Grok編程掉隊，馬斯克怒了：xAI裁員、清洗聯創，放話3個月追上OpenAI、Anthropic

　　整理 | 褚杏娟

　　馬斯克再次對 xAI 動刀了。

　　據《金融時報》報道，馬斯克已下令對 xAI 啟動新一輪裁員。由于對公司編程產品的表現越來越不滿，他不僅進一步清理了多位聯合創始人，還從 SpaceX 和 Tesla 抽調人員進駐 xAI，對這家成立僅兩年的 AI 公司展開全面審查。

　　多位知情人士透露，這家成立僅兩年的 AI 公司之所以再次進行大幅調整，背后重要原因在于 Anthropic 和 OpenAI 的成功已經與其形成強烈對比。那兩家的 AI 編程工具正在重塑軟件行業，這讓 xAI 的落后更加刺眼。

　　LinkedIn 數據顯示，xAI 員工人數略超 5000 人；作為對照，OpenAI 員工人數已超過 7500 人，Anthropic 也超過 4700 人。單從規模上看，xAI 并不算小，但問題在于，資源并沒有自動轉化成產品優勢。

　　一場越來越重的內部整頓

　　在以 1.25 萬億美元交易推動 SpaceX 與 xAI 合并之后，馬斯克顯然進一步加大了對 xAI 的壓力。外界普遍預計，SpaceX 正在為關鍵的資本市場動作做準備，而作為并入體系中的重要業務，xAI 需要盡快拿出更能說服市場的成績。

　　馬斯克此前曾反復描繪自己的更大藍圖：將 AI 數據中心送入太空、在月球建設工廠、推動人類登陸并定居火星。但在這些宏大敘事之下，一個更現實的問題是：到目前為止，無論是 Grok 聊天機器人，還是 xAI 的編程產品，都還沒有在付費個人用戶和企業客戶市場真正打開局面。

　　馬斯克本人也沒有回避這一點。他在 X 上寫道：“xAI 最初的搭建方式并不理想，所以現在必須從底層重新來過。Tesla 當年也經歷過類似階段。”

　　兩位直接知情人士表示，來自 SpaceX 和 Tesla 的管理人員已被借調至 xAI，對員工工作展開審查，一些員工因被認定工作成果不達標而遭到解雇。據悉，此次內部審查的重點之一是模型訓練數據的質量，而這也被認為是 xAI 編程產品落后于 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 的重要原因之一。

　　聯合創始人持續出局，xAI 創始班底幾近瓦解

　　這輪整頓帶來的直接后果之一，就是創始層繼續被“洗牌”。

　　技術團隊中最資深的成員之一 Zihang Dai 已于本周離職。此前，他曾公開承認 xAI 在編程能力上已經落后。與此同時，負責 Grok 模型預訓練工作的 Guodong Zhang 也已向同事表明離職意向。知情人士稱，他被認為需要為編程產品的問題負責，隨后被馬斯克解除主要職責，周四是他在 xAI 的最后一天。

　　隨著這些人離開，當初于 2023 年 3 月在舊金山協助馬斯克創立 xAI 的 11 位聯合創始人中，如今只剩下 Manuel Kroiss，也就是外界熟知的“Makro”，以及 Ross Nordeen 仍然留任。

　　而這還不是第一次。上個月，馬斯克曾在一場后來被傳到網上的全員會議上公開批評編程團隊，稱其已經明顯掉隊，并詳細介紹了一輪新的重組安排。在此之前，Greg Yang、Tony Wu 和 Jimmy Ba 等幾位聯合創始人也已先后離開。

　　某種程度上，xAI 的創始班底已經被打散，而馬斯克的管理方式也愈發直接：誰沒能跟上，誰就離場。

　　如果只看資源投入，馬斯克并沒有虧待 xAI。

　　目前，他已在孟菲斯建成一座大型數據中心，部署了超過 20 萬顆專用 AI 芯片，并計劃未來逐步擴展至 100 萬塊 GPU。與此同時，xAI 還持續受益于社交平臺 X 提供的數據資源。去年，X 已與 xAI 完成合并，如今也在持續為 Grok 聊天機器人導流。

　　也就是說，算力、數據、流量，這三個對大模型公司來說最關鍵的資源，馬斯克并不缺。但問題恰恰就在這里：xAI 缺的從來不是資源，而是把資源轉化為產品和組織效率的能力。

　　高頻重組，正在拖垮士氣

　　在內部，持續不斷的人員調整和組織變動，已經開始反噬團隊本身。

　　有員工抱怨，公司不斷重組正在打擊士氣，也讓 xAI 無法真正釋放應有的潛力。

　　知情人士稱，公司周三曾向員工發出內部備忘錄，否認將進行大規模裁員。不過，多位熟悉離職情況的人士表示，研究人員仍在持續流失。一部分人是因為難以承受馬斯克極其高壓的工作要求而選擇離開，另一部分人則是拿到了競爭對手開出的更好條件。

　　這種反饋，在外部討論中也有呼應。

　　有網友評論稱，xAI 在招聘上實際上只能吸引兩類研究人員：一類是在理念上高度認同馬斯克的人，另一類則是純粹被金錢驅動的人。但前沿 AI 研究領域最頂尖的一批人才，往往有很強的理念驅動力，而這種理念很多時候并不與馬斯克一致。相比之下，OpenAI 和 Anthropic 都找到了更清晰、更能吸引頂級人才的理念定位，xAI 在這一點上很難與之競爭。

　　另一位網友則表示，自己在面試 xAI 時，面試官幾乎直言，公司某些模型部分必須與馬斯克的想法保持一致，而且馬斯克隨時可能親自打電話，要求團隊立刻調整方向。還有自稱 Tesla 前員工的人表示，這種情況在馬斯克的公司里非常普遍：只要他提出新要求，團隊就必須立刻停下手上的所有工作優先交付；而在完成插單任務后，原本項目的時間表卻不會因此后延。

　　但馬斯克仍然能挖到頂級人才

　　隨著裁員和離職持續發生，xAI 內部也出現了大量崗位空缺。

　　知情人士表示，招聘團隊已經開始重新聯系此前在面試和評估環節未被錄用的候選人，重新發出 offer，而且不少崗位給出的薪酬條件比此前更具吸引力。

　　馬斯克本人甚至在 X 上公開表示：“過去幾年里，很多有才華的人在 xAI 沒有拿到 offer，甚至連面試機會都沒有。對此我表示抱歉。”他同時稱，自己將重新查看公司的面試記錄，再次聯系那些有潛力的候選人。

　　即便內部動蕩不斷，馬斯克依然具備吸引硅谷頂尖人才的能力。

　　本周，xAI 從熱門 AI 編程應用 Cursor 挖來了兩名核心員工：Andrew Milich 和 Jason Ginsberg，以幫助改進“Grok Code Fast”產品。此前，兩人在 Cursor 共同負責產品工程。

　　與 xAI 不同，Cursor 本身并不擁有自家的前沿模型，而是依賴外部實驗室提供模型支持。

　　因此，這兩人的轉投也傳遞出一個很有意味的信號：在 AI 編程工具競爭愈發激烈的當下，直接掌握大模型和算力資源，依然具有很強吸引力。

　　此外，馬斯克還從 OpenAI 前 CTO Mira Murati 創辦的 Thinking Machines Lab 挖來了創始團隊成員之一 Devendra Chaplot。此人負責研究與產品，背景相當亮眼：他曾是 Mistral AI 創始團隊成員，參與訓練 Mistral 7B、Mixtral 8x7B、Mistral Large，并帶領團隊訓練了 Pixtral 12B 和 Pixtral Large；更早之前，他還曾在 Facebook AI Research 研究 Computer Vision 與 Robotics 的交叉方向。

　　馬斯克急了：Grok 要在年中追上對手

　　AI 行業今天的迭代速度，顯然也讓馬斯克感受到了壓力。

　　在 Peter H. Diamandis 的節目中，他坦言：“現在的情況是，我晚上睡一覺，醒來之前就出了一個重大的 AI 突破；等我早上醒來，又有另一個了。老實說，現在真的已經快跟不上了，有點讓人頭暈。”

　　不過，馬斯克并沒有徹底否定 Grok 的表現。他表示，Grok 現在做得相當不錯，甚至從某些指標來看已經是最好的，尤其是在“預測能力”上。他認為，預測能力某種意義上就是衡量智能最好的標準之一，而新的 Grok 4.20 已經非常強。

　　但他也承認，xAI 當前最大的短板就是 coding。“我今天之所以稍微來晚了點，就是因為我剛剛還在參加一個超大的 coding 全員會，把所有必須完成的事情一項項過了一遍，核心目標就是盡快在 coding 上追上并超過競爭對手。我覺得我們能做到，應該到今年年中左右就可以。”

　　也就是說，馬斯克希望在未來 3 個月內迅速補上 AI 編程這塊短板。

　　不過，從更長期的角度看，馬斯克并不滿足于只做一個 AI 編程助手。

　　xAI 內部有一個名為“Macrohard”的項目，目標是打造一種 AI agent，能夠完成白領員工在電腦上能做的任何事情。對于這個名字，馬斯克的解釋是：這是對 Microsoft 的一個“有趣致敬”。

　　負責這一項目的前 DeepMind 研究員 Toby Pohlen 曾在今年 2 月被任命牽頭，但上任僅 16 天便離開公司。Macrohard 項目被報道稱已暫停。對此，馬斯克把自己旗下另一家公司也拉進這個項目。馬斯克調派 Tesla AI 軟件負責人 Ashok Elluswamy，負責重啟 Macrohard，并對前期工作重新進行審查。

　　馬斯克首次披露稱，Macrohard 實際上是 xAI 與 Tesla 的聯合項目，而 Tesla 也在同步開發一個配套 agent，名為“Digital Optimus”，顯然是在呼應 Tesla 的 Optimus 人形機器人。按照馬斯克的設想，xAI 的語言模型將負責指揮 Tesla 的 agent 去執行各類任務。

　　這個構想當然宏大，但也并不完全獨特。這讓人聯想到目前在 OpenAI 工作的 Peter Steinberger，他打造的 OpenClaw 廣受歡迎。現在，馬斯克也正朝著類似方向繼續推進。

　　在馬斯克眼里，真正的拐點已經來了

　　比起產品本身，馬斯克更大的判斷在于：AI 正處在一個遠超多數人理解的加速階段。

　　他在節目中提到，人在 AI 遞歸自我改進過程中的參與度正在越來越低。換句話說，每一代模型都在越來越多地由上一代模型參與構建。這種遞歸式改進已經在很大程度上發生，只是還沒有完全自動化。他判斷，真正接近徹底自動化的節點，可能就在今年年底，最晚不會超過明年。

　　而當主持人問到，一旦走到那一步是否會進入 hard takeoff 時，馬斯克的回答非常直接：“我們現在就在 hard takeoff 里。”

　　在他看來，大多數人還沒有真正意識到，未來 intelligence 的規模會大到什么程度，也沒有意識到它與人類智能之間的差距會大到幾乎無法被理解。

　　他甚至再次把智能與太空尺度聯系起來：“即使我們把地球上能利用的智能發揮到極致，也大概只相當于太陽能量的十億分之一。但如果我們能在整個太陽系開發智能，那智能的規模將比地球上的智能高出很多個數量級。”

　　在他看來，挑戰在于我們甚至很難理解這種級別的智能，但可以肯定的是，它能解決我們能想到的所有問題，延長壽命自然也不在話下。

　　與此同時，他也承認，自己現在很難精確預測 AI 的未來路徑。

　　“因為很多事物的發展都呈現 S 曲線，或者一系列 S 曲線的組合。一開始發展緩慢，然后呈指數增長，接著進入線性增長階段，最后趨于對數增長。AI 領域的突破基本都是這樣的模式。每次突破都會帶來一輪 S 曲線增長，看起來好像會無限增長下去，但很快就會進入對數增長階段，直到下一次突破出現。所以 AI 的發展其實就是一系列相互重疊或關聯的 S 曲線。”

　　https://www.ft.com/content/e5fbc6c2-d5a6-4b97-a105-6a96ea849de5

　　https://www.youtube.com/watch?v=N5KCm_55xeQ

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