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      OpenClaw狂熱,“AI版拼多多”MiniMax贏麻了?

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      文|唐辰 圖|網絡資料

      MiniMax堪稱OpenClaw出圈的最大受益者。

      在AI廠商、個人用戶擠破腦袋涌入,想從“養龍蝦”熱潮中分一杯羹時,MiniMax已經在賬面收益上贏麻了。

      根據界面報道,3月10日,MiniMax截至當天收盤,股價上漲22.37%,總市值超過3800億港元。此前一天,其股價也大幅漲了23.77%。

      這距它在港交所掛牌上市不到60天,股價已經漲了6.4倍,市值一度超越百度、京東等老牌互聯網公司。

      “AI界的拼多多”

      不少解讀將其渲染是互聯網格局的大洗牌,也有人冷靜指出,這不過是資本市場情緒被無限放大后的AI幻覺。

      還有人將MiniMax定義為 “AI版拼多多”。

      在我看來,這類觀點將MiniMax比作“AI界的拼多多”,并不是什么貶義,而是對其區別于傳統AI大廠的商業模式、成長路徑和業務邏輯的精準概括。

      MiniMax股價近期持續走強的核心動力,來自OpenClaw(龍蝦)的大火。而它憑借低門檻、高性價比的產品,成功接住了這波流量。

      作為OpenClaw官方原生支持的大模型供應商之一,MiniMax于2月26日上線了基于 OpenClaw構建的云端 AI 助手MaxClaw。3月9日,MiniMax發布“龍蝦”新技能,推出Voice Maker語音模型和Music Maker音樂模型,進一步豐富了其多模態能力。

      這種“降維適配” 的策略,與拼多多早年聚焦下沉市場的路徑如出一轍:不與傳統大廠拼重資產、全場景,而是聚焦 C 端用戶,把 “能干活” 的 AI 剛需做成大眾可及的服務,把餅做大。

      過去很長一段時間,傳統大廠多追求“大而全”,嘗試跑通“AI云-模型-芯片”的全棧技術路線。頭部AI大廠的布局也講究全產業鏈覆蓋。即重資產投入、死磕核心技術,主攻能帶來確定性收入的企業級業務,以此來構建技術壁壘和穩定的商業閉環。

      進入Agent時代,“AI要能干活”成為剛需。AI大廠開始在用戶端重金投入,希望能贏得AI2C超級入口的爭奪戰。

      MiniMax等AI新勢力面對的是一場“不對稱”,或者說是“不對等”的消耗戰。比如馬年春節AI大戰,這些大廠超過百億元的市場投入,對它們造成巨大的生存威脅。

      這也決定其選擇戰略性避讓,沒有在通用AI助手上與大廠正面硬剛,而是將有限的資金、人員等資源押注在文本、視頻、語音、音樂四大模態上。

      這種垂直模型分頭出擊,但又瞄準全模態的自研路線,雖然一開始被質疑為分散研發資源,貪多嚼不爛,但反而使得MiniMax把重心一開始就放在了AI2C。它將大模型產品封裝成極簡的托管版,實現在C端的輕量、垂直突破。

      MiniMax的收入結構印證了其策略的有效性。根據其上市后首份業績,面向C端的AI原生產品收入占比達67.2%,同比增長143.4%;面向B端的開放平臺及企業服務收入占比32.8%,同比增長197.8%。這意味著,MiniMax約三分之二的收入來自C端產品。

      這是十分明智的打法,AI2C的作用在于引流,把用戶帶進來,并進行產品、技術和商業模式的驗證,驗證成功后再把能力輸出到高毛利的B端開放平臺。

      這也解釋了MiniMax為何一開始就明確不做通用模型的戰略選擇。

      虎嗅評價稱,MiniMax用四年時間構建了“全模態布局、高頻迭代、極致性價比”三位一體的護城河,甚至在多個核心賽道實現了對海外巨頭的追趕。

      這個戰略有兩個收效:一是幫助MiniMax可以繞過敏感的“數據墻”,吃到海外市場的紅利。2025年,其國際收入占比達73.0%,累計服務全球200多個國家和地區的2.36億用戶。

      二是MiniMax 的性價比在 Agent 時代成為核心競爭力。OpenRouter數據顯示,2026年2月,中國大模型的全球周調用量首次超越美國,MiniMax M2.5位列全球前五。

      這正值“養龍蝦”大熱,而其代表的Agent生態是名副其實的“Token黑洞”,AI Agent成本結構被重構。在輸入價格上,MiniMax M2.5僅為0.3美元/百萬Token,而同期Claude Opus 4.6高達5美元;在輸出價格上,MiniMax為1.1美元,Claude則高達25美元。

      也就是說,同等能力下,MiniMax便宜了10到20倍。這種極致性價比幫助它贏得更多的市場關注和用戶,也幾乎坐實“AI界拼多多”的名頭。

      打破AI幻覺

      客觀上需要承認,MiniMax擁有硬核技術。比如,在視頻生成領域,海螺系列模型,早已躋身全球視頻生成賽道第一梯隊;語音智能領域,Speech 2.6 模型,覆蓋 200 多個國家和地區,成為全球應用最廣泛的 AI 語音模型之一。

      同時,作為上市公司里為數不多的AI原生企業,MiniMax的優勢和稀缺性在這輪“養龍蝦”熱潮中,被無限放大,承載了太多市場對未來高增長的預期。



      圖|網絡資料

      有分析機構就稱,公司正處于AI Agent產業爆發的關鍵節點,短期收入高增長和長期生態卡位價值兼具。隨著OpenClaw安裝用戶量增長,或進一步拉動MiniMax模型Token量大幅增長及推理算力、上云需求。

      但從AI發展的長期角度看,這一輪靠流量和情緒撐起的高市值,更像是一場由AI幻覺吹起的泡沫,而非真實價值的體現。也可以說,這并不是說其他AI廠商掉隊,或者路線錯了。

      一個逐漸形成的共識是,“養龍蝦”是一時的潮流,未必是用戶的長期剛需。

      我此前也分析,這只龍蝦還很“生”,短板明顯,遠沒有某些賣課者鼓吹的那么神乎其技。比如安全漏洞(系統級風險、數據泄露)、高昂的使用成本(Token消耗、硬件門檻)、以及技術的不穩定性(死循環、誤操作)等,都是OpenClaw普及需要正面的問題。

      特別是安全層面,工信部及時潑來一盆冷水,發布緊急提醒:“龍蝦”在默認或不當配置情況下,極易引發網絡攻擊、信息泄露等安全問題。工信部建議相關單位和用戶在部署和應用時,要充分核查公網暴露情況、權限配置及憑證管理情況,關閉不必要的公網訪問,完善安全機制。

      一旦OpenClaw熱度退潮,大眾新鮮感褪去,這批泛流量大概率會快速流失。如果沒有穩定的用戶粘性和剛需場景托底,MiniMax股價和市值隨時面臨回調風險。

      更深層的問題在于,MiniMax的業務線相對單一,還沒有跑通商業化閉環,在AI Agent的盈利模式明晰之前,它的高市值帶來的壓力會更大。

      根本上說,AI首要考慮的是“真實需求”。MiniMax加速了AI Agent的大眾化普及,目前它贏得了市場先機,但需要更關注如何深耕剛需場景、打磨商業化閉環,把技術優勢轉化為穩定的營收和現金流。

      MiniMax已經意識到這一點。最新財報發布后,其創始人閆俊杰將公司戰略錨定為“從大模型公司,向 AI 時代平臺型公司邁進”。他認為,互聯網時代的平臺公司是流量入口,而 AI 時代的平臺公司,能定義和推動新的智能范式,并在產品和商業上享受范式紅利的組織。

      這對整個AI行業來說,也是必經之路:摒棄浮躁的流量炒作,回歸技術初心和用戶需求,拒絕盲目跟風概念,專注技術落地與價值創造。

      這場OpenClaw狂熱帶來的市值泡沫,終究會褪去,只有實打實的商業價值、技術壁壘和用戶剛需,才能把AI的價值發揮到最大,并從AI競速中突圍。

      參考資料:

      界面新聞:《MiniMax上市兩個月股價大漲6.4倍》

      唐辰同學,《OpenClaw火出圈,卷到了騰訊》

      36氪頭條轉載:

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