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      紅衣大叔的“龍蝦局”

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      周鴻祎蹲下身子裝“龍蝦”,這姿態比任何PPT都管用。

      要說這兩天科技圈最接地氣的畫面,非周鴻祎蹲在360總部園區,親手給用戶安裝“龍蝦”莫屬。

      昨天,360北京總部大樓下排起長龍,不是因為發雞蛋,而是因為免費裝“龍蝦”。老周擼起袖子,一邊操作電腦一邊念叨:“別急,馬上就好,裝完就能用。” 這場景怎么看都有點魔幻,中國第一代互聯網安全大佬,化身“裝機小哥”,就為了推一款叫“360安全龍蝦”的產品。紅衣大叔的這份謙卑和誠意,足夠打動很多網友。

      更戲劇性的是,就在同一天晚上的發布會上,周鴻祎還羞澀地“對標”了雷軍一把:“這樣好的產品,我們應該賣多少錢呢?我不是來賺錢的,是來交朋友的!” 雖然他自己承認學不來雷軍的風格,但這一波操作,確實把“龍蝦”這個原本屬于極客圈子的玩物,硬生生拉到了菜市場大媽都能聽懂的程度。


      但笑歸笑,鬧歸鬧,別拿老周開玩笑。

      這老周搞的可是殺毒生意,點到為止。

      如果我們只停留在“周鴻祎又整活了”的吃瓜層面,可能就錯過了這家老牌互聯網公司一次至關重要的戰略轉身。


      01


      熱梗背后的冷思考

      在深入分析之前,得先搞清楚大家嘴里念叨的“龍蝦”到底是什么。

      所謂的“龍蝦”,其實是 OpenClaw 的音譯,指的是2026年初突然爆火的開源智能體項目。簡單來說,它不像傳統的聊天機器人那樣你問一句它答一句,而是能直接替你“干活”——你可以吩咐它幫你訂機票、整理財報、甚至生成一部短劇。

      聽起來很美好,但現實很骨感。周鴻祎在現場揭露了一個殘酷的真相:一個普通的工程師要部署一套完整的OpenClaw環境,需要配置虛擬機、Ubuntu系統、Python環境、Node環境,還得接入大模型API和各種技能組件,熟練工也得折騰6個小時左右。

      這就好比給了你一臺法拉利的發動機,但需要你自己用榔頭敲出一輛車來才能開。更別提這過程中還有各種坑:惡意技能投毒、隱私泄露、API密鑰被盜,甚至網上已經出現了“付費幫人卸載龍蝦”的生意。

      普通人的熱情,就這么被極高的技術門檻和安全隱患給勸退了。

      而360這次做的,就是把那6小時的折騰,壓縮到了10分鐘的一鍵安裝。周鴻祎在現場干的活,本質上就是一個“技術翻譯”的工作,把極客的摩斯密碼,翻譯成老百姓能懂的“傻瓜式操作”。

      同時,針對安全隱患,360推出了“龍蝦衛士”,通過虛擬化沙箱隔離運行環境,用AI引擎識別惡意技能,主打一個“不捆綁、不過度攔截”。



      02


      360到底在打什么牌?

      如果只看表面,這是360在蹭熱點、推產品。

      但往深了看,這是360憋了兩年的一招大棋。

      還記得2024年嗎?那是“百模大戰”的混戰期,各家都在卷參數、拼榜單。但周鴻祎當時就潑過冷水,他在2026年初的崇禮論壇上說得直白:2024年是大模型之年,2025年是智能體之年,而2026年,必須是“龍蝦之年”(智能體落地之年)。

      為什么是智能體?因為大模型是“大腦”,但只有大腦不會干活,它需要長出“手腳”。

      周鴻祎提出了一個“五力模型”:電力→算力→智力+人力→生產力。很多公司卡在了“算力”到“智力”的轉化上,空有算力,解決不了具體問題。

      360的“All in Agent”戰略其實早在2025年8月的20周年慶上就吹過風。這一次“龍蝦”發布,不過是戰略的集中落地。

      這里面有一個非常刁鉆的商業切入點:安全即服務,服務即入口。

      筆者認為,當年的免費殺毒,讓360走進了每一臺電腦。今天的免費裝“龍蝦”,本質上是在搶占下一代人機交互的入口(個人觀點,如有不同高見,可在留言區拍磚)

      如果未來真如周鴻祎所預言的,地球上有70億人,一人養一只“龍蝦”,企業養10只,全球出現100億只智能體,那么誰來管理這些數字員工?誰來防止它們被PUA、被洗腦、被策反?

      周鴻祎在現場舉了個例子:“龍蝦很傻很天真,如果我跟別人的龍蝦對話,完全有可能把它變成我的臥底。” 這不是科幻片,這是即將發生的現實。

      所以,360這次推出的“360安全龍蝦”和“龍蝦衛士”,打的是一套組合拳:先用一鍵安裝降低門檻圈用戶,再用安全防護建立護城河。只要“龍蝦”成為普通人進入AI世界的默認入口,那360就等于在智能體時代,重新拿到了那張“桌面級”的門票。



      03


      財報里的焦慮

      講完了故事和戰略,我們必須看看這家公司的家底。

      畢竟,理想很豐滿,現實很骨感。轉型需要燒錢,而360最近幾年的財報,說實話,并不好看。

      根據公開的財務預測數據,我們可以清晰地看到這家公司近年來的掙扎軌跡:



      數據來源:根據公開財報及機構預測整理

      這張表格透露了幾個關鍵信息:

      第一,營收承壓明顯。從2022年的95億下滑到2024年的不到80億,傳統的互聯網廣告和游戲業務確實受到了不小的沖擊。這也是所有傳統互聯網公司都在面臨的挑戰——舊船正在下沉。

      第二,虧損正在收窄。雖然還在虧,但從22億到4.9億,再到預測的3.68億,虧損的窟窿正在一點點補上。這說明降本增效是有成效的。

      第三,拐點隱約可見。機構預測2026年凈利潤有望轉正,雖然只有1800萬,但這對于一家連續虧損多年的公司來說,意義重大。這1800萬,可能就是市場給“龍蝦”這個故事的期許。

      在資本市場上,由于很多機構投資人認為360還具有一定市場預期加之今年的整體行情,所以公司股價還算平穩。



      圖:360股價,截圖時間:2026年3月15日

      值得注意的是,華創證券在2025年8月的研報中給予360“強推”評級,目標價13.57元,對應950億市值。寫稿時360的市值在840億左右徘徊。這說明資本市場其實是在等,等360把“AI+安全”這個故事真正講圓。


      04


      群狼環伺:江湖已不是當年的江湖

      但故事的另一面是,360面對的敵人,早已不是當年的那些“殺毒軟件”。

      現在的網絡安全和AI賽道,那是神仙打架。

      先說安全老本行。摩根士丹利在2026年初的一份報告里指出,超大規模云服務商(微軟、谷歌、亞馬遜)合計已占整體網絡安全軟件市場份額的約14%,僅微軟就占了11%。 這些巨頭的打法很流氓:我把安全能力直接“內嵌+打包”進我的云服務和Office套件里,你只要用我的云,安全就“自帶”了,還額外花錢買什么第三方?


      數據來源:IDC、賽迪顧問、共研網、公司官網(2026年3月整理)

      再說AI新戰場。瑞銀在展望2026年網絡安全時,明確提出“AI賦能安全”和“身份安全”站上C位。CrowdStrike、Palo Alto Networks這些美國巨頭,正在利用AI重構安全產品,人家已經在談“智能體年度經常性收入”了。

      國內呢?騰訊、百度、阿里,哪個不是虎視眈眈?

      就在不久前,包括騰訊、百度在內的互聯網大廠也都搞過現場裝“龍蝦”的活動。這說明什么?說明大家都看明白了,智能體是下一代的流量黑洞,誰抓住誰活。


      360的處境是:前有堵截,后有追兵,中間還有地頭蛇。它的優勢在于,既有免費殺毒時代積累的龐大用戶基礎,又有二十年來對抗病毒木馬積累的那套“安全大腦”的能力。但這種優勢能維持多久,取決于它轉型的速度。


      05

      龍蝦之年:是風口還是虎口?

      周鴻祎說,2026年是“龍蝦之年”。但對我們普通人和投資者來說,這到底是風口,還是虎口?


      從行業趨勢看,智能體確實是確定性的方向。當大模型的能力已經足夠強大,接下來必然是“讓AI干活”的階段。周鴻祎提出的“訓推分離”觀點非常專業——過去大家搶訓練算力,那是大廠的門票;未來真正爆發的是推理算力,因為智能體干活時消耗的Token可能是簡單聊天的幾百倍。

      這個判斷是有遠見的。如果推理算力需求真如他所說在未來十年增長10億倍,那整個芯片產業、應用產業都將被重塑。而360要做的,就是在這個重塑過程中,當那個“賣鏟子的人”——賣安全、賣部署服務。


      但是,理想和現實之間,隔著一條叫“執行”的鴻溝。

      360這次發布會的熱鬧場面,確實讓人夢回當年的殺毒軟件黃金時代。周鴻祎的營銷功力依然在線,把晦澀的技術概念包裝成“養龍蝦”,這本事沒幾個人有。

      但當年的免費殺毒能成功,是因為產品足夠簡單,價值足夠清晰;今天的智能體雖然被簡化了,但普通人真的需要自己“養”一只龍蝦嗎?

      會不會最后只是極客們的又一場狂歡?


      06

      結論

      蹲下身子給用戶裝龍蝦的周鴻祎,姿態放得很低,但商業野心很大。

      他不是在裝一個軟件,他是在裝一扇通往智能體時代的大門,公司未來的謀利之路。

      如果能通過這一波操作,讓數以億計的用戶習慣用360的產品來管理和使用AI,那360就不僅僅是一家安全公司,而是一家AI時代的操作系統入口公司。

      當然,財報的數字不會騙人,競爭的壓力不會變小。這一仗,是360輸不起的翻身仗。

      對于我們這些看客來說,與其圍觀老周的“整活”,不如真的去裝個“龍蝦”玩玩。正如周鴻祎自己說的:“哪怕你只是用它來學習AI、學會和智能體交流,都值得嘗試。”

      畢竟,在這個AI一天迭代一次的時代,看不懂龍蝦,可能就看不懂未來三年的科技江湖了。

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