告別概念，蘑菇車聯(lián)以AI網絡重構未來交通

文丨肖影

美編丨李成蹊

出品丨牛刀財經（niudaocaijing）

在過去一年，自動駕駛行業(yè)迎來發(fā)展的關鍵節(jié)點，整體熱度持續(xù)攀升。

一方面，多家產業(yè)鏈公司沖刺IPO甚至成功登陸資本市場；

另一方面，國內首批L3級有條件自動駕駛車型獲得準入許可，意味著自動駕駛行業(yè)商業(yè)化落地將成為現(xiàn)實。

雖然看似行業(yè)一片繁榮，但其實大多數企業(yè)都被迫深陷“價格鏖戰(zhàn)”，盈利與長期發(fā)展壓力凸顯。

面對普遍追求“更快落地、更低價格”的行業(yè)氛圍，蘑菇車聯(lián)卻并沒有跟風入局，而是選擇全面推進AI網絡戰(zhàn)略，走出一條差異化道路。

AI蘑菇，搶占先機

兵貴神速，機不可失。

2015年左右，隨著“車聯(lián)網”概念日漸火熱，智能汽車也越來越被看好，甚至被認為是繼智能手機后，又一個可能顛覆人類生活的智能終端。

當時還在互聯(lián)網大廠擔任高管的朱磊，敏銳覺察到這一行業(yè)趨勢后，便萌生了想要成立一家智慧交通與自動駕駛創(chuàng)業(yè)公司的想法。

2017年11月，從大廠離職的朱磊，在北京成立了蘑菇車聯(lián)。

多年來，自動駕駛行業(yè)普遍將重心放在“單車智能”技術迭代上，但蘑菇車聯(lián)卻選擇走一條差異化道路，突破數據局限，以AI網絡與自動駕駛為雙核心戰(zhàn)略，全面推進“車路云一體化”方案規(guī)模化落地與市場化應用。

2025年世界人工智能大會上，蘑菇車聯(lián)發(fā)布自研的MogoMind模型，備受業(yè)內外關注。

區(qū)別于傳統(tǒng)大語言模型，其如同物理世界的實時搜索引擎，解決 AI 缺乏全局感知與實時認知的核心痛點，成為打通數字世界與物理世界的關鍵鑰匙。

蘑菇車聯(lián)主要以MogoMind模型為核心，構建覆蓋城市的AI網絡，兼具全局感知、群體協(xié)同、認知推理、實時優(yōu)化能力，以“上帝視角”實時收集車輛速度、位置、流量，還有行人的行動軌跡、道路設施的狀態(tài)等數據。

目前該網絡已在全國多城落地，重構交通、出行、服務的底層邏輯，為城市治理與民生出行提供動態(tài)智能決策。

2025年9月，公司與騰訊云達成戰(zhàn)略合作，通過“云+ AI”協(xié)同強化算力調度與模型迭代，為城市級AI網絡筑牢技術底座。

依托“云+ AI”的深度協(xié)同，蘑菇車聯(lián)打造出算力彈性調度、數據全域賦能、場景多元適配的一體化技術架構，持續(xù)強化MogoMind作為城市級AI網絡中樞引擎的核心地位，為人工智能在實體世界的價值落地開辟全新路徑。

商業(yè)化落地照進現(xiàn)實，其實也是蘑菇車聯(lián)搶占先機的有力證明。

在衡陽項目中，蘑菇車聯(lián)完成38公里主干道智能化升級，部署2000余個路側設施，日均處理數據46.2TB，車路協(xié)同交互超2700萬次，打造出可復制的城市級智慧交通樣板。

在自動駕駛落地層面，基于MogoMind物理大模型與自動駕駛的深度融合，公司與多家車企攜手打造RoboBus、RoboTaxi、RoboSweeper等量產車型，覆蓋公共交通、環(huán)衛(wèi)、無人零售等場景，其中RoboBus已在10省份運營超150輛，安全行駛里程突破200萬公里，服務乘客超20萬人次。

將 AI 能力與物理世界深度綁定，持續(xù)重構出行、交通及生活服務的底層運行邏輯，正是蘑菇車聯(lián)構筑差異化壁壘、打開更大商業(yè)化想象空間的關鍵所在。

推動公共交通智變升級

現(xiàn)如今，城市公共交通正站在智能化變革的關鍵路口。

最近幾年，受人口結構變化、出行方式改變和財政壓力增加等多重因素影響，國內主要城市公共交通經營壓力巨大，普遍存在駕駛員缺口擴大、運營成本高企、調度效率偏低等問題。

在這種背景下，公共交通改革勢在必行。

蘑菇車聯(lián)以“車路云一體化”為底座，以MOGOBUS自動駕駛巴士為載體，打通技術、場景、政策與商業(yè)化全鏈條，為公共交通智變升級提供可復制、可規(guī)模化的中國式方案。

依托前裝量產與全鏈條安全技術，MOGOBUS實現(xiàn)了穩(wěn)定可靠的無人化運行，在復雜路況與高頻客流下持續(xù)保障出行安全。

此前，蘑菇車聯(lián)就曾嘗試和景區(qū)合作，游客只需要通過MOGOBUS的租借或包車服務，就可以享受獨自出行的樂趣。

截至目前，MOGOBUS已落地全國20多座城市，累計安全行駛500萬公里、服務超20萬人次，成為覆蓋園區(qū)、景區(qū)、城區(qū)干線的多元運力載體。

隨著L3級自動駕駛車型逐步上路、自動駕駛巴士開啟收費運營模式，再加上“車路云一體化”基礎設施的加速建設，中國自動駕駛產業(yè)的商業(yè)化落地進程，已實現(xiàn)從試點探索到實質推進的跨越。

而在自動駕駛巴士產業(yè)化進程中，蘑菇車聯(lián)的布局也展現(xiàn)出了清晰的戰(zhàn)略邏輯。公司選擇將公共數據資源開發(fā)利用作為重要突破口，重點推進公共數據授權運營、數據資產化轉化及數據場景化賦能工作，通過全面挖掘數據價值、深化數據應用，為自動駕駛巴士的規(guī)模化落地筑牢基礎，也為行業(yè)數據資源的規(guī)范化利用提供了參考。

產業(yè)生態(tài)協(xié)同是蘑菇車聯(lián)提升核心競爭力的另一重要舉措。

蘑菇車聯(lián)通過整合產業(yè)資源、加強上下游協(xié)作，持續(xù)提升自動駕駛巴士的技術水平，拓展多元服務場景，助力公共交通更好地升級優(yōu)化。

打造出海新名片

隨著全球智能交通競爭日趨白熱化，自動駕駛巴士行業(yè)也走到到了規(guī)模化發(fā)展的關鍵路口。

蘑菇車聯(lián)從成立之初，就一直想要打造全球自動駕駛巴士第一品牌，而如今，其正憑借前瞻戰(zhàn)略與全棧技術能力，在全球市場率先突圍。

眾所周知，新加坡作為全球智慧城市標桿，其嚴苛準入標準被譽為行業(yè) “金標準”。

2025年10月，蘑菇車聯(lián)聯(lián)手合作伙伴獨家中標新加坡官方首個 L4 級自動駕駛巴士項目，實現(xiàn)自動駕駛方案隨國產整車出口并納入當地公共交通系統(tǒng)，成為中國自動駕駛方案獲得全球頂級市場官方認可的標志性突破。

能通過新加坡 “魔鬼考場”，核心在于蘑菇車聯(lián)堅持“難而正確”的技術路線。

公司率先采用前裝量產+視覺與固態(tài)激光雷達融合方案，擺脫行業(yè)對機械雷達的依賴，使感知距離提升超50%，漏檢率下降70%，接管率降低兩個數量，并且大幅度縮減了研發(fā)成本和硬件成本，為自動駕駛巴士實現(xiàn)規(guī)模化落地越來越成為現(xiàn)實。

更值得一提的是，蘑菇車聯(lián)還專門針對新加坡交通法規(guī)，特意在模型訓練中重點融入當地駕駛規(guī)則和本地路況，進而對游客密集區(qū)域的避讓邏輯與停車方案進行優(yōu)化升級，助力自動駕駛巴士更好地適配本地運營環(huán)境。

依托全球最大巴士數據集與路側數據集，結合MogoMind物理世界大模型的深度理解能力，實現(xiàn)復雜場景高效適配，將中國海量路況淬煉的工程能力平滑遷移至海外，快速完成右舵行駛、高密度人流、極端天氣等本土化優(yōu)化。

不同于行業(yè)普遍的后裝改造，蘑菇車聯(lián)前裝量產模式從底層融合自動駕駛與整車控制系統(tǒng)，通過車規(guī)級嚴苛測試，適配周期從10個月壓縮至1-2個月，兼具合規(guī)性、可靠性與規(guī)模化潛力。

目前 MOGOBUS B2 已完成工信部公告?zhèn)浒福蔀闃I(yè)內少數具備大規(guī)模交付能力的 L4 級自動駕駛巴士。

最近，蘑菇車聯(lián)又與LG電子達成戰(zhàn)略合作，進一步打開韓國及全球市場，東南亞、日韓、中東等地區(qū)亦主動拋出采購意向，全球化布局全面提速。

從新加坡首單到全球拓土，蘑菇車聯(lián)的突破不僅是商業(yè)成功，更標志著中國自動駕駛從產品出海邁向方案出海、標準出海、生態(tài)出海新階段。

在全球勞動力短缺、公共交通智能化轉型的大趨勢下，蘑菇車聯(lián)以技術創(chuàng)新為矛、以工程落地為盾，在全球智能交通格局中搶占先機，既為企業(yè)打開廣闊商業(yè)化空間，也為中國科技企業(yè)全球化樹立全新標桿。