英偉達(dá)CEO黃仁勛：人類歷史上規(guī)模最大的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)即將到來

3月10日，英偉達(dá)CEO黃仁勛極為罕見地發(fā)表了一篇長篇博客文章《》，這是他自2016年以來發(fā)表的第七篇公開長文。

黃仁勛在文中系統(tǒng)闡釋了AI產(chǎn)業(yè)的底層邏輯，指出AI具有“五層架構(gòu)”，整個(gè)系統(tǒng)仍處于極早期發(fā)展階段，未來仍需投入數(shù)萬億美元以完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，這也將成為“人類歷史上規(guī)模最大的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”。他指出，在過去的一年里，基于 AI 構(gòu)建的應(yīng)用首次開始創(chuàng)造真實(shí)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，而能源將成為AI變革進(jìn)程中的核心要素，從根本上決定了智能的生產(chǎn)規(guī)模上限。

以下是這篇長文的內(nèi)容精編。

黃仁勛

黃仁勛在文中開門見山地指出，在傳統(tǒng)計(jì)算時(shí)代，軟件是預(yù)先編制好的，計(jì)算機(jī)只是執(zhí)行指令的工具。而AI的出現(xiàn)，徹底打破了這一模式。我們首次擁有了一臺能夠理解非結(jié)構(gòu)化信息的計(jì)算機(jī)：它看得懂圖像，讀得懂文本，聽得懂聲音，甚至能根據(jù)上下文進(jìn)行推理。“每個(gè)回應(yīng)都是全新創(chuàng)建的，每個(gè)答案都取決于你提供的上下文。”

這種實(shí)時(shí)生成智能的能力，要求整個(gè)計(jì)算架構(gòu)必須被重新設(shè)計(jì)。這也引出了他對AI產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的核心定義——一個(gè)完整的、不可分割的“五層蛋糕”。

黃仁勛提出的“五層架構(gòu)”，自下而上依次為：能源、芯片、基礎(chǔ)設(shè)施、模型、應(yīng)用。這不僅僅是一個(gè)技術(shù)棧的分層，更是未來數(shù)萬億美元價(jià)值的流向圖。

五層架構(gòu)示意，圖/英偉達(dá)

首先是能源層。“實(shí)時(shí)生成的智能，需要實(shí)時(shí)產(chǎn)生的電力支持。”黃仁勛將能源定義為AI基礎(chǔ)設(shè)施的起點(diǎn)，也是制約系統(tǒng)能產(chǎn)生多少智能的物理瓶頸，從根本上決定了智能的生產(chǎn)規(guī)模上限。每一個(gè)生成的Token，背后都是電子的流動(dòng)和熱量的管理。

這一觀點(diǎn)與當(dāng)下的產(chǎn)業(yè)趨勢不謀而合。《麻省理工科技評論》指出，國際能源署預(yù)測全球數(shù)據(jù)中心電力消耗將在五年內(nèi)翻番。在美國弗吉尼亞州這個(gè)數(shù)據(jù)中心最密集的地區(qū)，已有26%的電力喂給了數(shù)據(jù)中心。正如鈦媒體文章所言，黃仁勛的萬億AI藍(lán)圖，正面臨現(xiàn)實(shí)的“兆瓦”考驗(yàn)。

能源之上，是旨在大規(guī)模將能源高效轉(zhuǎn)化為計(jì)算的芯片。AI工作負(fù)載需要極致的并行處理能力、高帶寬內(nèi)存和快速互連。黃仁勛強(qiáng)調(diào)，“芯片層的進(jìn)展決定了AI的擴(kuò)展速度”。這正是英偉達(dá)的核心領(lǐng)地，也是其持續(xù)投入研發(fā)、用一年一代的速度迭代產(chǎn)品的根本原因。

在芯片之上，是基礎(chǔ)設(shè)施層，包括土地、供電、冷卻系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)通信，以及將成千上萬處理器編排成一臺機(jī)器的系統(tǒng)工程。這一層是物理世界的重構(gòu)，黃仁勛將其稱為“AI工廠”，它不再是存儲信息的倉庫，而是制造智能的生產(chǎn)線。

在基礎(chǔ)設(shè)施之上，是能夠理解語言、生物學(xué)、化學(xué)、物理乃至金融和醫(yī)學(xué)的AI模型，這也是通常意義上大眾對AI的直觀認(rèn)知所在。黃仁勛特別指出，語言模型只是其中一類，更具變革性的工作正發(fā)生在蛋白質(zhì)AI、物理模擬和機(jī)器人等領(lǐng)域。

他特別強(qiáng)調(diào)了開源模型的戰(zhàn)略價(jià)值：“當(dāng)開放模型達(dá)到前沿水平時(shí)，它們改變的不僅僅是軟件，而是激活了整個(gè)技術(shù)棧的需求。”以DeepSeek-R1為例，開放強(qiáng)大的推理模型將加速應(yīng)用層的普及，從而反向拉動(dòng)對芯片和能源的需求。

最上層是應(yīng)用層，經(jīng)濟(jì)價(jià)值在此產(chǎn)生，包括藥物研發(fā)、工業(yè)機(jī)器人、法律助手和自動(dòng)駕駛汽車等。黃仁勛預(yù)測，傳統(tǒng)的軟件和APP形態(tài)或?qū)⑾?/strong>，取而代之的是無處不在的AI智能體（Agent）。他認(rèn)為，“每一個(gè)成功的應(yīng)用，都會拉動(dòng)其下的每一層，直至維持其運(yùn)行的發(fā)電廠。”

全球開發(fā)者對開源模型的采用趨勢，圖/英偉達(dá)

上述架構(gòu)的建設(shè)進(jìn)程已經(jīng)啟動(dòng)。放眼全球，芯片工廠、計(jì)算機(jī)組裝廠和 AI 工廠正在以前所未有的規(guī)模拔地而起，這正在成為人類歷史上規(guī)模最大的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。黃仁勛在文中指出，目前人類已投入數(shù)千億美元，但未來仍需建設(shè)價(jià)值數(shù)萬億美元的基礎(chǔ)設(shè)施。

值得注意的是，這場變革不僅需要頂尖的科學(xué)家，更需要大量的技術(shù)工種。黃仁勛寫道：“AI工廠需要電工、管道工、鋼鐵工人、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人員……這些都是技術(shù)性強(qiáng)、待遇優(yōu)厚的工作，且目前供不應(yīng)求。”這意味著，參與AI革命的門檻正在迅速降低。

“我們才剛剛開始。”黃仁勛寫道。

大部分基礎(chǔ)設(shè)施尚未建成，大部分勞動(dòng)力尚未接受培訓(xùn)，大部分機(jī)遇尚未得到發(fā)掘。但方向已經(jīng)明確：AI正在成為現(xiàn)代世界的基礎(chǔ)設(shè)施。

從能源博弈到芯片競爭，從工廠建設(shè)到模型開源，再到應(yīng)用爆發(fā)，這層層嵌套的“五層蛋糕”，正在重塑全球經(jīng)濟(jì)的增長路徑。正如他在文末所言，此刻我們的選擇、構(gòu)建速度和部署方式，將決定這個(gè)時(shí)代走向何方。

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權(quán)威解讀英偉達(dá)未來產(chǎn)業(yè)布局和下一個(gè)宇宙級爆發(fā)點(diǎn)

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2026.3.12

編輯：閃閃 | 審核：孫小悠