AI+電商，會帶來什么？（二）

上篇說到AI大模型可以給你種草，給你分析你其實需要什么產(chǎn)品（可能是你完全想不到的），并且找到合適的商品鏈接（可能是最好的或者性價比最高的）。

走到這一步后，有兩種選擇，一個是直接在chatbox里下單，一個是再跳到電商平臺下單。

最近OpenAI被曝出收縮電商業(yè)務(wù)，要大力發(fā)展廣告業(yè)務(wù)了，這個方向似乎如我所料，但過程和原因又很復(fù)雜。

要做電商平臺，其實需要完成大量前置的臟活累活。現(xiàn)在的AI產(chǎn)品，結(jié)合電商，大家第一時間想到的都是，在每次對話回復(fù)的最后，給出幾個商品鏈接，用戶點擊后即可支付下單，一切聽起來似乎很完美。

然而，OpenAI沒有這個能力，或者說建設(shè)這個能力需要時間。

支付的問題可能是最好解決的，但每個商品的價格、庫存、詳情頁，可能實時都在變，還有客服和物流的問題，這導(dǎo)致OpenAI最初想要的直接在chatGPT app內(nèi)部完成交易閉環(huán)的想法，走得很艱難。

但還這不是最致命的，最致命的是，AI導(dǎo)流電商的轉(zhuǎn)化效果，很不理想。

The Information的報道是：“當(dāng)帶有購買選項的商品列表真正出現(xiàn)時，用戶點擊購買按鈕的比例還不到 1%，相比之下，電商網(wǎng)站的平均轉(zhuǎn)化率通常在 3% 到 4%之間。”

OpenAI自己的人似乎剛剛明白：大家只會用大模型研究自己要買的，但不會在大模型里面下單。

導(dǎo)致這件事的原因，似乎就出在“定位”上，也即用戶心智的問題。

攜程的海外競品Booking的CFO，在最近在一次大會提到： “如果我們看目前的數(shù)據(jù)，通過大語言模型導(dǎo)流給我們的流量非常小，而且實際上并沒有在增長。對我來說，這多少有些意外。過去幾個月里，流量基本保持穩(wěn)定，有些月份略高，有些月份略低，但并沒有真正的增長趨勢。我認(rèn)為，大多數(shù)人使用大模型是為了做攻略、找靈感、規(guī)劃行程，但他們同時還會從很多其他渠道搜集信息。最終，他們還是會去到自己熟悉且信任的平臺完成預(yù)訂。”

然而，正如你在開頭所見，國內(nèi)用戶活躍度最高的豆包，已經(jīng)可以在app內(nèi)完成電商下單了，當(dāng)你明確提到“推薦一款xxx商品”之后，生成的回答里就會有商品鏈接，不用跳出豆包就能完成下單，只是需要綁定抖音賬號，走的是抖音商城的體系。

字節(jié)早已完成前置的臟活累活，可以看看轉(zhuǎn)換率是不是真的那么低。

也許沖突的是，電商平臺自己，比如亞馬遜，也做了AI購物助手這樣的工具，集成在自己站內(nèi)。然而，如果這個購物助手足夠好用之后，用戶勢必將減少瀏覽和搜索的行為，而這會影響最為肥厚的廣告收入。

待續(xù)。