AI 生成“問題圖片”助長“僅退款”騙局，電商商家正在集體遭殃

■按：

AI造假，沒有贏家。

用AI生成“問題圖片”向商家申請“僅退款”，就能實現“0元購”？這一離譜操作讓眾多電商商家苦不堪言。

隨著AI工具普及，有消費者利用AI技術對完好商品的實拍圖“加工”：給新鮮水果“加上”霉菌，給包裝嚴實的商品“制造”破損，再以“質量問題”為由發起“僅退款”申請。而由于平臺審核難以有效鑒別真偽，這些AI生成的圖片往往讓商家“錢貨兩空”。

這類違法成本極低的行為快速蔓延，侵蝕電商交易的基本信任，破壞公平有序的消費環境。尤其值得注意的是，它侵害的不只是商家的合法權益。有電商賣家對《消費者報道》記者坦言，AI假圖“薅羊毛”看似針對商家，但最終損害的是廣大消費者的利益，因為商家不得不通過漲價覆蓋莫名增加的運營成本。

01.

AI修圖騙“僅退款”愈演愈烈

“我們根本不可能賣這種存在瑕疵的瓷器。從照片來看，瑕疵也不像是運輸過程中造成的損壞。圖片明顯經AI修改，簡直是漏洞百出。”

電商賣家沈嵐向《消費者報道》記者講述了一次遭遇“AI騙退款”的經歷：“有買家收到瓷器后，發來多張所謂的‘瑕疵圖’。但我們發現，兩張圖中的瓷杯缺口大小不一，甚至快遞單都存在AI修圖痕跡。我當即要求提供多角度照片、視頻，最好是手持‘破損’部位一同拍攝。”

最終，在沈嵐的仔細核查與堅持下，買家的“僅退款”企圖未能得逞，只得將完好無損的瓷杯碟退回。

買家發給沈嵐的“產品瑕疵”圖，缺口形狀、邊緣顏色及快遞單均存疑 （受訪者供圖）

買家發的瓷碟瑕疵圖，沈嵐認為黑色裂縫不符合常理 （受訪者供圖）

沈嵐委托上門收件的快遞員拍攝的圖片顯示，買家退回的瓷杯碟完好（受訪者供圖）

手機配件電商賣家吳斌也有類似經歷。“對方用AI給手機殼圖片生成臟污痕跡，甚至連AI水印都沒抹除，假得一目了然。”談起這個售后申請，吳斌既氣憤又無奈，“可平臺居然直接判定為質量問題并同意退款，我花時間向平臺申訴才追回損失。”

吳斌與買家的聊天記錄（受訪者供圖）

消費者發給吳斌的商品“瑕疵”圖，右下角帶有AI水印 （受訪者供圖）

上述情況并不鮮見。《消費者報道》記者調查發現，AI工具大幅降低了修圖門檻，利用虛假瑕疵圖惡意騙取“僅退款”貨款的行為正在電商售后環節迅速蔓延。社交平臺上，賣家分享的相關案例涉及鞋服、美妝、生鮮果蔬、家居用品等多個主流消費品類，這一新型售后亂象困擾著商家與平臺。

然而，這類敲詐行為大多集中在百元以內的小額訂單，呈現出”小額”“高頻”“分散”的特點，不少商家因維權成本高于實際損失，陷入“想維權、維權難”的困境。

沈嵐為自證清白，先后與平臺客服、快遞員、快遞驛站管理員、當地民警多方溝通、協商。“有人勸我不要為了一百來塊錢‘糾纏’下去，但我覺得必須維權到底，不能助長這股歪風邪氣。”她對《消費者報道》記者表示。

值得警惕的是，除AI修圖造假外，圍繞“僅退款”已形成一條灰色產業鏈。據藍鯨新聞報道，網絡上有專門的“教學團隊”公開兜售教程，支付288元即可傳授“僅退款”竅門，聲稱一個賬號可成功退款約30次，并曬出學員“累計獲利2000元”的成果。此類灰色產業進一步加劇了電商售后亂象。

廣東國鼎律師事務所何生廷律師對《消費者報道》記者表示，“僅退款”的初衷是保障消費者的權益，但用AI假圖惡意“僅退款”的行為違背誠實守信原則，可能構成不當得利。若該行為未達到刑事立案標準，但違反《治安管理處罰法》，買家可能面臨行政處罰；若數額較大（累計超過3000元）、情節嚴重，達到刑事立案標準，則可能構成詐騙罪。此外，若消費者在退款過程中以“曝光店鋪”“投訴”等要挾、逼迫商家退款，還可能構成敲詐勒索罪。

實際上，已有買家因此受到行政處罰。據《齊魯晚報》報道，有消費者于2025年11月17日購買八只螃蟹，收到螃蟹后利用手機合成制作收到六只“死螃蟹”的虛假視頻，要求商家退款195元。商家選擇追責并報警，警方查明該消費者合成虛假視頻實施詐騙，于當日將其查獲。商家展示的《廣州市公安局增城區分局行政處罰決定書》顯示，廣州市公安局根據相關法規，對該消費者給予行政拘留八日的行政處罰，追繳違法所得195元。

02.

AI修圖真假難辨

網傳教程顯示，用戶可以和AI工具多次對話，對圖片的細節進行精細化調整，比如優化光線、強化霉變效果、生成多角度視頻等。這為惡意退款提供了可乘之機。

為驗證AI生成圖片的以假亂真效果，《消費者報道》記者進行了實測。在某生鮮平臺下單的藍莓到貨后，記者用一款主流AI工具對藍莓實拍圖進行修改，輸入修圖指令約30秒后，即獲得多張不同角度的發霉假圖。

記者用AI工具生成的商品瑕疵圖：

一顆藍莓表面覆蓋灰色霉菌，細節逼真

AI生成的虛假圖片、視頻，不僅肉眼難辨真偽，甚至能“騙過”部分主流 AI 大模型。《消費者報道》記者將上述藍莓霉變假圖投喂給通義千問、騰訊元寶、文心一言、字節豆包等主流大模型進行測試，結果顯示，有大模型誤判為真實霉變，識別出AI生成痕跡的大模型在表述時也相對謹慎：“霉菌大概率由AI生成，或經過AI深度編輯”，“霉菌極有可能是 AI 生成或后期修改”。

如此看來，AI審核并非萬能，電商平臺需建立"AI初篩+人工復核"的雙重機制。而不少電商賣家則在時間中總結出一套識別方法：查看AI殘留水印或特征標記；觀察圖片是否存在文字亂碼、物體邊緣模糊、紋理重復、比例扭曲等異常情況；要求買家提供多角度實拍長視頻、開箱原視頻，并在視頻中附帶指定證明材料；發貨前對商品及打包流程進行拍照存檔，留存完整證據鏈等。

有業內人士建議，AI平臺可在生成圖片中植入隱藏標記，以便各大電商平臺識別AI信息，從源頭減少此類欺詐行為的可乘之機。

03.

AI修圖騙“僅退款”迎來整治

AI修圖騙“僅退款”的亂象也引起了監管層面的重視。

中央網信辦部署的“清朗”專項行動已將AI技術濫用亂象納入整治重點，2025年9月1日正式施行的《人工智能生成合成內容標識辦法》要求，所有AI生成內容必須“亮明身份”，從源頭遏制AI假圖欺詐行為。該《辦法》規定， 服務提供者應在生成合成內容的文件元數據中添加隱式標識（包含生成合成內容屬性信息、服務提供者名稱或者編碼、內容編號等制作要素信息），鼓勵添加數字水印等形式的隱式標識。

針對業內普遍反映的“平臺為降低投訴率，默認小額退款優先通過”等不利商家的要求，今年2月1日起施行的《網絡交易平臺規則監督管理辦法》則規定，網絡交易平臺經營者不得利用平臺規則，強制或者變相強制平臺內經營者承擔退款但不退貨等售后責任。該條款既保障了商家的自主經營權，也為商家拒絕不合理的“僅退款”提供了法律依據。

何生廷律師認為，電商平臺在處理“僅退款”問題時，需要在保護消費者權益和確保公平交易之間找到平衡。平臺不得僅依賴消費者單方提交的靜態圖片作出退款決定，應建立多維度驗證機制，對于高頻退款、異常時段訂單、高風險品類訂單，應要求消費者補充更嚴格的證據，如帶時間戳的連續視頻、實時拍攝照片等，并增加人工審核環節。同時，平臺應投入開發AI生成內容檢測工具，對提交的圖片、視頻進行自動篩查，攔截明顯存在光影矛盾、數據異常的虛假證據。

今年1月，淘寶天貓宣布上線AI假圖識別模型。據悉，該模型支持商家在旺旺聊天中對疑似經PS修改、添加瑕疵效果的圖片進行一鍵檢測。若系統判定為AI生成的假圖，該結果將直接用于糾紛判決、退款審核及申訴流程，以遏制偽造證據行為。另外，京東、拼多多等平臺也正在提升AI假圖識別技術，相關項目進入到試運行階段，上線后將對包括AI假圖在內的虛假憑證進行識別與攔截。

中國法學會消費者權益保護法研究會副秘書長陳音江建議，平臺應完善規則制度，建立惡意退款黑名單制度，對多次通過造假方式騙取退款、損害商家利益或擾亂平臺經營秩序的消費者進行標注。同時，搭建舉報聯動機制，暢通商家維權渠道。

中國商業聯合會直播電商工作委員會副會長曹磊則表示，應完善法律制度，明確“利用AI偽造證據騙取財物”的行為定性，建立“多次小額欺詐累計計算”入刑機制。

AI技術本身并無罪，如何使用技術，考驗著人們的道德底線。守護健康的消費環境，從來都不只是商家的責任，手握“技術武器”的消費者也應恪守自律。

（應受訪者要求，文中沈嵐、吳斌為化名。）

作者：張德榮

微信編輯：vivian

責任編輯：肖道

制圖：Judy Chen、Julia

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