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人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，其高質量發展成為全國兩會后的重點議題。當日，全國人大代表、杭州市人大常委會副主任、九三學社杭州市委會主委羅衛紅公開提出建議，推動人工智能高質量發展，關鍵在于夯實算力基礎與促進模型創新的協同聯動，這既是技術演進的內在要求，也是構建自主可控、安全高效現代產業體系的迫切需求。
AI生成
羅衛紅指出，當前我國部分省市已依托自身產業基礎，探索出具有區域特色的“算力-模型-應用”協同發展路徑，為全國層面的系統推進提供了寶貴實踐參考。為提升我國人工智能產業鏈供應鏈韌性與安全水平，掌握全球科技競爭主動權，需將地方有效經驗提升為國家層面的系統性部署，從三大方面推進算力與模型創新聯動。
其一，強化國家戰略規劃與頂層設計，系統布局關鍵核心技術攻關。聚焦基礎軟硬件短板，實施全鏈條技術攻堅，加強全國“一盤棋”統籌，優化重大科技基礎設施布局，避免重復建設與資源分散，建立“需求牽引-技術供給”雙向驅動機制，推動科研機構、高校與領軍企業組建創新聯合體，圍繞大模型訓練推理等關鍵場景開展協同優化。
其二，構建自主可控的高性能算力供給體系，提升基礎設施效能與易用性。鼓勵提升算力效能，建設國家級“芯模適配”公共服務平臺，推動自主算力標準與軟件生態建設，加快制定并推廣國產芯片與主流深度學習框架、大模型的互聯互通及性能評測國家標準。
其三，深化“芯模聯動”協同創新機制，打造開放共贏的產業生態。布局建設若干國家級“芯模協同創新中心”，支持龍頭企業聯合高校、科研院所打造全鏈條研發與產業化基地，探索“以模定芯、以芯促模”的閉環模式；強化金融資本對硬科技創新的支撐，發揮產業投資基金的引導作用，鼓勵長期資本投向芯片制造等關鍵環節；實施“開源開放”與“標準引領”雙輪驅動，設立專項培育開源生態，獎勵重大開源貢獻。業內人士表示，該建議若落地，將進一步完善我國AI產業生態，推動國產算力與模型實現跨越式發展。
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