對話硅谷大舅：美國AI與龍蝦熱度、工程師現狀與華人紅利

按： “MindCode 閉門會”僅限進群粉絲參加，無回看，偶有總結，比如本期（42期）。 本期我們邀請了嘉賓 前Google/YouTube美國產品經理、生產力社區AceMode創始人、灣區中國MBA社區創始人——硅谷大舅 bigjoe 本期閉門會文字轉錄 35000 字，經整理后約 3700 字，還原現場1%的精彩，但仍然十分精彩。

1. 為什么“龍蝦”在中國火遍全網，在硅谷卻圈地自萌？

文兄@MindCode：大舅好，你在美國對國內龍蝦（openclaw）的熱度有了解嗎？

硅谷大舅：我知道關注度很高，有很多有趣的玩法。

文兄@MindCode：對，這個熱度我很驚訝，你說它在科技圈里熱，我能理解，我春節回老家，龍蝦還沒出來幾天，我家長輩就嘗試安裝某個平臺的語音版龍蝦，我很震驚。那天看到a16z的報告說，在北美，它的增長趨于平緩，而且并沒有突破技術圈，你在當地的真實體感是怎樣的？

硅谷大舅：國內熱度確實遠超美國。在美國，這類產品基本只停留在 AI 愛好者或大語言模型從業者的小圈子里。對于 99% 的普通美國人來說，他們并不關注。

文兄@MindCode：這個反差很有意思。為什么身處技術發源地，美國大眾對這些新技術的態度反而顯得這么“佛系”？

硅谷大舅：幾個原因吧，首先，中國人的企圖心和自驅力很強，遇到難啃的新技術愿意去學。相比之下，美國非互聯網行業的人生活狀態相對放松，缺少去死磕新技術的動力。另一方面，和整體的教育結構有關。美國普通人的理工科底子是很薄弱的，很難去折騰這些門檻較高的極客工具。

文兄@MindCode：這確實說得通。其實在 GPT3.5 出現前，中國互聯網界甚至有一種“技術已到盡頭”的絕望感。所以 AI 浪潮一來，大家就像久旱逢甘霖一樣。

硅谷大舅：不僅是小龍蝦，過去十幾年整個互聯網浪潮，基本上中國是全面領先美國的，只是大家不在一個賽道競爭，你淘寶賣淘寶的，他亞馬遜賣亞馬遜的，但到了今天，大家突然都到一個賽道上來了。

文兄@MindCode：這也引出了一個老問題：既然過去十幾年在移動互聯網和應用層，中國領先美國，為什么像 GPT 這樣具有顛覆性的原創突破，依然誕生在美國？

硅谷大舅：這是一個復雜的結果。首先是人才結構的“掐尖”效應。美國作為移民國家，匯聚了全球最頂尖的一小撮天才。在極其需要底層突破的尖端領域，這種塔尖人才的密度優勢極大。其次是成熟的資本市場。從 VC 投資到并購或上市，路徑非常清晰，這為初創企業提供了強大的資金扶持。 第三是整個生態更具“耐心”。無論投資人還是創業者，他們容許一個創新項目花三五年時間去慢慢打磨和積累。最后是科研與產業的深度綁定與自由流動。比如斯坦福的頂尖教授李飛飛，可以休假一年去谷歌做 VP，并且自己也在灣區創辦公司。

2. 當人力成本轉為固定資產投資，誰是裁員名單上的第一人？

文兄@MindCode：硅谷的工程師現在“卷”嗎？

硅谷大舅：相比國內，美國總體的確沒那么卷。回看十年前的硅谷，大家默認朝九晚五，不加班是常態，可卷可不卷。但近兩三年，不一樣了。Meta、亞馬遜、微軟這些大廠都在裁員，大家會有危機感。

文兄@MindCode：這波裁員的主要原因是什么？

硅谷大舅：首先是因為疫情期間溢價擴招帶來的反噬。當時大廠對未來預測過于樂觀，甚至加薪 30% 到 50% 搶人，現在產能收縮，留著這些人從管理角度看極不劃算。 還有個原因是AI 提效與固定資產投資的轉移。大廠在做底層模型時極度燒錢，需要購買海量顯卡、建設數據中心。錢從哪來？只能通過砍人，將資金從“發工資”轉移到“買服務器算力”這些固定投資上。

年輪MindCoder：大舅好，關于競爭生態，我想了解一下，美國大廠會像國內那樣，一旦發現小團隊驗證了某個商業閉環，就立刻仗著資源優勢去“像素級”復制，然后用流量把你打死嗎？

硅谷大舅：程度會輕微得多。一方面是要面子，在硅谷圈子里，大家也不愿意跟著這種老板干。更核心的是人力成本，在美國，工程師時薪很高，專門拉一個團隊去復制某個小功能，財務上極不劃算。

文兄@MindCode：但現在有了Vibe Coding，敲代碼的成本斷崖式下跌，這種“不抄”的護城河會被打破嗎？

硅谷大舅：我偏謹慎樂觀。對于解決單一極小痛點的微型 SaaS，AI 確實能讓復制變得極其廉價。但如果是稍微復雜的重型軟件，比如 Photoshop 級別的，AI 目前根本搞不定，依然需要大量高薪工程師去“擦屁股”修 Bug。所以，AI 短期內還無法 100% 抹平復雜工程的壁壘。

年輪MindCoder：這就觸及到另一個痛點了——“中間層”的消失。國內現在的趨勢是，一個高級架構師帶幾個 AI 就能干完一個團隊的活，那些做基礎開發的年輕人和中層白領面臨被直接剔除。美國怎么看這波結構性失業？

硅谷大舅：美國同樣有這個問題。目前圈內大致有三派觀點。 一是悲觀派，認為白領崗位被永久性消滅，大家只能被迫向下兼容去做藍領。 二是樂觀派，他們堅信這就像工業革命，AI 極大地壓低了生產成本，最終會把社會財富的蛋糕做大，從而催生出大量諸如 AI 物流、新供應鏈等目前還無法想象的全新崗位。 三是躺平派，認為未來生產力大爆發后，人類根本不需要拼命上班了，每天象征性摸魚一小時，社會分配的資源就足夠生活。

文兄@MindCode：很有意思的視角。其實從我的觀察看，似乎美國大廠比國內更早、也更果斷地開始用 AI 替換人力。

硅谷大舅：對，第一，美國人太貴了，替換帶來的降本效益極高；第二，美國社會天然更愿意相信“技術和流程”，而中國本質上是“更相信人”。

文兄@MindCode：這句點評一針見血。國內哪怕是大廠，潛意識里依然覺得“人定勝天”，對機器始終有保留。

年輪MindCoder：說到用戶心態，國內現在很多 AI 產品是“一窩蜂”式的營銷。發個新版，大家跑去按月訂閱嘗鮮，下個月留存率可能就掉到了 1%。美國市場也是這種缺乏忠誠度的狀態嗎？

硅谷大舅：美國也有這種現象，比如很多人會盯著 Product Hunt 上的新發布去集中試用，然后又迅速流失。但整體的狂熱度和規模不及中國。這種潮汐式的流量很正常，最終能不能把這群嘗鮮者洗成長期付費用戶，核心依然是看硬核的產品力。

3. AI 時代的產品經理需要補齊哪塊拼圖？

Karma鄭MindCoder：靠著頂尖的工具，真正的“一人公司”在現階段能跑通嗎？能不能讓AI 直接扮演 CTO、CMO 來替我打工？

文兄@MindCode：這已經不是未來的概念，而是正在發生的事實。它的運作方式未必是讓 AI 去硬套傳統高管的角色，就像人類發明了飛機，但飛機并不是像鳥那樣扇動翅膀一樣。核心在于，AI 讓個體獨立跑通一個“商業閉環”的概率提高了 100 倍。

硅谷大舅：我非常贊同。但必須要破除一個迷信——“一人公司”絕不代表你把需求扔給 AI 就能當甩手掌柜。你依然是這家公司的 CEO。CEO 該干嘛？你必須有極強的專業鑒賞力去 Review（審查）AI 生成的代碼和營銷文案，親自為結果兜底。這就像你雇了 100 個程序員，你也不可能看都不看就直接把他們寫的代碼發上線。

文兄@MindCode：這其實對個人的綜合素養要求極高。說到職場能力，大舅曾在谷歌工作多年，那時候硅谷的打工日常是什么樣的？

硅谷大舅：2013 年到 2021年，我在谷歌，前幾年的工作節奏是比較放松的。早上九點多去吃個免費早餐，下午五點準時下班。到了后期，作為產品經理，我至少有 50% 以上的時間是在無休止地開會、溝通和“對齊”。我個人不喜歡這樣，但這點可能天下大廠都一樣。

文兄@MindCode：確實如此。那你觀察下來，中美互聯網在產品經理這個崗位的核心技能要求上，有什么不一樣？

硅谷大舅：最直觀的一點，美國的產品經理絕對不畫原型圖。

文兄@MindCode：這太反常識了。在國內，畫原型幾乎是 PM 最核心的能力和工作交付物。

硅谷大舅：在美國，那是設計師的活兒。PM 只需要把需求和策略講清楚。美國的 PM 被要求站在更高階的視角，去洞察用戶痛點、制定商業策略，以及做跨團隊的資源調度。

玉簫MindCoder：目前正在考慮轉型，想問一下，我需要具備哪些技能，才有助于我順利的換賽道或者去應聘。

硅谷大舅：這取決于你面試的是哪一層的公司。如果是偏底層的模型或基建公司。建議你深入理解大模型是怎么做 Training（訓練）、Fine-tuning（微調）的，甚至要懂底層 Infra（基礎設施）的存儲和運轉效率。如果是純應用層，標準會降低，但依然需要懂底層邏輯。

文兄@MindCode：我給大家翻譯一下硅谷大舅這番話的潛臺詞：這意味著美國職場對產品經理的底層技術認知要求，其實是遠高于國內的。中美在 AI 認知的考核標準上存在巨大的勢能差。國內的 PM 如果想在未來出挑，或者防止哪天國內大廠突然拿硅谷這套高維標準來洗牌，現在可以去強化對底層模型運作機制的理解。

4. AI 時代華人的三大絕對利好

hanniman：現在有一種說法，“中美 AI 競爭的本質其實是華人與華人的競爭”。硅谷大舅在硅谷一線，你觀察到北美 AI 圈華人的真實生存狀態是怎樣的？

硅谷大舅：這波 AI 浪潮對華人來說，絕對是一個超級利好。說白了有幾個原因：一方面，大模型拼到底還是算法，而咱們華人數學底子好，天然就有優勢；再一個，咱們過去在硅谷最吃虧的“語言門檻”，現在有了AI，這個門檻就磨平了；更關鍵的是，以前印度裔擅長抱團作戰、抱團搞管理，但現在有了 AI 加持，一個人就能活成一支隊伍，這種抱團優勢被削弱，反而有利于華人。所以你看現在，不管是占了七八成華人的 Meta 核心 AI 團隊，還是在外面折騰創業的，華人都展現出了極強的爆發力。

文兄@MindCode：聽說你最近在做一個新的社區？

硅谷大舅：是的，這個社區叫AceMode， 是一個關注生產力的社區。現在軟件硬件工具都特別多，多到讓用戶產生選擇困難了，市面上有很多針對 Builder（開發者）的社區，沒有適合普通人的，但對于一個普通用戶來說，面對海量的AI 工具他們是完全迷茫的，根本不知道怎么組合進工作流。所以我就想做這樣的一個社區，針對普通用戶怎么用產品，而不是怎么做產品。

文兄@MindCode：這個社區目前是主要針對北美市場嗎？

硅谷大舅：是的，華人這邊先預熱了解一下需求。

文兄：好，我們今天就到這里，感謝硅谷大舅的分享，感謝大家的參與，我們的，下一期訓練營即將開營，感興趣的小伙伴可以來體驗一下這個AI與心理結合的訓練營，大家晚安。

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附：會后，大家的"一句話總結"選登

*僅選登少部分，沒被選登的不代表不好，反正被選登的也沒有獎品

0_o：

了解中美的AI生態異同點，也更直觀看到了AI對職場的沖擊，對于AI產品經理來說，能夠懂模型底層、把控AI產出會成為自己的護城河。

素小秦：

通過大舅的分享視角，我對中國以及華人在AI時代有了更多信心和期待。印象最深的一點是，美國更看重技術和事物，而中國含有更多人情成分，這個區別能幫助理解挺多差異。

殷樂：

比起美國，中國社會一方面對于AI的學習積極性普遍更高，一方面社會和商業的運轉又更離不開人。

Ruby：

0到一的創新，更需要松弛感/playful spirits，以及充滿自由度的環境。華人結果導向的勤奮，更適合1-10-100的規模化和極致效率。

宇邊風清TTZ：

作為AI產品經理，對模型的了解比想象中要求更高，趁早補上。

張偉健 William.Z：

做一人公司，最需要關注的三個方面，懂模型（的底層邏輯），會審計（review AI 的產出），（用AI）補短板。

Karma鄭：

想要通過ai來做OPC,更要不斷學習熟悉不同所需專業角色的領域認知，才能充分調用好ai的能力，比如如何做一個CEO.。

放下：

保持好奇心，不斷探索，雖然高端人才被美國薅走太多，但是請相信量變的能量，中美的差距可能在這波AI浪潮中快速縮短。。

*以上參會者發言均非現場逐字還原，勿作演繹。

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