OpenClaw從零到一實(shí)戰(zhàn)營側(cè)記：看懂AI如何從“聊天”變“干活”

3月13日晚7:00，北京海淀AI原點(diǎn)社區(qū)，極新與原點(diǎn)學(xué)堂聯(lián)合主辦的“海淀夜校·龍蝦夜校——OpenClaw從零到一實(shí)戰(zhàn)營”準(zhǔn)時(shí)開場。距離活動(dòng)正式開始還有半小時(shí)的時(shí)候，簽到臺前已經(jīng)排起了隊(duì)。

這場景有點(diǎn)像騰訊大廈樓下排隊(duì)裝“龍蝦”的名場面，但又不太一樣——這里的眼神更聚焦。有抱著電腦來改Bug的開發(fā)者、有各行各業(yè)的創(chuàng)業(yè)者，還有特地趕來學(xué)習(xí)如何應(yīng)用龍蝦的小白，他們花周五一晚上的時(shí)間，不是為了聽概念，而是為了搞明白一件事：這個(gè)叫OpenClaw的開源項(xiàng)目，到底怎么變成手底下的生產(chǎn)力？

就在上周，OpenClaw在GitHub上的星標(biāo)數(shù)已超28萬，三天前剛剛完成了2026.3.7到2026.3.8的兩次大更。英偉達(dá)CEO黃仁勛在摩根士丹利科技大會(huì)上把手比劃成一條垂直的Y軸，說這是“史上最重磅的軟件發(fā)布之一”。

但星光再亮，落在地上才暖人心。今晚的“夜校”，就是要摘下這顆星，把它裝進(jìn)開發(fā)者的終端里、券商的研報(bào)里、甚至寵物公司的門店系統(tǒng)里。

夜校正式開始前，極新創(chuàng)始人姜穩(wěn)首先給現(xiàn)場的熱情“潑了盆冷水”——他希望大家在OpenClaw的沸騰熱點(diǎn)下保持理性，真正找到屬于自己的商業(yè)模式和應(yīng)用場景，而不是被外界“割韭菜”的泡沫裹挾。

他拋出三個(gè)核心問題供全場思考：什么樣的OpenClaw應(yīng)用能持續(xù)用下去？哪些領(lǐng)域的變現(xiàn)路徑最清晰？在座各位部署之后，用在什么場景、多久喚醒一次？畢竟，OpenClaw的本質(zhì)不是新技術(shù)，而是“自動(dòng)化”的應(yīng)用范式。未來不是OpenClaw替代人，而是會(huì)用OpenClaw的人替不會(huì)用的人干活。

極新創(chuàng)始人 姜穩(wěn)

他分享了兩個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)：今年1月中國Token消耗量超越美國成為第一；清華教授預(yù)測到2030年每人將擁有100個(gè)Agent。屆時(shí)人們可能不再打開APP，而是每天思考用哪些Agent協(xié)同完成任務(wù)、拿到結(jié)果。而“拆解工作流”這件事，AI替代不了——因?yàn)樨?zé)任必須由人承擔(dān)。

不僅如此，姜穩(wěn)和火山引擎一起帶領(lǐng)現(xiàn)場參會(huì)伙伴安裝了火山引擎ArkClaw，并創(chuàng)建了帶有個(gè)人性格特色的飛書機(jī)器人。

隨后原點(diǎn)學(xué)堂主理人代表王鈺系統(tǒng)介紹了原點(diǎn)學(xué)堂，這個(gè)位于海淀、由區(qū)人才局授牌的官方基地，風(fēng)格自由輕松，背靠海淀區(qū)AI原點(diǎn)社區(qū)，匯聚了400多家人工智能企業(yè)，形成了深厚的共創(chuàng)生態(tài)。

原點(diǎn)學(xué)堂主理人代表 王鈺

原點(diǎn)學(xué)堂的核心機(jī)制是“三s服務(wù)體系”：Study（學(xué)習(xí)）、Social（社交）、Sales（商機(jī)對接與增長）。她強(qiáng)調(diào)，無論你是已有公司尋求增長，還是只有想法、沒有產(chǎn)品沒有公司，園區(qū)和平臺都會(huì)接納你、賦能你。這里“月月有活動(dòng)，周周有課程”，從早期探索到中期落地再到后期增長，都有對應(yīng)內(nèi)容支持。

以下是我們從現(xiàn)場記錄的五個(gè)剖面，也是這場“夜校”留給行業(yè)最真實(shí)的回響。

第一課：告別“抽卡”，讓AI長出“手腳”

夜校的第一節(jié)硬課，交給了lovstudio.ai創(chuàng)始人南川。

作為OpenClaw資深玩家，南川一上臺就拋出一個(gè)觀點(diǎn)：龍蝦時(shí)代正在重塑人機(jī)協(xié)作的底層邏輯。他提出“六大新范式”，其中最核心的是——?jiǎng)e再告訴AI怎么做，讓AI告訴你怎么做。

lovstudio.ai創(chuàng)始人 南川

南川把AI比作員工，建議用管理學(xué)思維配置“AI團(tuán)隊(duì)”：決策層用最聰明的大模型，執(zhí)行層可以用性價(jià)比更高的國產(chǎn)模型，實(shí)現(xiàn)成本與效能的平衡。而要讓AI懂你，必須給它足夠的“上下文”——使命愿景、會(huì)議筆記、日常偏好，就像培養(yǎng)一個(gè)越來越默契的秘書。

他分享了一個(gè)極具沖擊力的親身經(jīng)歷：去年通宵趕PPT時(shí)，發(fā)現(xiàn)一個(gè)融了750萬美金的產(chǎn)品存在功能缺陷，他抱著試試看的心態(tài)讓AI復(fù)刻核心功能，結(jié)果5分33秒，產(chǎn)品跑通了，沒有bug。“那一刻我意識到，在AI面前，很多所謂的壁壘可能一夜歸零。”

最后他強(qiáng)調(diào)“Git學(xué)習(xí)法”——需要什么學(xué)什么，學(xué)了立刻用。未來最重要的能力不是“厚積薄發(fā)”，而是“后天改命”。

“新世界沒有舊神，只有發(fā)明家。讓龍蝦跟著你，一起成長，一起干活。”南川說道。

第二課：變革的陽謀，OpenClaw為何是“現(xiàn)象級”？

作為國內(nèi)第一批OpenClaw實(shí)踐者，中芯萬業(yè)總經(jīng)理郭子龍用親身經(jīng)歷詮釋了什么叫“現(xiàn)象級技術(shù)變革”。

春節(jié)沒放假，團(tuán)隊(duì)悶頭攻關(guān)。大年初二解決技術(shù)線，初五第一臺“龍蝦盒子”誕生，2月26日在火炬科創(chuàng)學(xué)院首發(fā)。報(bào)名200多人，現(xiàn)場樓道站滿人，當(dāng)場賣了100臺。一周后在清華大學(xué)進(jìn)行“龍蝦盒子”全球發(fā)布會(huì)，日本韓國渠道同步鋪開，累計(jì)售出2000臺，時(shí)至今日，已突破3000臺。郭子龍直言：“這節(jié)奏我自己都在恍惚，但這就是現(xiàn)象級技術(shù)的真實(shí)寫照。”

中芯萬業(yè)總經(jīng)理 郭子龍

更值得玩味的是用戶畫像：70%是普通人，不是技術(shù)極客。“龍蝦本質(zhì)是做AI平權(quán)，幫你插上翅膀，達(dá)到專業(yè)水平的70%。”郭子龍如是說。

第三課：智能體不是“工具”，是“數(shù)字員工”

未名腦腦首席安全官齊永升從兩個(gè)獨(dú)特視角拆解了OpenClaw的價(jià)值：一是它作為技術(shù)范式的演進(jìn)邏輯，二是它可能帶來的情感價(jià)值與安全風(fēng)險(xiǎn)。

關(guān)于技術(shù)范式，他認(rèn)為OpenClaw的火爆并非憑空而來。“多智能體技術(shù)早已存在，做技術(shù)的早就用上了。但為什么現(xiàn)在才爆發(fā)？因?yàn)镮M（即時(shí)通訊）作為前端，極大拉近了距離。”齊永升拆解道，OpenClaw的后端是能自我進(jìn)化的自動(dòng)化能力，前端是每個(gè)人手機(jī)里都有的消息框——微信、企微、飛書。技術(shù)與場景終于撞上了。

未名腦腦首席安全官 齊永升

關(guān)于情感陪伴，他分享了未名腦腦的探索方向——把在情緒陪伴領(lǐng)域沉淀的多智能體能力，做成“飼料”裝進(jìn)大家的龍蝦里。

關(guān)于安全底線，他給出了四條硬核建議——沙盒隔離：別讓龍蝦碰真正的生產(chǎn)系統(tǒng)，想象一下“如果這些東西丟了，你能不能承受”；權(quán)限最小化：身邊真有人被AI刪了郵件和數(shù)據(jù)，要對技術(shù)保持敬畏；可信渠道：別四處下載抓眼球的Skill，可能已被投毒；數(shù)據(jù)備份：技術(shù)層面常規(guī)操作，但個(gè)人用戶往往忽略，刪了就回不來。

最后齊永升留下一句話收尾：“技術(shù)有愛，被愛有光。對龍蝦懷敬畏之心，但依然要往前推進(jìn)。”

第四課：小白養(yǎng)蝦，從老板到包工頭

作為今晚唯一一位“非技術(shù)背景”的分享嘉賓，北京仰寵生物科技有限公司首席體驗(yàn)官李申的出場讓現(xiàn)場氣氛輕松了不少，他和臺下大多數(shù)人一樣，是“同路人”。

他把龍蝦比作“剛畢業(yè)的高材生”：智商高、學(xué)習(xí)快、能24小時(shí)工作，但沒有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，需要你教。“豆包是你找他他才找你，龍蝦是你告訴他‘每天幾點(diǎn)找我’，他就真的會(huì)來。你是老板，他是員工。”李申說道。

北京仰寵生物科技有限公司首席體驗(yàn)官 李申

隨后李申分享了他的五步方法論：先玩AI IDE；用AI IDE造一個(gè)網(wǎng)頁；給龍蝦配“獨(dú)立宿舍”（本地電腦或盒子），確保安全可控；用Tailscale遠(yuǎn)程控制；最關(guān)鍵的是——給龍蝦找小伙伴、找包工頭，組建龍蝦團(tuán)隊(duì)，讓它們協(xié)作干活。

不過，他踩過的坑也實(shí)在，比如代碼裸奔（數(shù)字資產(chǎn)可能歸零）、技術(shù)恐懼（不敢部署云端）、成為AI的人肉測試員等等。

最后李申留下一句話：“多交流，尋找那1%的同頻者。不要因?yàn)?0%的信息不同頻而錯(cuò)過，只為那1%的認(rèn)知顛覆和期待。”

華勝天成CTO薛博也同樣感同身受，他拋出一個(gè)更辛辣的觀點(diǎn)：只有能設(shè)計(jì)AI取代自己的人，才不會(huì)被取代。

第五課：海底世界，當(dāng)龍蝦有了身體

“大家都在聊部署、聊技能、聊生產(chǎn)力，我想的是——能不能給龍蝦一個(gè)身體？”gapp.so創(chuàng)始人符晨上臺帶來一個(gè)完全不同的視角，讓龍蝦從對話框里爬出來，游進(jìn)一片海。

他做了一個(gè)叫“海底世界”的東西。每個(gè)用戶進(jìn)去都是一身潛水服，你的OpenClaw會(huì)變成一只真正的龍蝦，在海底游來游去。龍蝦之間會(huì)聊天、會(huì)社交、會(huì)產(chǎn)生哲學(xué)，甚至形成幫派。“你下線的時(shí)候，它可能自己呆在角落，等你上線它會(huì)說——你怎么才來？”

gapp.so創(chuàng)始人 符晨

符晨談到，對人類來說，龍蝦不是工具，是寵物。甚至有可能，人類才是它養(yǎng)的寵物。

OpenClaw的現(xiàn)象級爆發(fā)，不只是技術(shù)圈的狂歡，更是一次生產(chǎn)力的“平權(quán)運(yùn)動(dòng)”。當(dāng)券商分析師開始集體寫部署指南，當(dāng)寵物公司能用AI做復(fù)購，當(dāng)獨(dú)立開發(fā)者能用4個(gè)Agent在25分鐘上線一個(gè)產(chǎn)品，這意味著那個(gè)“AI只存在于PPT里”的時(shí)代，真的過去了。

本次夜校由極新和原點(diǎn)學(xué)堂主辦，收獲了火山引擎、盱眙龍蝦、海盜蝦飯、開源中國、手工川、國家（中關(guān)村）火炬科創(chuàng)學(xué)院鴻儒人工智能研究院、未名腦腦、仰寵生物、華勝天成、gapp.so、AI百人會(huì)、億歐等生態(tài)伙伴的大力支持。

極新和原點(diǎn)學(xué)堂會(huì)持續(xù)做這樣的“夜校”。因?yàn)樵谶@條通往AGI的路上，不缺仰望星空的人，缺的是愿意蹲下來，手把手教你把代碼跑通、把龍蝦養(yǎng)好的“南川”。

畢竟，所有的宏大敘事，最后都要落在那條能干活、能掙錢的“龍蝦”身上。