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      華為押寶U6GHz,通信業如何賺大模型的錢

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      圖片來自AI生成

      2026年的巴塞羅那通信展(MWC)剛剛落幕,地中海的海風依舊,大家心中卻蔓延著一種心照不宣的“割裂感”,通信行業到處都是AI,卻又很難回答一個問題:

      大模型究竟能給通信行業帶來什么?

      在6G未至、AI已來的當下,MWC將今年的主題定為“智能新紀元”(The IQ Era),似乎有意弱化了每年必提的聯接,一部分廠商先嗅到了與眾不同的意味,相比于AI基礎設施的其他環節,諸如算力、存儲等,通信行業的存在感并不高。

      這種割裂感催生了通信業的集體突圍,不再僅僅是“AI for Telco”(用 AI 優化通信),更多是“Telco for AI”(為 AI 重構通信)。甚至有觀點認為,運營商的窗口期非常有限,要么成為AI基礎設施的核心參與者,要么可能在大模型時代進一步被管道化。

      那么從此目標出發,通信業的所有行動就有了具體指南,華為是其中的典型代表。這也是為何,1號展館的華為展臺,成為整個MWC人流最密集的地方,

      在本次大會中,華為傳遞出了多重信息,既要延續5G/5G-A網絡的變現,以及AI賦能電信網絡的舊有敘事,也要面向AI時代的應用未雨綢繆,智能體應用大概率比移動互聯網應用對網絡的影響更深遠,更值得警惕的是,以英偉達為代表的廠商,試圖從底層顛覆通信行業。

      整個行業都在觀察,華為會如何出招。


      增收舊焦慮,AI新解法

      GSMA則提出,未來數年產業需解決的三項緊迫優先事項:一是加大對5G獨立組網(SA)的投資;二是擴大開放且包容的AI技術普及;三是加強跨行業與跨政府協作,共同構建更安全的數字未來。

      GSMA大中華區總裁斯寒表示,5G SA是5G-A升級的前提,同時也是實現5G所有潛在能力的關鍵,中國運營商在5G SA部署選擇和節奏更領先和果決。“全球已部署399張5G網絡,但SA推進相對緩慢,這制約了5G-A及AI應用落地。”

      面向不斷縮短的6G準備窗口,斯寒呼吁產業達成全球統一的標準,并避免重蹈5G NSA/SA架構爭議覆轍,不要為了追求6G而忽視5G價值挖掘。

      可以看出,通信業首當其沖的問題,依然是運營商對5G網絡投入產出的擔憂,隨著5G網絡商業模式的轉型,5G網絡將在未來數年加速釋放價值,這將促使全球更多運營商投入到5G網絡,并且面向6G網絡做儲備。

      波士頓咨詢公司的研究顯示,依托 5G 技術的各類應用已為全球經濟創造超 1 萬億美元的價值,而隨著 5G 普及率的提升和應用場景的規模化落地,預計到 2030 年,5G 技術累計創造的經濟價值將突破 6 萬億美元,2035 年更將接近 18 萬億美元。

      華為高級副總裁、ICT銷售與服務總裁李鵬表示,網絡能力的演進,必然伴隨商業模式的升級。5G商用七年來,全球超300家運營商發布套餐,流量變現成功帶動了用戶規模和收入的雙增長。

      而作為產業一直倡導的方向,體驗變現是5G發展深入后的必由之路。5G SA和5G-A帶來了更豐富的網絡資源,全球已有30多家先鋒運營商推出了多維量綱的體驗套餐(速率、時延等)。通過動態資源調度,實現從“盡力而為”到“確定性體驗”的跨越,強化口碑與付費意愿。通過“身份顯標”“隨時隨地X倍速”等可視化方案,讓關鍵時刻的網絡優勢直觀呈現,增強用戶體驗的顯性化。

      再看大模型,AI賦能toC、toH、toB核心業務,也是運營商打開增長新空間的手段。AI重構toC業務,語音業務仍有54億的全球月活基本盤。引入AI后,傳統通話延展出速記、實時翻譯、伴聊等高頻功能,已在中韓等市場規模商用。配合自有AI手機,運營商正快速搶占新入口,煥新占比最高的個人業務。

      AI重構toH業務,例如上網加速助手為關鍵業務如游戲和直播帶來確定性體驗,速率可保障;網絡助手通過語音交互簡化Wifi報障與自優化;生活助手融入視頻與存儲,家庭云盤也能創收。

      AI重構toB業務,5G-A與AI的結合正深入工業核心生產流的智能化環節。未來,大模型將直連產線數據,推動企業向秒級響應、敏捷交付、“所想即所得”的柔性制造轉型。

      智能體,一代應用一代網絡

      如果說5G時代的焦慮是“找不到殺手級應用”,那么大模型時代的焦慮則是,“殺手級AI應用太‘殺手’了”,以至于要把網絡的價值屬性也一并“殺”掉。

      本屆MWC之前,行業聊得更多是用大模型幫助運營商優化運營,降本、提升用戶粘性、挖掘增量收入,這和其他行業沒有本質不同,除了通信場景的門檻可能更高,通信行業的圈子可能更封閉。

      換句話說,通信業本身并沒有在大模型的爆發中受益,從AI的三要素,算力、算法和數據,以及現代IT的三大件,計算、存儲和網絡來看,這里的網絡更多是數據中心內部網絡,運營商最多是在算力、云服務和數據等方面有所收益,對財報提振效果不甚明顯。

      而運營商的主營電信網絡業務,還沒有到收獲的時候。C端用戶的大流量包模式,邊際成本極低,用戶無論是刷視頻、電商和社交應用,還是使用AI應用聊天,流量對運營商來說都是一樣的,并不會多收用戶一分錢,ARPU(每用戶平均收入)難以增長。

      大模型行業的熱錢,流向了賣卡的英偉達,流向了做大模型的OpenAI等,存儲行業的HBM和DRAM也進入增量增收的長周期,反觀之,通信行業成了大模型的社會公共基礎設施,必不可少卻

      這種情況可能在智能體應用階段有所改變,就像歷次通信技術變革,上層應用會極大促進網絡的發展,AI時代最具代表性的智能體應用,也需要與新特性匹配的網絡。

      斯寒表示,“如今,行業不再僅關注聯接本身,而是強調聯接的智能化以及如何通過基礎設施賦能千行百業,創造新價值。”運營商正逐步實現從傳統電信公司(Telco)向科技服務商(Techo)的轉型,構建“連接+算力+數據+AI”的新型基礎設施。其中典型案例就包括中國三大運營商探索云網邊端協同,支撐智能網聯車、低空經濟等新興場景。

      李鵬也提到:“人類社會正邁入智能體互聯網時代,網絡的行動主體,將在90億人的基礎上,激增9000億規模的智能體。”泛在的智能體應用將對網絡提出更高要求,未來十年,網絡價值將從“人與人溝通”全面升級為“智能體互聯”,推動運營商從“數據管道”向“價值服務平臺”躍遷,孕育出十萬億美元級的新產業空間。


      具體而言,全球日均Token消耗量快速增長,過去兩年增長近300倍,引爆文生視頻、智能購物等AI應用;全球行業中已有超3000萬個AI Agent協同工作,深入生產、制造、金融等行業。

      為支撐AI多模態的端云數據交互,網絡需從過去以下行為主,邁向上下行超大帶寬;為實現AI實時協同與智能決策,網絡需提供安全、可靠、超低時延的體驗。

      當前,6G標準化工作已正式啟動,6G首個3GPP標準版本凍結將不早于2029年3月。但AI的發展浪潮不會等待。未來五年,是移動AI業務爆發的關鍵窗口,更是整個產業創造新價值的機遇期。

      5G-A已經成為必然選擇,它帶來上下行速率十倍提升,滿足AI業務體驗;并引入RedCap、Passive-IoT等新物聯技術,支撐萬物互聯;同時,AI技術也被引入網絡,面向業務提供多樣化的網絡能力, 滿足AI快速發展帶來的需求。

      U6GHz等新頻譜資源是新的方向。Upper 6GHz(U6G)指的是6GHz頻段的上半部分,具體頻率范圍是6425-7125 MHz,橫跨連續700MHz帶寬,已成為5G-A和6G時代重要的頻譜資源。

      目前,5G-A已支持U6GHz,主流終端芯片與產業鏈也已成熟,為規模商用鋪平了道路。未來幾年,產業界有望攜手在5G-A上圍繞U6GHz等頻段持續創新,滿足AI業務激增的需求。

      本次大會,華為展出了256T U6GHz AAU,業界領先的1500+天線陣子,單個用戶峰值速率邁入萬兆時代,整網容量在單個小區即可支撐十萬兆級別的總流量,可應對AR/VR、4K直播等大帶寬業務的爆發。

      英偉達殺入電信市場,華為算力首次亮相海外

      MWC的另一個焦點,是英偉達。英偉達創始人黃仁勛想把GPU塞入網絡底層架構的想法,路人皆知。

      黃仁勛表示,“AI正在重新定義計算,并推動人類歷史上規模最大的基礎設施建設——電信行業將成為下一個重點領域。英偉達正在與全球行業領袖組成的聯盟攜手,共同打造AI-RAN(人工智能無線接入網絡),把全球電信網絡轉變為無處不在的AI基礎設施。”

      過去幾年,英偉達一直試圖大舉進入電信市場,理想很美好,未來的基站就是邊緣AI數據中心。實際上,AI-RAN(用AI優化RAN計算)并不是新概念,通信設備商更傾向于認為,這些功能完全可以通過更高效的自研ASIC或通用CPU實現,沒有必要一定依賴GPU。

      比如網絡中高性能計算負載,第一類是常規的RAN以及電信運營商工作負載,用CPU便可以完成;另一方面是AI推理的工作負載,這是一種截然不同的工作負載類型,NPU可能是更好的方式。

      既然英偉達打入了電信市場,華為也沒有理由避而不戰,盡管兩者所面臨的產業內外部環境截然不同。


      華為在MWC2026巴塞羅那期間,展示了基于靈衢的超節點產品,包括智算超節點Atlas 950 SuperPoD和通算超節點TaiShan 950 SuperPoD,以及Atlas 850E,TaiShan 500,TaiShan 200等系列算力產品。這是華為首次在海外展示算力產品,具備里程碑式的意義。

      坦率而言,海外多數國家沒有算力封鎖,英偉達GPU加CUDA生態是成熟的選擇,但華為若要做全球生意,算力出海是必經之路。

      雖然在制程工藝等方面落后,華為也有自己獨特的優勢。大模型參數規模已邁入萬億級時代,智能體(Agentic AI)深度融入各行各業生產核心環節,對算力強度與時延性能提出了更高要求。傳統服務器堆疊的模式,面臨集群規模越大,算力利用率越低,訓練中斷越頻繁的困境。

      華為開創了面向超節點的互聯協議靈衢(UnifiedBus),通過“集群+超節點”系統級架構創新,持續滿足不斷增長的算力需求,推動人工智能的發展。Atlas 950 SuperPoD超節點最大支持8192卡通過靈衢互聯,具備超大帶寬、超低時延和內存統一編址等關鍵特點,實現邏輯上像一臺計算機一樣學習、思考和工作。

      開源開放也是華為作為后來者的追趕策略,openEuler開源操作系統社區已經成為全球領先的開源操作系統社區,華為還全面開源開放CANN異構計算架構,通過分層解耦,已經將算子庫、加速庫、圖計算、編程語言等軟件代碼全部開源,支持開發者按需使用,加速自主創新。同時,CANN已經支持Triton、TileLang、PyTorch、vLLM、verl等業界開源社區和開源項目,大幅提升開發者易用性。

      當MWC 2026的展臺燈光漸次熄滅,留給行業的是一個極其冷峻的現實:6G不再是萬能的避風港,AI也不再是點綴業務的修辭,既然英偉達們試圖用GPU取代現有網絡,既然智能體正在重構網絡的靈魂,那么通信業就必須比以往任何時候都更加決絕地改變。

      這或許是通信史上最危險也最迷人的時刻。地中海的風吹向2027,屬于通信業的舊夢已經醒了,一個由智能體編織的新紀元,才剛剛露出一角鋒芒。(本文作者 | 張帥,編輯 | 蓋虹達)

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