招募發起人：一場關于“Vibe Modeling”的讀書會

當數學建模遇見AI：從“寫代碼”到“寫思想”

親愛的研究者、工程師、創業者們：

你是否曾有這樣的時刻——腦海中有一個絕妙的創意，一個能夠解釋復雜物理現象的理論，或是預測經濟走勢的模型，卻因為繁瑣的數學推導、復雜的編程實現和漫長的調試過程而不得不擱置？

近年來，“Vibe Coding（氛圍編程）”正在改變軟件開發的方式：開發者只需用自然語言描述想要的功能，AI就能在幾分鐘內生成可運行的代碼。編程的門檻正在消失，創造力成為核心。

現在，一場更深刻的變革正在醞釀——Vibe Modeling（氛圍建模）。它不僅僅是讓編程變簡單，更是要讓數學建模變簡單，讓抽象的思維直接轉化為可計算的模型。這將是知識發現和創造方式的根本性變革。

如果你對這場變革充滿好奇，或者已經是該領域的先行者，我們誠摯地邀請你參加本次在線讀書會，共同成為這一歷史進程的發起人與主講人。

什么是 Vibe Modeling？

Vibe Modeling 的核心思想是：你只需用自然語言描述物理過程、生物機制、工程約束或經濟邏輯，AI就能自動將其翻譯成精確的數學模型、生成對應的代碼、進行數值求解，并可視化結果。

從“Vibe Coding”到“Vibe Modeling”，是一次范式的躍遷：

• Vibe Coding：讓編程從“手寫每一行代碼”轉向“表達需求”

• Vibe Modeling：讓建模從“手動推導每個方程”轉向“描述系統行為”

Vibe Modeling 的應用價值

Vibe Modeling 將帶來科學研究與工程實踐方式的根本轉變：

1. 降低門檻，實現建模民主化

過去，構建一個復雜的數學模型需要扎實的數學功底和編程能力。Vibe Modeling 讓領域專家可以直接使用自然語言進行數學建模。數學建模能力不再是少數專家的特長，而是每個研究者的基本工具。

2. 加速從直覺到驗證的循環

科學發現的核心是“提出假設—構建模型—驗證修正”的循環。Vibe Modeling 能夠極大縮短這個周期：當研究者產生一個直覺想法時，可以立即將其轉化為可計算的模型并快速驗證，而不必花費數天甚至數周在公式推導和代碼調試上。這將讓研究者像做實驗一樣“玩耍”理論。

3. 促進跨學科對話與融合

當每個學科的專家都能用自然語言構建模型時，學科壁壘將自然消融。物理學家可以用生物學語言描述生命現象，社會學家可以用系統動力學語言分析社會變遷。Vibe Modeling 將成為跨學科研究的共同語言。

4. 回歸問題的本質

當技術細節被AI接管，研究者的精力將回歸到最核心的部分：提出正確的問題、形成深刻的洞見、設計巧妙的實驗。未來的學術競爭，將不再是“誰會寫模型”的競爭，而是“誰能提出最深刻問題”的競爭。

長遠變革：

Vibe Modeling 將如何重塑各大學科？

我們正站在一個拐點上。如果 Vibe Modeling 成為常態，它將對各學科產生深遠的結構性影響。這也是本次讀書會希望深入探討的核心議題：

物理學：從“手推公式”到“直覺驗證”

理論物理學家可以口述物理系統的關鍵特征和對稱性約束，AI 自動生成對應的微分方程并嘗試求解。這將讓研究者能夠快速探索理論空間，驗證各種物理直覺。

生物學：從“濕實驗”到“與系統對話”

生物學家可以描述細胞信號通路的交互機制、種群演化的動力學特征，AI 自動提取參數，構建微分方程模型并模擬。這將推動系統生物學走向真正的民主化。

工程領域：從“工具操作”到“功能驅動”

工程師不再需要精通多種復雜的仿真軟件操作，只需描述設計目標、功能需求和約束條件，AI將自動完成概念設計、參數優化和性能驗證。設計的本質回歸到了“功能”與“約束”本身。

社會科學：從“統計描述”到“機制模擬”

社會學家可以構建基于多智能體的社會模型，描述個體的行為規則和交互模式，AI將負責生成智能體的決策邏輯和宏觀演化過程。讓社會科學研究從“描述現象”走向“揭示機制”。

經濟學：從“簡化假設”到“復雜適應系統”

經濟學家可以建模包含異質性主體、非線性反饋和演化學習的宏觀經濟系統，Vibe Modeling 讓構建復雜經濟模型變得像寫一份文檔一樣簡單，從而更真實地理解經濟運行的深層規律。

這不是未來的事情，這是正在發生的現實

數學建模的門檻正在被AI消解。正如印刷術讓知識不再是貴族的特權，Vibe Modeling 將讓建模能力不再是少數人的專長。未來，每個研究者都將擁有一個“建模助手”，隨時將思想轉化為數學模型，將假設轉化為驗證。

招募令：尋找未來的奠基者

我們計劃組織一系列在線讀書會，主題為《Vibe Modeling：從思維到模型的直接映射》。我們正在尋找兩類核心人物：

1. 【發起人】

• 你是誰：對該主題有高度熱情的博士生、青年教師、研究員或創業者

• 你要做什么：參與策劃讀書會議題，主持線上討論，引導思想碰撞

• 你能獲得什么：構建該領域前沿的人脈網絡，共同定義這一新興范式

2. 【主講人】

• 你是誰：你已經在自己的學科（物理、生物、工程、社科、經濟等）中嘗試用AI輔助建模，或者對AI在科學計算中的應用有深度實踐

• 你要講什么：分享你的探索、思考與實踐經驗

• 你能獲得什么：傳播你的前沿理念，獲得跨學科學者的反饋，建立跨領域合作機會

招募人

陳小楊，同濟大學數學科學學院長聘副教授，國家級青年人才獲得者。主要研究方向：曲率與拓撲。曾主持國自然基金青年，面上各一項。在Geometry & Topology, Advances in Mathematics, Mathematische Annalen , Mathematische Zeitschrift 等知名期刊發表多篇學術論文，并獲得2019 年世界華人數學家聯盟最佳論文獎（若琳獎）。陳小楊老師還發起了人工智能與數學讀書會，訓練了面向大學生與研究人員的數學大模型，促進了人工智能與數學的交叉融合。

集智讀書會專屬權益

針對發起人：

• 榮譽認可：由集智科學研究中心頒發公益服務證明，銘記您的貢獻。

• 實在回饋：贈10個參與名額（價值2990元）、一年VIP權益（3299元）、年度大禮包、線下年會贈票。

• 更多機會：優先聘任為講師、優先宣發科研成果，與社區共同成長。

• 榮譽認可：由集智科學研究中心頒發公益服務證明，銘記您的貢獻。

• 實在回饋：本期免費參與

• 更多機會：可成長為發起人

如果你對“Vibe Modeling”有感覺，如果你想成為打破學科壁壘的先行者，請帶著你的想法、你的困惑、你的探索，加入我們。

讓我們共同書寫“Vibe Modeling”的第一頁——雖然這一頁，可能也不是我們親手寫的。

報名方式：

掃碼或點擊鏈接：https://campus.swarma.org/form/activity/170，附上您對Vibe Modeling的初步見解。

變革已至，未來可期。

—— 集智讀書會籌備組

主辦方

集智科學研究中心 (Swarma Research)

集智科學研究中心是一家注冊于中國的民辦非企業單位（獨立科研機構），獲評中國3A級社會組織，是集智俱樂部的主體單位。

集智俱樂部自2003年起源至今，已走過二十余年的學術探索歷程。作為中國歷史最悠久、最具活力的跨學科學術社區之一，我們致力于復雜系統、人工智能的前沿交叉研究。

我們的核心理念是營造跨學科探索小生境，催化復雜性科學新理論。作為經國家權威認證的3A級社會組織，中心不僅具備規范的學術運營體系，更匯聚了來自清華大學、北京大學、北京師范大學等高校的教授與研究員，并通過集智斑圖線上平臺凝聚了全球近30萬對復雜科學充滿熱情的研究者、工程師與青年學者。

我們相信，靈感的涌現往往發生在學科的邊界之上。

關于集智讀書會 (Swarma Reading Group)

集智讀書會是集智科學研究中心發起的最核心、最活躍的學術交流形式。它并非傳統意義上的“讀書”，而是一個高強度的線上研討會 (Intensive Online Seminar)。自2008年正式以讀書會形式組織活動以來，我們已經成功舉辦了四百期主題式讀書會，主題涵蓋從人工智能、復雜系統、統計物理、因果科學、生命復雜性到大模型的理論基礎。

• 形式：每周一次的線下或線上會議，參與者通常需提前精讀論文。

• 語言：根據主講嘉賓情況，我們廣泛使用中英雙語進行交流。我們擁有大量具備國際背景的參與者，完全具備直接進行英文學術討論的能力。

• 氛圍：我們推崇“真刀真槍”的學術討論。在這里，博士生、教授與工業界的研究員在公式推導和思想碰撞中處于平等地位。

人工智能與數學讀書會

數十年來，人工智能的理論發展和技術實踐一直與科學探索相伴而生，尤其在以大模型為代表的人工智能技術應用集中爆發的當下，人工智能正在加速物理、化學、生物等基礎科學的革新，而這些學科也在反過來啟發人工智能技術創新。在此過程中，數學作為兼具理論屬性與工具屬性的重要基礎學科，與人工智能關系甚密，相輔相成。一方面，人工智能在解決數學領域的諸多工程問題、理論問題乃至圣杯難題上屢創記錄。另一方面，數學持續為人工智能構筑理論基石并拓展其未來空間。這兩個關鍵領域的交叉融合，正在揭開下個時代的科學之幕。

為了探索數學與人工智能深度融合的可能性，集智俱樂部聯合同濟大學特聘研究員陳小楊、清華大學交叉信息學院助理教授袁洋、南洋理工大學副教授夏克林三位老師，共同發起“人工智能與數學”讀書會，希望從 AI　for　Math，Math　for　AI 兩個方面深入探討人工智能與數學的密切聯系。讀書會已完結，現在報名可加入社群并解鎖回放視頻權限。

詳情請見：