專訪全國政協委員、武漢大學校長張平文：人工智能技術發展勢不可擋，高校應全方位深化改革、主動作為

一部分人還沒搞清“龍蝦”（OpenClaw）的含義，一部分人已經戲稱自己是“養龍蝦”的“第一批受害者”。

對于這樣一個日新月異的社會，全國政協委員、中國科學院院士、武漢大學校長張平文認為它具有“高度不確定性”特征。為“不確定”的未來培養人才，其難度可想而知。

然而，現代教育改革刻不容緩。產業格局和生產方式日新月異，高校在人才培養、專業設置上，如何轉變思路以應對生產方式的加速變遷？在受人工智能（AI）影響更大的專業，培養學生的思路有什么變化？高校教師的績效評估應該更重視科研，還是更重視教學？

張平文深耕復雜流體的數學理論和計算方法、大數據分析與應用等領域研究，同時在學科建設方面頗有建樹。目前，張平文兼任武漢大學人工智能學院院長等。

全國兩會期間，張平文就上述問題接受了《每日經濟新聞》記者（以下簡稱NBD）專訪。

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AI發展勢不可擋

要積極擁抱技術應用

NBD：最近全網掀起“養龍蝦”的熱潮，但也有人擔心給智能體開放過多權限會帶來安全風險，甚至有網友總結了“龍蝦”可能帶來的烏龍事件，并戲稱“第一批受害者已經出現了”。您如何看待“龍蝦熱”？這次的“養龍蝦”，和之前的智能體應用有什么區別？如何在智能與安全之間取得平衡？

張平文：OpenClaw是一個工具，該工具是否存在安全問題，這需要專業技術人員來進行評估和判斷。在產品責任方面，應堅持“誰的產品誰負責”的原則，同時國家監管也要到位。

從技術發展規律來看，任何技術若不經實際應用，其優劣及潛在漏洞都難以充分顯現。因此，在技術應用過程中，應及時發現并反饋問題，確保國家監管到位。相關技術開發者應在產品迭代過程中持續修復安全漏洞。

總體而言，人工智能技術發展勢不可擋。若因顧慮而拒絕采用，反而可能導致技術落后。因此，我主張積極擁抱人工智能技術的應用，但同時必須強調：技術研發方應持續研制，及時修補安全漏洞；政府部門應建立健全監管機制。但監管的目的在于規范發展而非限制使用，因為我們不用，總會有人用。技術的成熟完善離不開持續迭代，這是技術發展的普遍規律。

NBD：您“養龍蝦”了嗎？

張平文：我沒有養，但身邊許多同事都在使用。嚴格來說，也不算是“養”，他們主要是將其作為工作助手。至于我自己，可能會視時間及工作需求而定。如有實際需要，我也愿意嘗試使用。

2

以記憶和知識儲備為核心的職業

更易受AI沖擊

NBD：人工智能時代，對人才的需求變得更加多元，您認為，未來最緊缺的是哪類人才？

張平文：不好說。當前人工智能發展還具有很多不確定性。不過，趨勢已較為明顯，即人工智能及機器人技術將替代大量崗位，但部分職業仍具有不可替代性——例如護理行業。

傳統認知中的“藍領”崗位反而可能更具不可替代性，而部分所謂“高端”職位卻面臨更大替代風險。依賴腦力勞動、特別是以記憶和知識儲備為核心的職業更易受到沖擊。過去推崇“知識淵博”，但現在其價值正在消解，因為任何個體的記憶容量與準確性都無法與人工智能比擬，人工智能不僅存儲量大、檢索迅速，而且不會出現差錯或疲勞。

至于具體哪些職業將被取代，最終取決于技術發展程度。

●單位：% ●數據來源：《2025麥肯錫AI應用現狀調研》●備注：問題僅面向表示相應職能已常態化應用A的受訪者提出，并對結果進行加權以反映整體樣本結構

3

無法明確未來對人才的真實需求

教育方式便難以確定

NBD：今年首次把“智能經濟”寫入政府工作報告，如何看待國家把“智能經濟”放在這么重要的位置？

張平文：我認為這一行動至關重要。人工智能與其他技術不同，其影響范圍涵蓋整個社會與經濟體系、各行各業、各學科和各領域，且影響巨大。

教育領域同樣面臨重大影響，這一發展趨勢不可阻擋。我國未來的經濟社會發展必將深受人工智能驅動。因此，國家將“智能經濟”及“人工智能＋”置于戰略層面的重要位置，方向非常正確。

NBD：人工智能對學校的學科調整、人才培養有哪些影響？

張平文：人工智能目前仍處在高速發展的過程之中，未來還會對社會帶來哪些影響，存在著高度的不確定性。教育旨在為未來培養人才，若無法明確未來社會對人才的真實需求，教育方式便難以確定。

人工智能亦帶來多重挑戰。以新聞行業為例，當前最突出的問題之一是網絡空間中充斥著大量虛假信息，而甄別信息真偽的難度較大，成本較高。近期相關國際局勢的報道中，就有相當比例的信息為杜撰。這對新聞人才培養提出全新課題——傳統的培養模式已不適應互聯網生態和人工智能的快速發展，亟需探索新的培養路徑與方向。

現代新聞業態與過去相比已發生根本性變化，這些變化包括：

其一，信息傳播全球化，地方性的事件瞬間即可傳遍世界，媒體功能隨之轉變。

其二，算法推薦導致“信息繭房”效應——若用戶對某一議題有所偏好，平臺將持續推送相似觀點，這弱化了不同群體間的交流對話，可能加劇社會的觀點分歧。

其三，個人隱私邊界消解，“開盒”等現象日益普遍。今年最高人民法院工作報告也關注到這一問題，個體近乎透明化，衍生出諸多新型社會問題。

武漢大學是國內最早推動數智教育布局的高校之一。2023年，我剛到任不久，便組織60位教授發布了《數智教育白皮書》，這是全國首個由高校發布的此類白皮書，系統闡述了人工智能對教育的影響及學校應對策略，形成了總體設計方案。為解決上述問題，我們開展了一系列前瞻布局，例如近期專門開設了未來教師培訓班。

4

高校改革的首要方向

是強化實踐環節

NBD：在新質生產力的推動下，產業格局和生產方式日新月異，如何讓高校學生適應這種變化？高校在人才培養、院系設置上，如何轉變思路以應對生產方式的加速變遷？

張平文：我有三點建議。

第一，組建數智時代國家戰略智庫。人工智能技術正處于快速演進階段，且迭代速度持續加快。未來社會形態與技術發展水平密切相關，該委員會（指數智時代國家戰略智庫）成員需精準把握全球最前沿技術動態。當前，許多人對人工智能技術的實際發展水平認知不足，更難以研判其對社會經濟的深層影響。該委員會應發揮指導作用，為教育發展方向提供決策建議，同時緩解公眾因不確定性產生的焦慮情緒，并致力于減少技術可能引發的社會分化。我國體制在這方面相較西方具有比較優勢。

第二，加強高校教師培訓。當前高校教師存在與時代脫節的問題。教師隊伍年齡結構偏大，對新技術掌握存在困難，而教師與學生往往存在代際差異，這直接影響教學質量。當前高校面臨的突出困境是——學生已廣泛使用人工智能工具完成作業、撰寫文章、開展項目，而部分教師因未接觸相關技術，難以辨別學生作品是否借助工具完成，導致評價標準混亂。比如，有的教師禁止學生使用人工智能工具，有的則對此深感困擾，這已成為教育領域的現實難題。為解決這一問題，我在武大開設了未來教師研修班并擔任班主任，每月培養骨干師資。

第三，推進課程體系與教育體系改革。當前，學生到課率、抬頭率不高成為困擾教育，特別是高等教育的突出問題。傳統教育模式中，課堂是知識獲取的主要渠道，而在當下，隨著 AI 工具的普及，人們獲取知識信息的渠道日益多元，學生認為線上講授質量優于課堂，從而選擇“不抬頭”聽課。這就要求教學方式必須變革。

課堂上的“不抬頭”現象 圖片來源：千問AI生成

但需警惕的是，網絡學習可能導致知識結構碎片化、缺乏系統性；過度依賴人工智能工具完成作業，亦會造成知識掌握不扎實、思維能力退化等問題。

因此，教師角色與學校定位亟需轉型。學校應更加注重培養學生的動手實踐能力和對真實社會的認知。當代學生成長于數字環境，易沉溺于虛擬世界——或者叫“賽博空間”，對現實社會缺乏了解，甚至可能混淆真實與虛擬的邊界。這就可能引發“宅”現象，如學生與家庭成員同處一室卻依賴微信交流、電子游戲成癮等，這些都需要教育體系主動應對。

NBD：教師的角色是如何轉變的？

張平文：高校改革的首要方向是強化實踐環節，將培養目標從知識傳授轉向能力建設。這要求課程設計、學分設置等方面進行相應改革，教師職能也需進一步拓展。

傳統觀念中，教師的核心職責是“教書育人”。未來教育格局下，“教”的比重將相對降低，“育”的分量則需顯著提升。具體而言，教師應加強對學生的引導，幫助其在信息繁雜的網絡環境中明辨學習方向，培養內生動力，并注重價值觀引領。

5

越是工業化的培養模式

越易被技術替代

NBD：對受人工智能影響大的專業學生，培養思路有什么變化？

張平文：當前正處于最為困難的過渡階段：人工智能技術尚未步入穩定期，然而，教育改革已刻不容緩。

原因有二：一方面，以人工智能工具為代表的各類應用已廣泛普及，學生群體使用率持續攀升，若教師群體滯后于這一趨勢，教育體系將面臨脫節風險；另一方面，改革路徑又不能急于求成，因技術形態尚未定型，難以確立終極范式。

回顧現行教育模式的形成邏輯，其本質是大工業時代的產物，核心特征為集中化、標準化培養，班級授課制即是典型體現。而未來教育可能趨向個性化發展——越是工業化的培養模式，越易被技術替代；越是個性化的教育，越難以被取代。隨著工業生產形態變革，教育亦需相應調整以適應新時代，但正因技術與社會均未定型，改革難度極大。這也導致對于“未來應學習什么”這一問題，難以給出確切答案。

當下全球多重不確定性交織：國際關系、技術演進等均處于高度不穩定狀態。如果用一個詞形容現今社會，那就是“高度不確定性”。為“不確定”的未來培養人才，其難度可想而知。

盡管具體路徑難以預判，但調整方向是明確的。首先，傳統課堂講授模式亟需變革——壓縮課堂講授學分占比，強化實踐環節。

以我校機器人學院為例，近期正與企業共建“通關實驗室”，希望將真實生產流程引入教育，王興興（宇樹科技創始人兼首席執行官）也為此來到武大。我們也借鑒游戲化機制設計實踐課程：學生需逐步完成如“靈巧手”制作等任務，每通過一關即獲得相應學分。學生自主決定為完成通關任務需選修的課程。此類模式正在武漢大學大力推廣。

文科領域則可側重社會調查與數據采集能力培養，在實地調研基礎上深化理論認知。以思政課為例，空洞說教效果有限，實地調研、社會觀察更能觸動學生。

引導當代大學生加深對真實社會的認知，這恰是教育應補強之處。

6

急需的特定領域人才供給不足

需轉向按需培養

NBD：今年城鎮新增就業人口預計達1200萬人，同時伴隨人口結構變化，再過四年，可能進入大學學位需求的高峰期。您如何看待當前企業缺人和畢業生就業難并存的情形？就業難的根源是什么，如何解決這一問題？

張平文：從宏觀層面來看，中國教育的核心特征正發生深刻轉變。（教育部）懷進鵬部長近期講話指出，要推動高校從注重學科發展向服務國家使命轉變。換言之，人才培養若能契合國家與社會需求，就業問題將迎刃而解。傳統模式往往基于學科邏輯與理想化目標培養人才，而當前改革方向強調產教融合——無論是卓越工程師學院建設，還是卓越社科人才培養計劃，均體現這一導向。其深層原因在于：國家急需的特定領域人才長期供給不足，故需轉向按需培養。

以我校為例，近期成立涉外法治學院。當前我國在國際組織中的話語權相對有限，根源在于專業人才儲備不足。同時，隨著企業加速出海非洲、歐洲等地，面臨大量當地法律、宗教、文化層面的實務問題，企業難以完全依賴當地人員，又缺乏通曉當地語言與制度環境的復合型國內人才。傳統學科體系難以培養此類人才，武漢大學基于自身良好的國際法基礎，適合承擔該類人才的培養任務。

7

學科調整的核心在于

創設新學院、發展交叉學科

NBD：今年政府工作報告提出“增加普通高中學位供給”、“持續擴大優質本科教育招生規模”。在您看來，新增的學位急需投向哪些方向或哪些專業？

張平文：國家推進優質本科擴容，首要目的在于回應人民群眾對優質教育資源的迫切需求。當前高考人數規模較大，本科就讀比例持續攀升，兩者疊加導致優質高等教育需求激增。與過去相比，如今社會富裕程度提升，人民群眾不再滿足于“有學上”，而是追求“上好學”，這構成了擴招政策的原始動力。

大學承擔擴招任務后，確實面臨現實壓力：宿舍、食堂等基礎設施不足，師資配備緊張，特別是住宿條件難以在短期內改善。多項國家政策支持高校建設學生宿舍與食堂，正是為緩解這一矛盾。

而你所關心的新增學位投向則關乎就業。作為高校管理者，必須考慮這一問題：要確保培養的人才符合社會需求。不滿足于培養社會一般性人才，更致力于培養領軍型、拔尖型人才，這對專業設置提出了更高要求。

近期，武大新建了人工智能學院、集成電路學院、機器人學院、涉外法治學院、卓越工程師學院等一批新學院，均對應國家急需領域。學科調整的核心在于創設新學院、發展交叉學科，并動態調整專業結構與招生規模——例如壓縮土木工程專業招生名額，擴大人工智能、機器人、集成電路等方向培養規模。同時，積極推進國際合作，如即將成立的“武漢大學-杜倫大學聯合學院”，旨在提升人才培養的國際化水平。

8

對教師實施分類管理

設教學系列、研究系列等

NBD：對于高校教師績效評估應該更重視科研，還是更重視教學，眾說紛紜。您如何看待這一問題？

張平文：這一現象與現行評價體系密切相關。當前高校教師普遍重視科研，原因在于職稱評定、獎項申報等核心指標均以科研成果為主要依據，故科研投入無需校方額外激勵。

作為校長，更關注的是教書育人職能。我明確要求教師將大量精力投入教學工作，教書育人是薪酬待遇的重要基礎。當然，高水平大學建設中，科研與教學相輔相成，缺一不可——科研能力不足，教學質量亦難以保障，尤其在博士生培養層面，教學科研深度融合是研究型大學的典型特征。

因此，二者難分輕重，都很重要。只不過科研方面教師已有內生動力，無需校方激勵；教育教學方面則需校方建立制度保障。基于此，我校實行教師分類管理，設置教研系列、教學系列、研究系列等不同崗位序列。

教研系列承擔教學與科研雙重職責，享受較高薪酬待遇，但編制規模受限于辦學成本；教學系列專職從事教學，不考核科研業績，薪酬水平也相應調整；研究系列專注科學研究與研究生指導，不承擔本科教學任務，學校僅保障基本工資，績效收入通過科研經費自行籌措。

記者|周逸斐 張宏

編輯|文多

視覺|陳冠宇

排版|文多

統籌|易啟江

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