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      三闖IPO,深演智能的決策AI是真技術(shù),還是廣告生意的科技外衣?

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      這幾年,AI時(shí)刻都在沖擊著資本市場的原估值邏輯。從大模型到AI Agent,從算力到應(yīng)用落地,幾乎每一個(gè)環(huán)節(jié)都在催生新的上市故事。對(duì)于大量互聯(lián)網(wǎng)與軟件公司而言,“AI化”也逐漸成為重新講述增長邏輯的必選項(xiàng)。

      在這樣的背景下,作為中國最早一批將算法引入營銷投放的企業(yè)之一,深演智能幾經(jīng)波折,終于獲得了IPO備案。



      這家公司成立于2009年,從程序化廣告時(shí)代一路走來,曾嘗試新三板掛牌、沖刺創(chuàng)業(yè)板,如今又轉(zhuǎn)道港股,經(jīng)歷多次折戟后再次站在資本市場門口。

      但與許多新晉AI公司不同,深演智能并非誕生于AI時(shí)代,而是一家廣告技術(shù)“老兵”。因此,當(dāng)它將自身重新定義為“決策AI技術(shù)公司”,并試圖借助AI Agent重寫增長故事時(shí),一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問題很自然地浮現(xiàn):

      在AI概念席卷資本市場的當(dāng)下,深演智能究竟是一家真正的AI公司,還是一門被技術(shù)敘事重新包裝的廣告生意?

      一場營銷科學(xué)化的技術(shù)升遷,但商業(yè)底色仍在適配中

      回到深演智能的起點(diǎn),會(huì)發(fā)現(xiàn)這家公司其實(shí)帶著鮮明的時(shí)代烙印。

      其前身品友互動(dòng)誕生于2009年,也就是中國互聯(lián)網(wǎng)廣告從傳統(tǒng)展示廣告向程序化購買轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期。那時(shí),廣告投放仍大量依賴人工經(jīng)驗(yàn),而程序化廣告的核心價(jià)值,正是通過數(shù)據(jù)和算法實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的廣告匹配。

      深演智能的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)也帶著濃厚的營銷背景。董事長黃曉南曾在寶潔負(fù)責(zé)市場營銷,后進(jìn)入麥肯錫從事咨詢工作;聯(lián)合創(chuàng)始人謝鵬同樣出身寶潔銷售體系。這種“快消+咨詢”的組合,使得公司在創(chuàng)立之初就很強(qiáng)的營銷科學(xué)化思維,也就是用數(shù)據(jù)和算法重構(gòu)營銷決策。

      于是,深演智能的核心產(chǎn)品逐漸形成兩條主線。

      一條是AlphaDesk,這是一個(gè)面向廣告投放的AI決策平臺(tái),幫助企業(yè)在海量媒體資源中自動(dòng)選擇最優(yōu)投放策略;另一條是AlphaData,負(fù)責(zé)企業(yè)私域數(shù)據(jù)整合與分析,從而為營銷策略提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

      在公司敘事中,這兩者構(gòu)成了所謂的營銷決策AI引擎。

      從商業(yè)邏輯上看,這其實(shí)是典型的AdTech進(jìn)化路徑:先做廣告技術(shù)工具,再逐步向營銷數(shù)據(jù)與決策系統(tǒng)延伸。隨著AI概念在過去幾年迅速升溫,深演智能也順勢(shì)將自身定位升級(jí)為“決策AI技術(shù)公司”。

      然而,進(jìn)一步細(xì)拆其財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu),會(huì)發(fā)現(xiàn)另一種現(xiàn)實(shí)。

      在過去三年中,由于這家公司超八成收入來自智能廣告投放業(yè)務(wù),因此其銷售成本始終維持在收入的70%左右,其中最大一項(xiàng)支出正是媒體資源采購成本。

      這說明深演智能在業(yè)務(wù)模式上仍然高度依賴廣告流量資源,而非純粹的軟件或算法服務(wù)。

      這種結(jié)構(gòu)與典型AI軟件公司的商業(yè)模式存在明顯差異。真正的AI SaaS公司往往具有更高毛利率,因?yàn)槠浜诵膬r(jià)值來自軟件訂閱與算法服務(wù),而不是流量采購。

      換句話說,深演智能的業(yè)務(wù)底層仍然更接近廣告技術(shù)服務(wù)商——算法只是優(yōu)化投放效率的工具,而非獨(dú)立創(chuàng)造價(jià)值的產(chǎn)品。

      因此,“決策AI”的標(biāo)簽在某種程度上更像是對(duì)原有業(yè)務(wù)的技術(shù)升級(jí),而不是一次徹底的商業(yè)模式躍遷。

      AI應(yīng)用進(jìn)入驗(yàn)證周期,深演智能只能靠能力定價(jià)

      業(yè)績曲線的平緩甚至下滑,則直接地暴露了深演智能的增長困境。

      2023年至2025年,正是生成式AI與大模型應(yīng)用加速落地的首個(gè)窗口期。同行們忙著用LLM重構(gòu)工作流,用Agent搶占企業(yè)入口,而深演智能的營收卻從2023年的6.11億元高點(diǎn)回落至2024年的5.38億元,2025年上半年雖微增5.7%,但期內(nèi)利潤僅有364萬元,盈利能力大幅縮水。

      公司將其歸咎于宏觀環(huán)境導(dǎo)致的客戶預(yù)算收緊,但這無法解釋為何在AI投資熱度空前的當(dāng)下,作為行業(yè)“龍頭”的它未能抓住新的增長極。只能說明,深演智能的現(xiàn)有業(yè)務(wù)確實(shí)未能享受到AI浪潮帶來的第一波紅利。

      從資本市場的角度來看,這一點(diǎn)尤為關(guān)鍵。

      2024年以前,AI投資更多停留在技術(shù)敘事階段。只要公司能夠講出“AI賦能”的故事,往往就能獲得市場的高估值。但進(jìn)入2026年之后,AI投資邏輯正在發(fā)生明顯變化,資本不再只看技術(shù)概念,而是更加關(guān)注商業(yè)化能力。

      在港股市場,這種邏輯已經(jīng)表現(xiàn)得非常明顯。已在港股上市的匯量科技與微盟集團(tuán),同為營銷技術(shù)類企業(yè),前者依靠全球移動(dòng)廣告網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化收入,后者則通過SaaS工具幫助企業(yè)完成數(shù)字化營銷,兩者都形成了較為清晰的商業(yè)模式。

      相比之下,深演智能的體量明顯更小,毛利率也更低,其商業(yè)結(jié)構(gòu)仍處于廣告技術(shù)與企業(yè)軟件之間的模糊地帶。

      在決策型AI應(yīng)用市場,雖然弗若斯特沙利文數(shù)據(jù)顯示其市場份額排名第一,但這僅僅是2.6%的“矮子里拔將軍”。在一個(gè)高度分散且巨頭環(huán)伺的賽道中,這樣的市占率并不構(gòu)成護(hù)城河。

      與此同時(shí),AI入口競爭正在變得愈發(fā)激烈。

      隨著大模型技術(shù)快速迭代,廣告、內(nèi)容、電商、社交等多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)入口都在嘗試接入AI能力。企業(yè)營銷預(yù)算的分配方式也在發(fā)生變化——品牌越來越傾向于將預(yù)算投入到能夠直接提升ROI的渠道。

      這意味著營銷AI公司必須證明自己確實(shí)能夠提升轉(zhuǎn)化率和廣告效率,否則很容易被新的技術(shù)平臺(tái)取代。因此,即便深演智能成功登陸港股,資本市場的真正考驗(yàn)才剛剛開始。

      押注AI Agent:深演智能AI智能體的自證時(shí)刻

      面對(duì)傳統(tǒng)廣告業(yè)務(wù)的增長壓力,深演智能將更多的希望寄托在了2025年2月推出的新產(chǎn)品——Deep Agent上。

      這款被定義為“下一代企業(yè)AI智能體系統(tǒng)”的產(chǎn)品,試圖通過自動(dòng)化處理復(fù)雜的營銷分析、客戶洞察與投放決策,將公司從工具提供商升級(jí)為企業(yè)AI勞動(dòng)力。

      也就是說,Deep Agent的目標(biāo)是讓AI直接參與企業(yè)營銷決策。這一思路其實(shí)與當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向高度一致。

      隨著大模型能力不斷增強(qiáng),AI正在從簡單的輔助工具演變?yōu)槟軌蜃灾鲌?zhí)行任務(wù)的“智能體”。許多企業(yè)都希望通過AI Agent實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化,從而降低運(yùn)營成本。

      這類模式一旦成功落地,營銷行業(yè)確實(shí)可能迎來一次效率革命。

      招股書顯示,Deep Agent擁有20多個(gè)專用AI智能體,融合了生成式AI與特定行業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。然而,一個(gè)殘酷的現(xiàn)實(shí)是,截至招股書披露日,Deep Agent尚未產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的收入。也就是說,它仍處于技術(shù)驗(yàn)證階段,距離大規(guī)模商業(yè)化還有相當(dāng)距離。

      更重要的是,在2026年的當(dāng)下,AI Agent賽道早已擁擠不堪。互聯(lián)網(wǎng)巨頭、云計(jì)算廠商以及SaaS公司都有布局類似產(chǎn)品,從技術(shù)資源到客戶基礎(chǔ)都具有明顯優(yōu)勢(shì)。

      在這種競爭格局下,一家體量并不算大的AI營銷公司,能否建立真正的技術(shù)壁壘,是一個(gè)巨大的問號(hào)。

      Deep Agent對(duì)于深演智能來說,其實(shí)更像是一場“技術(shù)自證”。如果這條路線無法實(shí)現(xiàn)規(guī)模化收入深演智能將很難擺脫“廣告代理技術(shù)升級(jí)版”的標(biāo)簽。

      資本市場對(duì)AI公司的估值,核心在于其邊際成本遞減的能力和規(guī)模化擴(kuò)張的潛力。一旦Deep Agent始終高度依賴大量的人工介入或依賴昂貴的媒體采買來落地,那么它就無法支撐起一家“決策AI第一股”的高估值。

      深演智能的三闖IPO,其實(shí)是中國營銷AI行業(yè)進(jìn)入深水區(qū)的一個(gè)縮影。在技術(shù)泡沫消退后,唯有那些真正能通過AI重構(gòu)商業(yè)流程、實(shí)現(xiàn)降本增效的企業(yè),才能穿越周期。

      拿到IPO備案只是拿到了入場券,能否在上市后交出一份符合“AI公司”身份的答卷,才是決定深演智能命運(yùn)的關(guān)鍵。

      來源:港股研究社

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