先是搶占未來產業的戰略機遇。OpenClaw代表的不只是一個技術項目，而是一種新的生產力形態。它可以大幅降低AI的使用門檻，讓個體創作者和小微企業真正享受到技術紅利。有調查顯示，智能體工具對低技能群體的幫助其實更大——使用智能體工具的客服人員，每小時工作效率提升了14%。這正是地方政府看中的“普惠效應”。

其次是產業升級的現實需求。深圳龍崗有智能硬件產業鏈，無錫高新區有物聯網產業基礎，“養龍蝦”可以與現有產業形成協同。正如無錫高新區在政策中所說，要“用開源AI的活力，撬動制造業的智能化升級”。

更重要的是，智能體已經被寫入《政府工作報告》。2026年《政府工作報告》首次提出“打造智能經濟新形態”，要求深化拓展“人工智能+”，促進新一代智能終端和智能體加快推廣。對于地方政府而言，這既是戰略方向，也是考核指標。

而對于白巖松和監管部門來說，關注的焦點是人。

人的焦慮： 排著隊裝“龍蝦”的人們，有多少是真的需要這個工具，又有多少只是怕被落下？白巖松說得好：“不怕機器像人，就怕人像機器。”技術的意義是為人服務，而不是讓人陷入更深的焦慮。

人的安全： 當一個AI工具被賦予極高的系統權限，可以讀取郵件、操作賬戶、執行交易，它的每一個失誤都可能給用戶帶來真實損失。而目前OpenClaw的安全機制遠未成熟。

人的權益： 如果AI因為“自主決策”刪除了重要文件、泄露了隱私信息，誰來負責？律師已經給出了明確的答案：責任依然在人類身上。對于普通用戶來說，這意味著你必須為自己的“嘗鮮”行為承擔全部后果。

用白巖松的話說，今年兩會從談論機器人到談論“龍蝦”，真正的主題還是“以人為本，投資于人”。

怎么養，才不會被“龍蝦”夾到手？

面對“冰火兩重天”的局面，我們到底該如何對待這只突然爆紅的“龍蝦”？

對于地方政府而言，需要處理好“搶跑”與“穩妥”的關系。

新京報的評論一針見血：“龍蝦等智能體的應用研發并非朝夕之功，更談不上成熟產業，難以短期內大規模形成生產力提升，需有長遠打算。”

政策補貼可以做，但要防止“為補貼而補貼”。在技術過于早期、缺少真實應用場景的情況下，政策補貼難以做有效的判斷、監管和評估，甚至可能形成政策套利機會。更重要的是，若過早將仍有安全隱患的產品投入實際應用，可能會對社會治理體系造成沖擊。

蘇州市人工智能行業協會的做法值得借鑒。3月11日，該協會發布倡議書，強調“安全是OpenClaw應用的前提”，要求開發者和應用企業嚴格落實安全配置基線、遵循最小權限原則、建立數據隔離與審計日志機制。同時，倡議書也指出當前行業存在過度炒作、盲目跟風現象，呼吁“理性引導預期，客觀展示技術能力與局限，不制造焦慮、不鼓吹神話”。

對于企業而言，需要守住“能用”與“不能用”的邊界。

多位技術專家建議，若確有業務需求，應采用本地化或可信的云端私有化部署方案，確保敏感數據不出企業物理與邏輯邊界。在權限配置上，必須嚴格踐行“最小特權原則”，僅賦予智能體完成當前單項任務所必需的最低讀寫權限。涉及資金支付、郵件群發、核心代碼修改等高風險操作，必須強制嵌入“人類確認”環節，并設立“一鍵熔斷”開關。

對于個人用戶而言，需要分清“嘗鮮”與“使用”的區別。

蘇州人工智能協會的倡議說得很清楚：當前OpenClaw更適合處理流程明確、容錯率較高、重復性強的輔助性任務，“真正高價值、低容錯、強責任的關鍵判斷與核心決策，仍需由人來主導”。

如果你只是出于好奇想“養只蝦”，不妨用白巖松的建議：“盡早了解、延遲使用。”先觀察一段時間，等技術更成熟、安全機制更完善、應用場景更清晰再入手，完全來得及。

如果你確實需要嘗試，最基本的底線是“信息隔離”——絕不能向這類實驗性工具提供包含銀行卡密碼、股票賬戶或家庭隱私照片的文件夾。因為你永遠不知道，那只“龍蝦”會不會在某個時刻“失控”。

“龍蝦”要為人所用

“龍蝦”的爆火，某種程度上是中國AI熱潮的一個縮影。

它既展現了中國人對新技術的高度敏感和學習熱情，也暴露了我們在面對技術浪潮時的焦慮與盲動。地方政府搶著“放水養蝦”，是希望在AI賽道上搶占身位；白巖松和監管部門呼吁“謹慎對待”，是擔心技術狂飆中的人被落下、被傷到。

這兩種聲音看似對立，實則指向同一個方向：如何讓技術真正服務于人，而不是讓人成為技術的附庸或犧牲品。

畢竟，再聰明的“龍蝦”，也只是工具。真正重要的，是使用工具的人，以及我們選擇如何使用它。