娛樂業不太可能被短劇取代。人們仍會去電影院,仍會追看長篇劇集。但中國短劇的全球崛起,以及AI驅動的生產系統的出現,都預示著一場權力轉移:下一波內容和用戶參與度的創新浪潮,將由數據驅動、AI賦能的玩家引領,他們將敘事、實驗和變現視為一個集成的系統。對企業領導者而言,核心問題在于:你能否在自己的領域,像這些公司一樣運營?
![]()
2020年,擁有 17.5 億美元資金和好萊塢背景的流媒體平臺 Quibi 橫空出世,誓言要為智能手機重塑電視體驗,卻在數月內宣告關閉。其策略是將好萊塢式劇集切割成適合移動端觀看的“快餐”短片。
與此同時,中國的短劇(亦稱微短劇)從2022年的336部激增至2024年的36400部,服務用戶超6.6億,年收入約50億美元——已超越中國傳統電影票房。2025年初,中國短劇應用單季度全球下載量達4.7億次,應用內收入近7億美元。
這不僅是一個關于新內容形態的故事。中國本土科技公司正利用移動視頻、數據分析和人工智能,構建了一種“情感優先”的敘事商業模式——任何試圖吸引消費者或將注意力變現的企業管理者,都可從中借鑒。
從邊緣形態到高效生產系統
短劇于2018年前后在中國隨抖音興起,并在疫情期間人們居家、緊盯手機時迎來爆發。單集時長通常1-3分鐘,每季50-100集,采用為智能手機優化的豎屏拍攝。ReelShort上《我的億萬富翁丈夫的雙面人生》《絕對不要跟隱形女富二代離婚》等爆款已風靡海外。
這種新形態的先驅并非傳統影視公司或百度、騰訊等科技巨頭,而是來自相鄰領域的靈活、原生于互聯網的初創公司:網絡文學平臺、手機游戲工作室和數字出版機構。這些公司從文本小說起步,拓展至音頻故事,再將相同知識產權轉化為短視頻,每一步都增加了感官維度和變現可能,同時保持核心故事引擎不變。故事成為跨媒介、可重構的資產管道,而非一次性藝術品。
初始受眾也非精英都市影迷,而是低線城市和農村地區的新觸網人群——通常是年長者或藍領。他們單純偏愛高強度情節劇:激烈、快節奏、情感直接的劇情。代際差異加劇了這一趨勢。中國的年輕一代不再迷信傳統的“品味權威”,他們更偏愛高度個性化、精準映射其自身幽默感、內心焦慮與隱秘幻想的垂直故事宇宙。在一個崇尚和諧的社會文化中,私人手機屏幕成為難得的空間,可以無懼評判地探索那些在社交中不被鼓勵的情感——愛、嫉妒、復仇。
對于任何行業的商業領袖而言,這種模式似曾相識:當未被充分服務的受眾遇到新設備和分發渠道,全新的品類就會涌現——通常由外部者引領,他們的優勢在于AI驅動的數據敏感度和運營靈活性,而非傳統品牌聲譽。
將敘事轉化為可測試的系統
Quibi試圖將好萊塢的開發流程壓縮到小屏幕上。制片人選定創意,編劇撰寫完整劇本,每部劇約1500萬美元的預算被預先批準——直到此時他們才發現觀眾反響平平。中國公司顛倒了這一邏輯,將內容視為一個可持續測試和優化的系統,借用了效果營銷、電商和手機游戲的三種技術。
1、規模化創意預測試
制片人將故事概念拆解為數百個短片廣告,融合了懸念、套路、臺詞和角色介紹。這些廣告在TikTok、谷歌、Meta、游戲及本地平臺投放,測量點擊率、觀看時長和付費劇集的轉化率。只有表現最佳的組合才會被批準投入完整制作,從而大幅降低風險。
2、精準情感設計
一旦劇集進入制作,關鍵情感時刻——淚水、沖突、反轉——會被精確規劃到秒,并設計為懸念點,以觸發“追劇”和“解鎖下一集”的消費沖動。情感高潮被視為產品特色。如果數據顯示某個緊張點或臺詞持續導致觀眾流失,它會在制作過程中被即時重寫。
3、極致的生產周期壓縮
這種“測試先行”的系統使短劇能在數周而非數月或數年內,從概念走向上線。制片人能迅速捕捉新興的網絡梗、社會焦慮或集體幻想,并及時淘汰不再引起共鳴的劇集模式。
AI是這個系統的核心。正如一位行業高管對我們所言:“AI已將過去單次的創意押注,變成了成千上萬的微觀實驗——我們現在像產品團隊設計漏斗一樣設計故事。”行業數據支持了這一轉型。根據《2025中國微短劇市場發展白皮書》,AI工具已將制作效率提升50%,產量翻倍,并使動畫短劇成為首個大規模商業化的AI視頻格式。
在這種觀眾驅動的模型中,創作權威從“單一遠見者”轉向了行為數據揭示的有效模式。導演和編劇仍在做決策,但他們現在是在由真實觀眾數以百萬計的微觀互動所塑造的模板框架內工作。劇本、選角、預告片,乃至節奏,都成為一個優化問題的變量:如何最大化觀眾每分鐘注意力所獲得的情感回報。
全新的盈利模式
短劇平臺也改寫了娛樂經濟的法則,超越了傳統的“訂閱vs.廣告”二元模式。許多平臺采用“免費+分段解鎖”模式:前幾集免費,隨后觀眾支付小額費用(通常幾美分)解鎖后續劇集。高度投入的觀眾最終可能會花費相當于一張電影票或月度訂閱費的價格,但這是通過數十次無摩擦的、針對不同用戶群動態定價的微交易完成的。
在此之上,還疊加了信息流廣告和效果營銷。短劇片段同時充當內容和獲客漏斗。用于優化故事的A/B測試基礎設施,同樣用于優化應用安裝、支付轉化和用戶終身價值的廣告創意。平臺不僅監控觀眾觀看哪些劇集,還監控哪些鉤子讓他們注冊、什么觸發了首次付費、什么導致了流失。
前沿方向是與電商的深度融合。例如,在2025年中國“618”購物節期間,京東將短劇嵌入其應用,讓觀眾掃描屏幕上的二維碼,直接跳轉到直播、閃購和贈品活動,無需離開劇情。AI賦能的“搜索同款”功能讓觀眾可即時定位并購買劇中出現的商品。劇情節點成為可購物時刻;注意力、情感和消費在單一流程中匯聚。
相較于好萊塢依賴預售、授權和訂閱定價的模式,這種變現架構是模塊化和漸進式的。它允許平臺在用戶參與旅程的多個節點提取價值,并能高頻調整變現杠桿。其他行業能從中明確學到:收益模式可以設計成靈活的組合,而非二元選擇。
改寫全球娛樂的玩法
起初只是一個本土細分市場,如今已成為全球模板。在中國以外,短劇收入正快速增長,由中國支持的應用程序占據了全球收入的大部分。
中國平臺正競相定義下一代全球娛樂。它們為全球擴張發展出兩種截然不同的策略,分別針對不同的市場條件和用戶畫像。
高價值本地化。如ReelShort等平臺瞄準高收入市場——北美、西歐。它們不再滿足于簡單譯制中國爆款,而是直接投資本地化制作:啟用歐美演員、選擇熟悉場景,同時完整保留中國已驗證的“核心配方”——微短劇形式、強鉤子開場、高頻反轉節奏和數據驅動的快速迭代機制。在這些市場,獲客成本高,但付費意愿也強,因此平臺通過應用內購買、高級解鎖和個性化服務最大化用戶終身價值。
規模化翻譯出海。其他平臺(如DramaBox)瞄準新興市場——東南亞、南亞、拉丁美洲——那里的用戶價格敏感但以移動為先,渴望低成本娛樂。其策略核心是速度和規模:將海量中國短劇譯制為多語言版本,然后涌入市場。變現更傾向于廣告支持觀看,輔以可選的低價升級包,并與當地運營商或智能手機制造商進行分發合作。
這兩種策略背后,是一個簡單而強大的理念:將“核心配方”與“體驗層”分離。配方——生產流程、節奏模板、測試基礎設施、變現架構——基本保持不變。表層體驗——選角、語言、文化元素——則根據本地規范進行調整。這是“全球本土化”的操作系統設計思維。
為碎片時間而設計
短劇繁榮的一個常被忽視的原因,在于其占據的時間類型。傳統影視占據的是“值得鄭重對待的時間”:沙發上的夜晚、影院的周末。而日常生活中大量時間——排隊、通勤、會議間隙——則留給了非正式內容:表情包、社交動態、閑聊。
短劇瞄準的正是這些碎片時間。單集短至一分鐘、豎屏格式、自動播放信息流,使其能無縫嵌入日常縫隙。對平臺來說,這些碎片化時段成為了一個新的注意力市場。每個碎片化時段可能很短,但累積起來的時間很可觀,而且可以細分成幾十個決策點:是否再看一集,是否付費解鎖下一個懸念,是否點擊相關產品。
其他行業的管理者可以借用這種視角。在客戶生活中,哪些是被忽視的場景——那些對你的傳統產品/服務而言過于短暫、零碎或非正式的瞬間?你是否能設計出輕量、模塊化的體驗(無論是金融工具、學習模塊,還是健康提醒),像短劇潛入排隊等待一樣,悄然融入這些空間?
![]()
風險與防范措施
成就短劇成功的特性,也造就了其脆弱性。
監管審查。低廉的制作成本和激進的增長策略,引發了關于成癮性設計、未成年人接觸和不透明推薦算法的擔憂。中國監管部門已采取行動,對短劇進行更清晰分類、引入內容標準、提高投資門檻。隨著平臺全球化,它們將面臨外國監管機構的類似審查。
創意枯竭與同質化。當每一秒都為留存而優化時,存在重復使用相同套路(霸道總裁復仇、極致狗血、聳人聽聞的反轉)而犧牲內容細膩度的誘惑。過度依賴A/B測試可能驅使創作者趨向最安全的最大公約數,侵蝕長期品牌價值。
文化反彈。當模式出海時,它們有強化刻板印象或與本地規范沖突的風險。在一種語境下讓人感到宣泄的節奏和套路,在另一種語境下可能顯得剝削性或不合時宜。將“本地化”僅僅視為語言問題的平臺,將面臨聲譽損害的風險。
AI加速與知識產權風險。生成式視頻模型(如字節跳動的Seedance 2.0)有望進一步壓縮生產周期、降低成本,使視覺概念的測試和迭代更加容易。但它們也引發了關于訓練數據、版權和許可的棘手問題。失誤可能引發訴訟、抵制和監管干預,威脅整個業務線。
對于娛樂行業內外的領導者而言,戰略挑戰在于駕馭數據與AI,同時避免讓指標吞噬意義。這需要明確的防范措施:關于情感觸發禁忌的內部規范、算法透明度,以及與監管機構的審慎溝通。
企業領導者應汲取的經驗
中國短劇平臺提供了一個案例研究,展示了一個原生于科技、數據驅動的操作系統,如何在AI時代重新定義了一個成熟行業。以下是各行業的企業領導者在嘗試借鑒這種新形態的成功經驗時,應該問自己的四個問題:
1. 你的設計是否基于真實的使用場景?
短劇的成功在于其圍繞人們真實使用手機的方式構建:短暫、碎片化的時段,尋求情感逃離。你的數字產品是圍繞真實的情感狀態(沮喪、焦慮、渴望)設計的,還是僅僅圍繞你的組織架構和產品線?你是為客戶生活中的“隱秘”時刻(深夜刷屏、帶娃間隙、通勤)而設計,還是只為實體店訪問或桌面會話等正式接觸點而設計?
2. 實驗是你的操作系統,還是僅僅是個副項目?
在短劇平臺,A/B測試內置于工作流的每一層,從創意生成、劇本撰寫到預告片和效果營銷。你是否也能將重大決策分解為可測試的小組件,并讓行為數據(而非組織層級)決定什么值得規模化?這意味著不僅要跟蹤點擊,還要將復購、推薦、內容完播等下游信號作為主要決策指標,而非事后才關注的指標。
3. 你的盈利模式是模塊化的嗎?
短劇平臺混合了微交易、會員、贊助和電商,而非將收入視為廣告 vs. 訂閱、免費 vs. 付費的二元選擇。你可以在客戶旅程的哪些環節,植入那些對用戶而言順理成章、對財務報表而言貢獻清晰的小額增值服務?你將如何將現有內容(教程、網絡研討會、配置器)轉化為可購物體驗,實現從注意到交易的一鍵轉化?
4. 你的“核心配方”能否出海?
中國平臺將全球通用的配方(數據、實驗、變現)與本地體驗(選角、包裝、規范)分離。它們將全球化視為模塊化適配,而非簡單復制:保持核心引擎不變,同時系統性地本地化體驗層。如果你將自己的產品或服務剝離至核心引擎,它會是什么?其表層在不同市場、用戶群或使用場景中的適應性如何?你如何構建組織能力,以在不同地域同時運行多個實驗,并相互借鑒、彼此精進?
娛樂業不太可能被短劇取代。人們仍會去電影院,仍會追看長篇劇集。但中國短劇的全球崛起、ReelShort和DramaBox等應用的擴張,以及AI驅動的生產系統的出現,都預示著一場權力轉移:下一波內容和用戶參與度的創新浪潮,將由數據驅動、AI賦能的玩家引領,他們將敘事、實驗和變現視為一個集成的系統。
對企業領導者而言,核心問題在于:你能否在自己的領域,像這些公司一樣運營?
李海洋(Haiyang Li)、熊崇俏(Chongqiao Xiong)、孫若曦(Romily Sun)|文
李海洋是萊斯大學瓊斯商學院的戰略管理與創新講席教授,其研究聚焦科技創業與創新、平臺戰略和數字化轉型,尤其關注新興市場背景。熊崇俏是一位科技創業者,曾任TikTok和谷歌產品戰略師,負責全球廣告產品解決方案的戰略舉措。孫若曦是一位短劇行業專家,曾在騰訊、字節跳動(抖音)和小紅書工作,專注于中國頭部平臺的內容戰略和用戶增長。此前,她曾任一家雅加達短視頻初創公司的首席運營官,推動東南亞市場的產品-市場匹配和運營規模化。
周強|編校
聯系方式
投稿、廣告、內容和商務合作
newmedia@hbrchina.org
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.