上篇說到AI大模型可以給你種草,給你分析你其實需要什么產(chǎn)品(可能是你完全想不到的),并且找到合適的商品鏈接(可能是最好的或者性價比最高的)。
走到這一步后,有兩種選擇,一個是直接在chatbox里下單,一個是再跳到電商平臺下單。
最近OpenAI被曝出收縮電商業(yè)務(wù),要大力發(fā)展廣告業(yè)務(wù)了,這個方向似乎如我所料,但過程和原因又很復(fù)雜。
要做電商平臺,其實需要完成大量前置的臟活累活。現(xiàn)在的AI產(chǎn)品,結(jié)合電商,大家第一時間想到的都是,在每次對話回復(fù)的最后,給出幾個商品鏈接,用戶點擊后即可支付下單,一切聽起來似乎很完美。
然而,OpenAI沒有這個能力,或者說建設(shè)這個能力需要時間。
支付的問題可能是最好解決的,但每個商品的價格、庫存、詳情頁,可能實時都在變,還有客服和物流的問題,這導(dǎo)致OpenAI最初想要的直接在chatGPT app內(nèi)部完成交易閉環(huán)的想法,走得很艱難。
但還這不是最致命的,最致命的是,AI導(dǎo)流電商的轉(zhuǎn)化效果,很不理想。
The Information的報道是:“當(dāng)帶有購買選項的商品列表真正出現(xiàn)時,用戶點擊購買按鈕的比例還不到 1%,相比之下,電商網(wǎng)站的平均轉(zhuǎn)化率通常在 3% 到 4%之間。”
OpenAI自己的人似乎剛剛明白:大家只會用大模型研究自己要買的,但不會在大模型里面下單。
導(dǎo)致這件事的原因,似乎就出在“定位”上,也即用戶心智的問題。
攜程的海外競品Booking的CFO,在最近在一次大會提到: “如果我們看目前的數(shù)據(jù),通過大語言模型導(dǎo)流給我們的流量非常小,而且實際上并沒有在增長。對我來說,這多少有些意外。過去幾個月里,流量基本保持穩(wěn)定,有些月份略高,有些月份略低,但并沒有真正的增長趨勢。我認(rèn)為,大多數(shù)人使用大模型是為了做攻略、找靈感、規(guī)劃行程,但他們同時還會從很多其他渠道搜集信息。最終,他們還是會去到自己熟悉且信任的平臺完成預(yù)訂。”
然而,正如你在開頭所見,國內(nèi)用戶活躍度最高的豆包,已經(jīng)可以在app內(nèi)完成電商下單了,當(dāng)你明確提到“推薦一款xxx商品”之后,生成的回答里就會有商品鏈接,不用跳出豆包就能完成下單,只是需要綁定抖音賬號,走的是抖音商城的體系。
字節(jié)早已完成前置的臟活累活,可以看看轉(zhuǎn)換率是不是真的那么低。
也許沖突的是,電商平臺自己,比如亞馬遜,也做了AI購物助手這樣的工具,集成在自己站內(nèi)。然而,如果這個購物助手足夠好用之后,用戶勢必將減少瀏覽和搜索的行為,而這會影響最為肥厚的廣告收入。
待續(xù)。
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